При решении данной задачи линейного программирования графическим методом получаем следующую иллюстрацию

F= 8x₁ +3x₂ (max)

x₁≥0, x₂≥0

 

1) (ДА)	2)
3)	4)

 

Пусть дана симптоматическая таблица. Определить элемент расположения в F строке в последнем столбце следующей симптоматической таблицы.

БП		СП
		-Х1	-Х2	-Х3
Х4
Х3
F		-4	-8	-6

а) -6

б) 12

в) 6

г) 8

Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции. Определить элемент расположенный во второй строке в последнем столбце следующей симплексной таблицы.

БП		СП
		-Х1	-Х2	-Х3
Х4
Х3
F		-4	-8	-6

а) 1

б) 1 ДА

в) 3/2

г) 1/3

Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции …….

БП		СП
		-Х1	-Х2	-Х3
Х4
Х3
F		-4	-8	-6

 

а) 2

б) 6 НЕТ

в) 3

г) 8

Переменные в математической модели, описывающей состояние экономической системы, могут быть:

все перечисленные в п.п. А-Д.

Предметом «Исследования операций в экономике» является:

разработка и исследование методов наиболее эффективного управления экономическими системами

Привести модель ЗЛП к каноническому виду:

F(x) = 3X₁+2X₂+X₃+4X₄ (max)

Х₁+3Х₂-5Х₃+Х₄ ≥9

5Х₁-Х₂-3Х₃ = 6

-Х₁+4Х₂+2Х₃-Х₄ ≤4 Х₁≥0 (i=1,4)

F(x) = 3X₁+2X₂+X₃+4X₄ (max)

Х₁+3Х₂-5Х₃+Х₄-Х₅=9

5Х₁-Х₂-3Х₃=6

-Х₁+4Х₂+2Х₃-Х₄+Х₅=4 Х₁≥0 (i=1,4) ДА

Раздел исследования операций моделирующий конфликтные ситуации называется:

матричными играми

Ранг матрицы транспортной задачи (r- ранг матрицы транспортной задачи; m- число поставщиков; n- число потребителей) численно равен:

r = m+n -1 ДА

Расчет новой таблицы при применении модифицированных жордановых исключений сводится к следующему:

а) вместо разрешающего элемента в новой таблице ставится обратная величина;

б) элементы разрешающей строки делятся на разрешающий элемент;

в) элементы разрешающего столбца делятся на разрешающий элемент и записываются с обратным знаком;

г) все прочие элементы таблицы находятся по правилу прямоугольника;

д) к выполнению всех перечисленных пунктов.

Решение задачи линейной оптимизации является опорным, если:

а) все базисные неизвестные в симплексной таблице неотрицательные;

б) в симплексной таблице нет нулевых элементов;

в) в столбце свободных членов таблицы нет положительных элементов.

Решение задачи линейной оптимизации на максимум целевой функции / является оптимальным, если:

а) в г-строке нет отрицательных элементов;

б) в г-строке нет положительных элементов;

в) в столбце свободных членов нет нулевых элементов.

Размерность задачи исследования операций определяется:

количеством переменных, описывающих состояние системы

Решение задачи Max Z = x1+4x2 при ограничениях:

решений нет

Решение задачи Max Z = 2х1+2х2 при ограничения

x1+x2<=8 2x1-x2>=1

x1-2x2<=2 x>=0, x>=0

решений бесконечно много

Решая задачу линейной оптимизации графическим методом мы получаем следующую иллюстрацию. По данному рисунку можно сказать, что задача имеет:

1) множество решений на максимум; 2) ОДР несовместна; 3) единственное решение на максимум; 4) единственное решение на минимум.

Решение задачи линейного программирования является опорным, если:

а) в f-строке симплексной таблицы нет нулевых элементов;
б) в столбце свободных членов нет положительных элементов;
в) все базисные переменные в симплексной таблице неотрицательные.