ПӘННІҢ ҚЫСҚАША МАЗМҰНЫ
Биостатистика пәніне кіріспе. Таңдама тәсіл. Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Бас жиынтық параметрлерін бағалау. Дисперсиялық талдау негіздері. Эпидемиологиялық талдаулардағы статистикалық әдістер. Корреляциялық-регрессиялық талдау. Медициналық-биологиялық зерттеулерді жоспарлау және жүргізу. SAS, SPSS, STATISTICA қолданбалы бағдарламалар пакеттерінің биомедициналық деректерге статистикалық талдаулар жасауда қолданылуы.
2.8 ДӘРІСТЕРДІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ, ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАР, СОБЖӨЖ, СӨЖ:
ДӘРІСТІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:
| р/н №
| Тақырыбы
| Өткізу түрі
| Сағат бойынша ұзақтығы
| |
| Кіріспе. Биостатистика негіздері.
Зерттелетін құбылыстың шынайы табиғатын зерттеудегі биостатистиканың мәні. Биостатистиканың нысандары, пәні мен міндеттері. Сандық және сапалық деректер. Статистикалық деректерді кескіндеудің графиктік әдісі.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| |
| Таңдама тәсіл.
Бас жиынтық және таңдама. Таңдаманың репрезентативтілігі. Таңдаманың статистикалық таралуы және оның сандық сипаттамалары. Стандарттық қате. Қалыпты таралу және оның параметрлері. Сенім ықтималдықтары мен сенім аралықтары. Вариация коэффициенті.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| |
| Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Параметрлік критерийлер.
Биостатистикалық зерттеулерге қолданылатын статистикалық жорамалдар. Бірінші және екінші текті қателіктер. Мәнділік деігейі. Критерий қуаттылығы. Статистикалық критерийлер. Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| |
| Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Параметрлік емес критерийлер.
Манн-Уитнидің, Уилкоксонның параметрлік емес критерийлері. Таралу түрі жөніндегі жорамалды тексеру. Пирсонның Хи-квадрат, Колмогорова-Смирновтың келісім критерийлері. Фишердің дәл критерийі.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| |
| Медицинадағы және қоғамдық денсаулық сақтаудағы дисперсиялық талдау негіздері.
Дисперсиялық талдаудың негізгі ұғымдары және әдістемесі. Бірфакторлы дисперсиялық талдау. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Дисперсиялық талдауды денсаулық сақтауда қолдану.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| |
| Регрессиялық-корреляциялық талдау.
Сызыктық регрессия. Ең кіші квадраттар әдісі. Регрессияның таңдама теңдеуі. Сызыктық корреляция. Корреляция коэффициенті және оның негізгі қасиеттері. Спирмен корреляциясының рангілік коэффициенті.
| Презентация түрінде ақпараттық
хабарлама
|
| | Барлығы:
| |
|
ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАРДЫҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:
| р/н №
| Тақырыбы
| Өткізу түрі
| Сағат бойынша ұзақтығы
| |
| Таралудың дискретті статистикалық қатары.
Вариациялық қатар. Дискретті статистикалық таралудың сандық сипаттамалары: таңдама орта, таңдама дисперсия, орта квадраттық ауытқу, мода, медиана. Стандарттық қате. Вариация коэффициенті. Жиіліктер және салыстырмалы жиіліктер полигоны.Интервалдық статистикалық қатар.
Тестілік бақылау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Бас жиынтық параметрлерін бағалау. Статистикалық жорамалдарды тексеру.
Бас жиынтықтың параметрлерін нүктелік және интервалдық бағалау. Сенім аралықтарын табу. Қалыпты таралған жиынтықтардың параметрлері жөніндегі жорамалдарды тексеру. Бірінші және екінші текті қателіктер. Мәнділік деңгейі α. Критерий қуаттылығы β.
Ауызша сұрау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Жорамалдарды тексерудің параметрлік критерийлері.
Таралудың қалыптылығы жөніндегі негізгі жорамал. Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі. Екі тәуелсіз таңдамалар үшін жұптаспаған критерий.
Ситуациялық тапсырмаларды орындау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Жорамалдарды тексерудің параметрлік емес әдістері.
Стьюдент критерийінің параметрлік емес аналогы: Манн – Уитни (U-критерий) критерийі. Әсерге дейін және әсерден кейін бақылау нәтижелерін салыстыру. Уилкоксон критерийі.
Бақылау жұмыс.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Сапалы белгілерді талдау.
Орайластық кестелері. Пирсонның Хи-квадрат келісім критерийін қолдану.Фишердің дәл критерийі.Колмогоров-Смирнов келісім критерийі.
Тестілік бақылау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| № 1 аралық бақылау.
|
|
| |
| Дисперсиялық талдау.
Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық жорамалдар. Жалпы, факторлы және қалдық дисперсиялар. Бірфакторлы дисперсиялық талдау әдісі. Фишердің F-критерийі.
Тестілік бақылау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Регрессиялық талдау.
Сызықты регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Сызықтық регрессияның таңдама теңдеуін құру. Регрессия теңдеуінің параметрлері жөніндегі жорамалды тексеру.
Ситуациялық тапсырмаларды орындау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| Корреляциялық талдау.
Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті. Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті. Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Параметрлер арасындағы байланыстың күші мен сипаты.
Тестілік бақылау.
| Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері
|
| |
| № 2 аралық бақылау.
|
|
| | Барлығы:
| |
|
СТУДЕНТТЕРДІҢ ОҚЫТУШЫНЫҢ ЖЕТЕКШІЛІГІМЕН ӨЗ БЕТТЕРІМЕН ЖАСАЙТЫН ЖҰМЫСЫНЫҢ (СОБЖӨЖ) ЖОСПАРЫ:
| р/н №
| Тақырыбы
| Өткізу түрі
| Сағат бойынша ұзақтығы
| |
| Интервалдық статистикалық қатар.
Стерджес формуласы. Интервалдық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Жиіліктер және салыстырмалы жиіліктер гистограммасы.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Жорамалдарды тексерудің параметрлік критерийлері.
Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі. Тәжірибеге дейінгі және одан кейінгі бақылау. Стьюденттің жұптасқан критерийі. BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Жорамалдарды тексерудің параметрлік емес әдістер.
Тәжірибеге дейінгі және одан кейінгі бақылау. BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Колмогоров-Смирнов келісім критерийі.
BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Дисперсиялық талдау.
Бірфакторлы дисперсиялық талдау әдісі. Фишердің F-критерийі. BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Регрессиялық талдау.
Регрессия теңдеуінің параметрлері жөніндегі жорамалды тексеру. BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Рангтік корреляция әдісі.
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті. Корреляция коэффициентінің мәнділігі. BIOSTAT, Statistica компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерді статистикалық өңдеу.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Стандарттау әдісі.
Стандартталған коэффициенттер. Стандарттаудың тікелей әдісі және оны қолдану кезеңдері. Стандарттаудың тікелей емес әдісі.
| Ұжымдық талқылау
|
| |
| Барлығы:
| |
|
СӨЖ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:
| р/н №
| Тақырыбы
| Өткізу түрі
| Сағат бойынша ұзақтығы
| |
| Болжаудың статистикалық әдістері.
| Презентациялар, реферат, глоссарий, кроссворд, тесттілер, баяндама
|
| |
| Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері.
|
| |
| Асимметрия мен эксцесстің таңдама коэффициенттері.
|
| |
| Көптік салыстыру. Бонферрони түзетуімен Стьюдент критерийі.
|
| |
| Statistica 6.0. бағдарламасымен медициналық-биологиялық деректерге статистикалық талдау жүргізу.
|
| |
| SAS бағдарламасымен медициналық-биологиялық деректерге статистикалық талдау жүргізу.
|
| |
| SPSS бағдарламасымен медициналық-биологиялық деректерге статистикалық талдау жүргізу.
|
| |
| Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың параметрлік емес аналогы: Крускал-Уоллис критерийі.
|
| |
| Екіфакторлы дисперсиялық талдау әдісі.
|
| |
| Статистикалық зерттеуді ұйымдастыру.
|
| |
| Ауруларды қауіп-қатер факторы бойынша талдау.
|
| |
| Эпидемиологиялық диагностикадағы аурулықтың көпжылғы динамикасын талдау.
|
| | Барлығы:
| |
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
|
Основные симптомы при заболеваниях органов кровообращения При болезнях органов кровообращения больные могут предъявлять различные жалобы: боли в области сердца и за грудиной, одышка, сердцебиение, перебои в сердце, удушье, отеки, цианоз головная боль, увеличение печени, слабость...
Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации
К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...
Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...
|
|
Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
Интуитивное мышление Мышление — это психический процесс, обеспечивающий познание сущности предметов и явлений и самого субъекта...
|
|
