Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Связность областей и их границ





С использованием связности областей и стековой можно построить простые алгоритмы закраски как внутренней, так и гранично-определенной области.

Простой алгоритм заливки. Рассмотрим простой алгоритм заливки гранично-определенной 4-х связной области (рекурсивная реализация)

Заливка выполняется следующим образом:

Определяется, является ли растр граничным или уже закрашенным,

если нет, то растр перекрашивается, затем проверяются, и если надо перекрашиваются 4 соседних растра.

Понятно, что несмотря на простоту и изящество программы, рекурсивная реализация проигрывает итеративной в том, что требуется много памяти для упрятывания вложенных вызовов.

Рассмотрим итеративный алгоритм закраски 4-х связной гранично-определенной области. Логика работы алгоритма следующая:

Поместить координаты затравки в стек,

Пока стек не пуст.

Извлечь координаты растра из стека.

Перекрасить растр.

Для всех четырех соседних растров проверить является ли он граничным или уже перекрашен.

Если нет, то занести его координаты в стек.

На рисунке показан выбранный порядок перебора соседних растров, а на рис.7б соответствующий ему порядок закраски простой гранично-определенной области.

Ясно, что такой алгоритм экономнее, так как в стек надо упрятывать только координаты.

Рассмотренный алгоритм легко модифицировать для работы с 8-ми связными гранично-определенными областями или же для работы с внутренне-определенными. Сравнительные прогоны тестовых программ подтвердили соображения о неэкономности рекурсивного алгоритма: при стандартном окне стека в 64K с помощью рекурсивной программы можно закрасить квадратик не более чем 57×57 растров(при условии, что 1 растр = 1пикселю). Итеративная же программа при тех же условиях позволяет закрасить прямоугольник размером 110×110, истратив на массив координат 16382 байта. Как уже отмечалось, очевидный недостаток алгоритмов, непосредственно использующих связность закрашиваемой области - большие затраты памяти на стек, так как на каждый закрашенный растр в стеке по максимуму будет занесена информация о еще трех соседних. Кроме того, информация о некоторых растрах может записываться в стек многократно. Это приведет не только к перерасходу памяти, но и потере быстродействия за счет многократной раскраски одного и того же растра. Значительно более экономен далее рассмотренный построчный алгоритм заливки. Построчный алгоритм заливки с затравкой использует пространственную когерентность: растры в строке меняются только на границах; при перемещении к следующей строке размер заливаемой строки скорее всего или неизменен или меняется на 1 растр.

Таким образом, на каждый закрашиваемый фрагмент строки в стеке хранятся координаты только одного начального растра, что приводит к существенному уменьшению размера стека.

Последовательность работы алгоритма для гранично - определенной области следующая:

Координата затравки помещается в стек, затем до исчерпания стека выполняются пункты 2-4.

Координата очередной затравки извлекается из стека и выполняется максимально возможное закрашивание вправо и влево по строке с затравкой, т.е. пока не попадется граничный растр. Пусть это Хлев и Хправ, соответственно. Анализируется строка ниже закрашиваемой в пределах от Хлев до Хправ и в ней находятся крайние правые растры всех незакрашенных фрагментов. Их координаты заносятся в стек. То же самое проделывается для строки выше закрашиваемой.

За счет несложной модификации служебных процедур запроса и записи строк изображения данная процедура может заливать изображение, размещенное в файле.








Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 666. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия