Неопределенность в активных системах
Если Центру известны реальные значения показателей эффективности ri(случай определенности),то решением задачи является закон пропорционального распределения
В задачах существуют параметры. ЛПР должно обладать информацией о значениях этих параметров. aij – значения этих параметров, cj – коэффициент целевой функции. С точки зрения формализованного описания можем сказать, что ЛПР имеет представление об области допустимых значений параметров (а Чем больше ОДЗ, тем больше неопределенность.
Методы снятия неопределенности: - метод гарантированного результата - метод прогнозирования - метод формирования данных в активных системах Принцип гарантированного результата.
Лицо, принимающее решение не знает значение параметра а, но знает, что: Пример: мы не знаем точную температуру нашего тела, но знаем, в каком диапазоне она находится а могут быть хорошими и плохими Хороший параметр – такой параметр, рост которого способствует улучшению критерия Ф. Плохой параметр – наоборот. Если а хорошее, то его увеличение приводит к росту прибыли. Согласно этому принципу лицо, принимающие решение, исходит из наихудшей гипотезы. Этот подход хорош тем, что хуже, чем предполагается, не будет, а плох тем, что лицо упускает возможные выгоды от лучшего результата. Его используют чаще всего опытные и зрелые люди. Пример: Я возьму с собой зонтик, так как считаю, что при наихудшем варианте может начаться дождь. Также игроки, играющие в преферанс, всегда исходят из того, что в колоде остались худшие карты(7-ки, а не тузы)
|
А).
-ОДЗ
