Метод парных точек
В некоторых физических экспериментах основной интерес представляет только угловой коэффициент (параметр а) зависимости (2.26). Для оценивания значения коэффициента и определения его погрешности удобен метод парных точек. Он заключается в следующем. После нанесения на график экспериментальных точек из них выбирают пары, в которых точки отстоят друг от друга примерно на одинаковое расстояние. Желательно, чтобы это расстояние было максимально возможным. Через каждую пару проводят прямую, а затем согласно (2.27) вычисляют угловые коэффициенты всех прямых. Из получившегося набора коэффициентов по правилам обработки данных прямых измерений определяют среднее значение коэффициента и его погрешность. Их принимают за результат измерения искомого параметра зависимости (2.26). Следует отметить, что аналогичным образом в зависимости (2.26) можно найти свободный член (параметр b). По парам точек согласно (2.27) вычисляют свободные члены всех полученных прямых. Затем указанным выше способом рассчитывают среднее значение и погрешность. Рассмотрим пример конкретной обработки данных эксперимента по измерению сопротивления R участка электрической цепи. Измеренные значения тока I и соответствующие им значения падения напряжения U приведены в таблице 2. Теоретическое описание исследуемой зависимости дает закон Ома , где сопротивление R является угловым коэффициентом линейной зависимости, проходящей через начало координат. Значит, для его определения можно воспользоваться методом парных точек. Нанесем экспериментальные точки на график (рис. 14) и пронумеруем их по порядку от 1 до 8. Выберем пары точек 1-5, 2-6, 3-7, 4-8 и занесем их координаты в таблице 3, которую используем для проведения необходимых вычислений. Таблица 3 Обработка данных методом парных точек.
=72,6 Ом
Для n=4 и доверительной вероятности a=0,95 коэффициент Стьюдента tα,n(0,95;4)=2.78. Погрешность: ΔR = tσR; DR=72,6´2.78= 201,828 Ом. Окончательный результат: R = (1,0±0,2) к Ом. Точность измерения сопротивления невелика, что свидетельствует о наличии значительных экспериментальных погрешностей.
|