Сравнение двух зависимых выборок

Определим, значимо ли изменяется частота пульса пациентов в зависимости от вида выполняемого упражнения (файл данных «Пульс»). Для этого сравним переменные «п ульс» и «task» при помощи t-теста для зависимых выборок.

· Выберите в меню Анализ/Сравнение средних/Т-критерий для парных выборок;

· В диалоговом окне Т-критерий для парных выборо перенесите переменные «п ульс» и «task» в поле Парные переменные (рис.4.3);

Рис.4.3. Диалоговое окно Т-критерий для парных выборок

 

· Щелкните OK. В окне просмотра Вывод появятся результаты (рис.4.4).

 

Рис.4.4. Т-критерий для парных выборок

 

Выведенные таблицы содержат:

· средние значения, количество наблюдений, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних для обеих переменных;

· коэффициент корреляции (момент произведений Пирсона) между переменными и значимость его отклонения от нуля;

· среднее значение, количество наблюдений, стандартное отклонение и стандартную ошибку разницы;

· результаты t-теста: значение распределения t, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р (2-сторонняя).

В данном примере значимость t-теста составила р=0, 000 (максимальный уровень значимости, т.к. р< 0, 001), т.е. сложность физических упражнений является определяющей величиной при измерении пульса человека.

Чтобы выполнить t-тест только для заданных условий:

· Выберите в меню Данные/Отобрать наблюдения (рис.4.5);

· Выберите опцию Если выполняется условие. Щелчком на кнопке Если откройте диалоговое окно, в котором можно сформулировать необходимое условие (например: пульс< 27) (рис.4.6).

· Щелкните Продолжить, а в основном диалоге – OK.

· Снова запустите t-тест. Теперь он будет выполняться только для заданного условия. Сравните полученные результаты.

Рис.4.5. Диалоговое окно «Отобрать наблюдения»

 

Рис.4.6. Диалоговое окно «Отобрать наблюдения: Условие»

 

Чтобы последующий анализ снова можно было проводить с использованием всех наблюдений, откройте диалоговое окно Отобрать наблюдения и выберите в нем опцию Все наблюдения.