Коэффициенты регрессии и их оценка
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| | Свободный член
| 3378, 41
| 1304, 48
| 2, 59
| 0, 04
| 186, 47
| 6570, 35
| | Количество комнат
| -494, 59
| 226, 77
| -2, 18
| 0, 07
| -1049, 47
| 60, 29
| | Район
| -35, 00
| 10, 31
| -3, 39
| 0, 01
| -60, 24
| -9, 77
| | Планировка
| 75, 74
| 277, 57
| 0, 27
| 0, 79
| -603, 46
| 754, 94
| | Материал стен
| -15, 81
| 287, 54
| -0, 05
| 0, 96
| -719, 38
| 687, 77
| | Этаж
| 80, 10
| 35, 31
| 2, 27
| 0, 06
| -6, 30
| 166, 51
| | Этажность
| 59, 84
| 150, 93
| 0, 40
| 0, 71
| -309, 48
| 429, 15
| | Sоб
| 127, 98
| 22, 35
| 5, 73
| 0, 00
| 73, 30
| 182, 65
| | Sжил
| -78, 10
| 31, 19
| -2, 50
| 0, 05
| -154, 41
| -1, 79
| | Sкух
| -437, 57
| 97, 68
| -4, 48
| 0, 00
| -676, 58
| -198, 56
| | Телефон
| 451, 26
| 331, 79
| 1, 36
| 0, 22
| -360, 61
| 1263, 13
| | Санузел
| -299, 91
| 127, 84
| -2, 35
| 0, 06
| -612, 71
| 12, 89
| | Балкон/лоджия
| -14, 93
| 86, 06
| -0, 17
| 0, 87
| -225, 51
| 195, 65
| | Плита
| -369, 65
| 105, 08
| -3, 52
| 0, 01
| -626, 76
| -112, 54
|
Матрица парных коэффициентов корреляции.
Рассчитаем матрицу парных коэффициентов корреляции для оценки взаимовлияния факторов, включенных в модель.
Для этого используем операцию Данные-> Анализ данных-> Корреляция и в исходном диапазоне указываем исходную таблицу включая значения и X и Y. В результате получается таблица13.
Таблица 13.
Матрица парных коэффициентов корреляции.
|
| Кол-во комнат
| Район
| План.
| Материал стен
| Этаж
| Этаж-ность
| Sоб
| Sжил
| Sкух
| Тел.
| Санузел
| Балкон/ лоджия
| Плита
| Цена
| | Количество комнат
| 1, 00
| | | | | | | | | | | | | | | Район
| 0, 75
| 1, 00
| | | | | | | | | | | | | | Планировка
| 0, 62
| 0, 38
| 1, 00
| | | | | | | | | | | | | Материал стен
| -0, 22
| -0, 17
| 0, 14
| 1, 00
| | | | | | | | | | | | Этаж
| 0, 24
| 0, 08
| 0, 44
| 0, 05
| 1, 00
| | | | | | | | | | | Этажность
| 0, 50
| 0, 34
| 0, 84
| -0, 16
| 0, 50
| 1, 00
| | | | | | | | | | Sоб
| 0, 62
| 0, 55
| 0, 71
| 0, 23
| 0, 21
| 0, 42
| 1, 00
| | | | | | | | | Sжил
| 0, 65
| 0, 56
| 0, 61
| 0, 30
| 0, 15
| 0, 24
| 0, 95
| 1, 00
| | | | | | | | Sкух
| 0, 04
| 0, 05
| 0, 54
| 0, 08
| 0, 42
| 0, 58
| 0, 54
| 0, 31
| 1, 00
| | | | | | | Телефон
| -0, 22
| -0, 17
| 0, 14
| 0, 22
| -0, 13
| -0, 16
| 0, 11
| 0, 06
| 0, 16
| 1, 00
| | | | | | Санузел
| -0, 29
| -0, 20
| -0, 20
| -0, 06
| -0, 24
| 0, 05
| -0, 40
| -0, 46
| -0, 24
| -0, 23
| 1, 00
| | | | | Балкон/ лоджия
| 0, 05
| 0, 12
| 0, 14
| 0, 04
| 0, 30
| 0, 27
| 0, 13
| 0, 04
| 0, 35
| -0, 11
| 0, 25
| 1, 00
| | | | Плита
| -0, 07
| 0, 15
| -0, 20
| -0, 12
| -0, 26
| -0, 21
| 0, 10
| 0, 10
| -0, 08
| 0, 07
| 0, 09
| -0, 05
| 1, 00
| | | Цена
| 0, 26
| 0, 03
| 0, 62
| 0, 42
| 0, 29
| 0, 25
| 0, 72
| 0, 67
| 0, 42
| 0, 42
| -0, 46
| -0, 04
| -0, 23
| 1, 00
|
Исходя из таблицы 13, можно сделать следующие выводы:
1) На цену квартиры наиболее сильное влияние оказывают такие факторы как Sоб(0, 71), Sжил(0, 95).
2) Следующие факторы сильно коррелируют между собой, что нужно учитывать при моделировании уравнения регрессии:
Количество комнат и район (0, 75)
Планировка и этажность (0, 84),
Планировка и общая площадь (0, 71),
Площадь общая и жилая (0, 95).
Взаимозависимость общей и жилой площади можно объяснить тем, что первое включает в себя второе.
Отбор существенных факторов в модель. Анализ результатов.
Учитывая полученные результаты, перестроим модель регрессии, включив только значимые коэффициенты (Таблица 14).
Таблица 14.
Таблица существенных факторов.
| Район
| Площадь общая
| Площадь жилая
| Площадь кухни
| Плита
| Цена
| | 13, 00
| 82, 00
| 51, 00
| 9, 00
| 1, 00
| 3500, 00
| | 10, 00
| 64, 00
| 40, 00
| 9, 00
| 1, 00
| 3400, 00
| | 11, 00
| 83, 00
| 50, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 4000, 00
| | 8, 00
| 61, 00
| 45, 00
| 6, 00
| 3, 00
| 2500, 00
| | 10, 00
| 120, 00
| 80, 00
| 12, 00
| 3, 00
| 5800, 00
| | 10, 00
| 63, 00
| 40, 00
| 8, 00
| 3, 00
| 2000, 00
| | 42, 00
| 98, 00
| 65, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 3000, 00
| | 13, 00
| 82, 00
| 50, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 3200, 00
| | 15, 00
| 64, 00
| 43, 00
| 7, 00
| 3, 00
| 2600, 00
| | 3, 00
| 42, 00
| 18, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 1650, 00
| | 15, 00
| 62, 00
| 48, 00
| 6, 00
| 2, 00
| 2300, 00
| | 8, 00
| 48, 00
| 26, 00
| 7, 00
| 2, 00
| 2500, 00
| | 8, 00
| 63, 00
| 48, 00
| 6, 00
| 3, 00
| 2100, 00
| | 9, 00
| 63, 00
| 40, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 1600, 00
| | 9, 00
| 68, 00
| 40, 00
| 12, 00
| 3, 00
| 1650, 00
| | 10, 00
| 64, 00
| 40, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 3000, 00
| | 13, 00
| 82, 00
| 50, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 2800, 00
| | 11, 00
| 81, 00
| 50, 00
| 12, 00
| 1, 00
| 3600, 00
| | 51, 00
| 99, 00
| 65, 00
| 9, 00
| 3, 00
| 2500, 00
| | 8, 00
| 62, 00
| 45, 00
| 7, 00
| 2, 00
| 2800, 00
|
В результате регрессионного анализа (Данные-> Анализ данных-> Регрессия) получаем:
Таблица 15.
Регрессионная статистика
| Множественный R
| 0, 911945
| | R-квадрат
| 0, 831643
| | Нормированный R-квадрат
| 0, 771516
| | Стандартная ошибка
| 464, 3778
| | Наблюдения
|
|
Таблица 16.
Дисперсионный анализ
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 14913445, 36
| 2982689, 072
| 13, 83137
| 5, 38E-05
| | Остаток
|
| 3019054, 64
| 215646, 76
| | | | Итого
|
|
|
|
|
|
Таблица 17.
Анализ коэффициентов регрессии
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| | Свободный член
| 1212, 182
| 719, 320451
| 1, 685176572
| 0, 114105
| -330, 6069
| 2754, 971
| | Район
| -50, 1878
| 11, 99329336
| -4, 18465694
| 0, 000918
| -75, 91087
| -24, 4648
| | Площадь общая
| 105, 2748
| 31, 24134607
| 3, 36972834
| 0, 004581
| 38, 26882
| 172, 2809
| | Площадь жилая
| -53, 5961
| 36, 62382081
| -1, 463423062
| 0, 16544
| -132, 1464
| 24, 95414
| | Площадь кухни
| -215, 002
| 107, 012903
| -2, 009121556
| 0, 064211
| -444, 5217
| 14, 51792
| | Плита
| -379, 241
| 144, 529665
| -2, 623966044
| 0, 020021
| -689, 2262
| -69, 2556
|
Определяем значимые коэффициенты, сравнивая р-значения и вероятность 0, 05.
Такими коэффициентами являются Район, Площадь общая, Плита.
Результаты регрессионного анализа со значимыми коэффициентами:
Таблица 18.
Регрессионная статистика
| Множественный R
| 0, 88493
| | R-квадрат
| 0, 783101
| | Нормированный R-квадрат
| 0, 742433
| | Стандартная ошибка
| 493, 0476
| | Наблюдения
|
| Таблица 19.
Дисперсионный анализ
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 14042964, 46
|
| 19, 25572082
| 1, 47E-05
| | Остаток
|
| 3889535, 539
|
| | | | Итого
|
|
|
|
|
| Таблица 20.
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
Интуитивное мышление Мышление — это психический процесс, обеспечивающий познание сущности предметов и явлений и самого субъекта...
Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...
|
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
Педагогическая структура процесса социализации Характеризуя социализацию как педагогический процессе, следует рассмотреть ее основные компоненты: цель, содержание, средства, функции субъекта и объекта...
Типовые ситуационные задачи. Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической
Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической нагрузке. Из медицинской книжки установлено, что он страдает врожденным пороком сердца....
|
|
