Время затраченное на сортировку

T1=[];T2=[];T3=[];T4=[]; T5=[];

for n = [ 10000: 10000: 50000 ]; % меняется размерность массива данных

time = round(clock); % определяется текущее время для инициализации

% датчика случайных чисел

rand('seed', time(5)*time(6)); % осуществляется инициализация

% датчика случайных чисел

x = rand(1, n); % генерируется массив случайных чисел из диапазона

% [ 0 1 ]

x = round(100*x); % случайный массив целых двузначных чисел

%Выборка

tic;

z=vyborka(x);

t1=toc;

T1=[T1 t1];

plot(T1);

hold on

%Вставка

tic;

z=vybor(x);

t2=toc;

T2=[T2 t2];

plot(T2,'-g');

%Пузырек

tic;

z=pyzyr(x);

t3=toc;

T3=[T3 t3];

plot(T3,'-r');

%Челнок

tic;

z=chelnok(x);

t4=toc;

T4=[T4 t4];

plot(T4,'-k');

%sort

tic;

z=sort(x);

t5=toc;

T5=[T5 t5];

plot(T5,'-y');

end

 

 

График зависимости времени от размерности массива

Вывод: выполнили сортировку массива разными методами и выяснили сколько времени затрачивает каждый метод, Matlab показал хорошие результаты, на данном графике мы видим сколько необходимо времени на каждую из сортировок.

Вывод:MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нём имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер. Функции для работы с целыми типами данных облегчают создание алгоритмов длямикроконтроллеров и других приложений, где это необходимо. Пакет MATLAB включает различные интерфейсы для получения доступа к внешним подпрограммам, написанным на других языках программирования, данным, клиентам и серверам, общающимся через технологии Component Object Model или Dynamic Data Exchange, а также периферийным устройствам, которые взаимодействуют напрямую с MATLAB. Многие из этих возможностей известны под названием MATLAB API.