(0,0,….,0)- для неё справедливо 
……………………………………………….. (5`)

Свойства множества решений однородной системы уравнений выражены в предложениях. Предложение 1. Если столбцы
–решения однородной системы, то их сумма
удовлетворяет решение. Произведение решения на любое число тоже будет решением.
-решение.



, где 
Предожение 2.
Если ранг матрицы однородной системы =r, то система имеет (n-r) –линейно-независимое решений.
Придадим параметрические неизвестные (n-r) значений, т.е.


……………………………………………

=
=
(10)
(10)-нормальная фундаментальная система решени. Любая система из (n-r) –линейно-независимых решений называется фундаментальным решением системы.Предложение 5. Пусть (
-произвольное фундаментальное решение однородной системы, тогда любое решение x представляет собой линейную комбинацию решений (
. Док-во: составим матрицу X, столбцы которой являются решением X=(
, т.к. в ней есть лиейно-независимые столбцы. Rg
(n-r), т.к. в ней есть (n-r) линейно-независимый столбцов, или Rg
(n-r), т.к.
выржается через параметрические неизвестные, причем коэффициент одинаковый для каждого столбца.
фундаментальая система решений однородной системы
x=
(11), т.е.
=
+…+
(11)
Это решение(каковыми бы не были числа
) столбец x определяется (11) и является решением.
47.Произведение матриц. Обратная матрица. Пусть a=(
)=
; b=
; a*b-назвается число суммы произведений с одинаковыми номерами. Пусть матрица А (m*n) и матрица В (n*p).Матрица такова, что длина строки=высоте столбца. Умножим каждую строку a на каждый столбец b. Получим m*p произведение. Запишем мат. С (m*p), каждый столбец мат. С состоит произведений строк a на b. Любая строка С состоит из произведения строк a на имеющий один и тот же номер на любой b.
, где i=1,…m, 1,…p. (1)Определение. Матрица С, которая выражается через элементы мат. А и В по формуле(1) назовем произведением Аи В и обозначается А*В.

Предложение 1. j- столбец мат. А*В, есть лин. комбинация столбца мат. А с коэффициентами j-го столбца мат. В. i-строк мат. А*В, есть лин. комбинация строк мат. В с коэффициентами i-ой строки мат. А. Обозначим А(
, B(
и С(
. Отметим, что столбцы мат. А и А*В имеют одинаковую высоту, поскольку для получения
последовательно умножается строки А на 
Свойства умножения матрицы: А*В≠В*А-некоммуникативно, если же А*В=В*А- матрицы называюся перестановочными.
Свойства операций: Предложение 2.-умножение матриц ассоциативно, т.е. если определены А*В и (А*В)*С, то определены В*С и А*(В*С); (А*В)*С=А*(В*С)
Предложение 3. -умножене матриц дистрибутивно, если А*(В+С)-имеет смысл. А*(В+С)=А*В+А*С;(А+В)*С=А*С+В*С. Если произведение матриц А*В имеет смысл, то
Предложение 4. Ранг произведение матриц не превосходит ранга сомножетелей. Rg(A*B) ≤RgA; Rg(A*B)≤ RgB; D=(A\A*B), очевидно, что Rg(A*B) ≤RgD. Предложение 5. Если определено произведение матриц А*В, то определено и произведение ВТ*АТ; (А*В)Т=ВТ*АТ
Следствие. (А*В*С)Т=АТ*ВТ*СТ; Док-во: (А*В)Т= СТ*(А*В)Т= АТ*ВТ*СТ. Доказано.
Обратная матрица. Матрица X, удовлетворяющая вместе с матрицей А условие X*A=A*X=
, где
-единичная матрица некоторого порядка n. Поскольку А и А-1-перестановочные, то ои должны быть квадратными матрицами порядка n.Из предложения 2 следует, что Rg
, RgA=n.Поэтому А имет обратную матрицу, тогда когда её определитель не равен 0. Это необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы и только одну. Для каждой мат. А, где
АX=E, при
, должен удовлетворять условию,
;

(4)
………………………………………

По правилу Крамера определиель этой системы отличен от нуля и система имеет одно решение. Отсюда следует, что каждый столбец системы определен единственным образом. Существует матрица Y, где X*Y=E; AX*Y=AE; EY=AE; Y=A. Этот способ позволяет найти обратную матрицу.
, где
-детерминант.
(5)-формула для вычисления обратной матрицы.;A*X=E;X=E*A-1;(A-1)-1=A (6);(AB)-1=B-1A-1(7)
(AT)-1=(A-1)T(8)
48. Элементарные преобразования матриц. Каждое элементарное преобразование строк матрицы А размером (m*n)равносильно умножению матрицы А на некоторую квадратную матрицу слева размером m.Рассмотрим матрицу S1 которая получается из Еп перестановкой i-ой и j-ой строки. S2 —матрица, получаемая из единичной матрицы (единицы заменяем на α ). Из предложения 1 следует, что при умножении А на S2 слева i строка умножается на а.S2A = αА; Обозначим через S3
S
3(A)=A; Заметим, что ||S
1||=-1; ||S
2||=α;||S
3||=||A|| Для матрицы элементарных преобразований имеем det|SA| =
detS * detA
Предложение. Для любых квадратных матриц А и В одного порядка ||A*B||=||A||*||B||. Если det А=0, то из утверждения вытекает, что ||A*B|| = 0 -из оценки ранга матрицы. Если detA ≠0, то существует А-1. А-1 может быть превращена в единичную матрицу при помощи элементарных преобразований. S1 *... * SpA-1 = E; S1 *... * Sp = EA = A; ||A*B|| = ||S1*S2*...*Sp|*B|=|S1|*|S2|*...*|Sp|*|B| = ||A||*||B||
49. Элементарные преобразования как умножение матриц. Пусть даны две прямоугольные матрицы A и B размерности
и
соответственно:
Тогда, если число столбцов матрицы A равно числу строк матрицы B, то есть n = p, то определена матрица C размерностью
называемая их произведением:
где:
Операция умножения двух матриц выполнима только в том случае, если число столбцов в первом сомножителе равно числу строк во втором; в этом случае говорят, что форма матриц согласована. В частности, умножение всегда выполнимо, если оба сомножителя — квадратные матрицы одного и того же порядка. Следует заметить, что из существования произведения AB вовсе не следует существование произведения BA.
Свойства:Сочетательное свойство:
Распределительное свойство:
Произведение матрицы на единичную матрицу Е подходящего порядка равно самой матрице
Произведение матрицы на нулевую матрицу 0 подходящей размерности равно нулевой матрице:
Если А и В — квадратные одного и того же порядка, то произведение матриц обладает ещё рядом свойств. Умножение матриц в целом некоммутативно:
Если
, то матрицы А и В называются перестановочными или коммутирующими между собой. Определитель и след произведения не зависят от порядка умножения матриц:

50. определитель произведения матриц. Для любых двух квадратных матриц одного порядка
Док-во. Пусть матрица А невырождена. Разложим ее в произведение элементарных матриц. Тогда
.последовательно применяя формулу
, получим
теперь из формулы
следует утверждение. Если матрица А вырождена,то по предложению(если хоть одна из матриц А и В вырождена, то произведение АВ-вырожденная матрица)произведение АВ также вырождена и detАВ равен нулю так же,как и detA detB