Постановка задачи. На рынке предлагаются три модели машины, отличающиеся производительностью (это – стратегии) и другими параметрами.

На рынке предлагаются три модели машины, отличающиеся производительностью (это – стратегии) и другими параметрами.

Предполагаем, что спрос на процессы ремонта объектов с помощью данной машины может быть пониженным (N1=25000, Цп1=50 руб./шт., 0,7), средним (N2=37500, Цп2=53 руб./шт., 0,9) и повышенным (N3=50000, Цп3=55 руб./шт., 0,6) – это ситуации, отличающиеся объемом спроса и вероятностью их появления.

Требуется выбрать оптимальную модель этой машины по заданному критерию оптимальности с использованием матрицы выигрышей или рисков.

 

Алгоритм решения:

1. По данным табл. 1 выбираем машину соответствующую заданному производственному участку. Пусть задана тема: «АРМ – мастера тележечного участка». Поэтому в качестве базовой машины выбираем, например, машину для обмывки тележек.

2. Сводим все параметры базовой и проектных моделей моечной машины в таблицу следующей формы «Р» – расчет:

 

 

Таблица «Р»

Параметры моделей машины

чел

Z

шт./ч

шт./ч

кВт

W м2

p

руб.

Ф ч.

m руб./шт.

Себестоимость, руб.

N1

N2

N3

БВ

4,4

3,74

0,85

6,8

В1

3,5

В2

3,5

В3

Выигрыш, руб.

БВ

В1

В2

В3

 

3. Определяем все предусмотренные в таблице параметры машин, учитывая принятые параметры стратегий и ситуаций. Расчеты выполняем с использованием электронной таблицы Excel. Функции, операторы и формулы Excel приведены в теме 2 электронного пособия и в учебном пособии [1].

С этой целью размещаем формат таблицы «Р» в ячейках электронной таблицы. Расчет параметров машины для проектных вариантов осуществляем по соотношениям (5), расчет себестоимости – по формуле (2).

4. Для всех вариантов моделей машины рассчитываем выигрыш по формуле (1).

5. Формируем в электронной таблице матрицу выигрышей по данным таблицы «Р»:

Матрица выигрышей

Стратегии, модели машины	Ситуации	Итоговый выигрыш
Базовая модель (БВ)
Первая модель (В1)
Вторая модель (В2)
Третья модель (В3)
ОПТИМАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ

 

 

6. Определяем итоговый выигрыш для каждой стратегии в зависимости от заданного критерия оптимальности по условиям «О». По заданному критерию выбираем оптимальную модель машины и делаем соответствующий вывод.

Строим диаграмму итоговый выигрыш-модель.

7. Для критериев «минимальный средний риск», Сэвиджа строим по матрице выигрышей матрицу рисков и затем проводим процедуру оптимизации.

 

4.3. Алгоритм расчета и программа. Результаты расчетов. Выводы.

Так как я разрабатываю АРМ мастера КРУ, а задание выбор оптимальных моделей машин для депо (ПТО), я выбрал машина для обмывки колесных пар.

 

Табл.1 Вариант моего задания.

Наименование машины

q, чел

Z

Q, шт./ч

PУ, кВт

W, М2

p

Цм, т.руб.

Ф, ч

,* т.руб./шт.

L, лет

G, т

V, км/ч

Машина для обмывки колесных пар

6,5

6,2

0,85

0,138

16,6

-

-

 

Вывод: По методу минимальных средних рисков, оптимальный вариант стратегии, Вариант 1.

 

5. Математическое обеспечение АРМ: Моделирование производственных процессов

5.1. Модели вагоноремонтного производства