Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сравнение





  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика tтабл
Свободный член 3378, 41 1304, 48 2, 59 2, 45
Количество комнат -494, 59 226, 77 -2, 18 2, 45
Район -35, 00 10, 31 -3, 39 2, 45
Планировка 75, 74 277, 57 0, 27 2, 45
Материал стен -15, 81 287, 54 -0, 05 2, 45
Этаж 80, 10 35, 31 2, 27 2, 45
Этажность 59, 84 150, 93 0, 40 2, 45
Sоб 127, 98 22, 35 5, 73 2, 45
Sжил -78, 10 31, 19 -2, 50 2, 45
Sкух -437, 57 97, 68 -4, 48 2, 45
Телефон 451, 26 331, 79 1, 36 2, 45
Санузел -299, 91 127, 84 -2, 35 2, 45
Балкон/лоджия -14, 93 86, 06 -0, 17 2, 45
Плита -369, 65 105, 08 -3, 52 2, 45

 

Исходя из таблицы 11, коэффициенты при переменной Район, Общая площадь, Жилая площадь, Площадь кухни, Плита являются значимым на 5%-ном уровне.

Это утверждение подтверждается и при расчете р-значения – вероятности для t-распределения Стьюдента.

Расчет р-значения возможен с помощью функции СТЬЮДРАСП (Рисунок 7).

Синтаксис функции: СТЬЮДРАСП(x; степени_свободы; хвосты)

x — числовое значение, для которого требуется вычислить распределение. (модуль t-значения)

Степени_свободы — целое, указывающее число степеней свободы (n-p-1).

Хвосты — число возвращаемых хвостов распределения. Если хвосты = 1, функция СТЬЮДРАСП возвращает одностороннее распределение. Если хвосты = 2, функция СТЬЮДРАСП возвращает двустороннее распределение (в практической работе распределение двустороннее).

 

Рисунок 7. Использование функции СТЬЮДРАСП в Excel.

 

Рассчитаем р-значение для каждого фактора.

Если полученное значение меньше 0, 05 коэффициент регрессии является значимым.

Нижние 95% и верхние 95% рассчитываются для построения доверительного интервала коэффициента. Следует заметить, что вообще доверительный интервал имеет смысл строить только для значимых коэффициентов регрессии.

Для расчета нижних 95% используется формула

(12).

Для расчета верхних 95% используется формула

(13).

 

Таблица 12.







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 839. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия