Введение. Степень зависимости (связь) между двумя переменными называется корреляцией

Степень зависимости (связь) между двумя переменными называется корреляцией.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. В простейшем случае применения корреляционной зависимости величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора (например, энерговооруженность труда рассматривается как причина роста производительности труда).

Простейшим примером обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов - ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Значения факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака. Результативный признак (функцию) чаще всего обозначают через Y, а факторный признак - через X.

Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, к которой относятся переменные.

· Переменные с интервальной и с номинальной шкалой: коэффициент корреляции Пирсона.

· Хотя бы одна из двух переменных имеет порядковую шкалу либо не является нормально распределенной: ранговая корреляция Спирмана или (тау) Кендалла.

· Одна из двух переменных является дихотомической: точечная двухрядная корреляция. Эта возможность в SPSS Statistics отсутствует. Вместо этого может быть применен расчет ранговой корреляции.

Дихотомической (бинарной) называется переменная с номинальной шкалой, имеющая две категории. Например, дихотомической будет переменная «пол», которой можно присвоить категории: 1=мужской, 2=женский.

· Обе переменные являются дихотомическими: четырёхполевая корреляция. Данный вид корреляции рассчитывается в SPSS Statistics на основании определения мер расстояния и мер сходства.

Расчет коэффициента корреляции между двумя недихотомическими переменными не лишен смысла только тогда, когда связь между ними линейна. Если, например, U-образная (неоднозначная), то коэффициент корреляции непригоден для использования в качестве меры силы связи: его значение стремится к нулю.