Внутриклассовый коэффициент корреляции (Intraclass Correlation Coefficient (ICC))
Внутриклассовый коэффициент корреляции (ICC) принимает значения в диапазоне между –1 и +1. Он применяется в качестве меры связанности с том случае, когда согласованность двух признаков должна быть проверена не так, как при расчете рассмотренных выше корреляционных коэффициентов, относительно её общей направленности («чем больше одна переменная, тем больше вторая»), а также и относительно средних уровней обеих переменных. Таким образом, расчет ICC считается уместным только тогда, когда обе переменные имеют приблизительно одинаковый уровень значений. Подобная ситуация вероятнее всего возникает в случае, когда одной и той же величине дается двоякая оценка. Рассмотрим расчет ICC на данных типичного примера. В файле «возраст» находятся две переменные (табл.5.1): фактический возраст и возраст по оценке со стороны. Таблица 5.1 Данные для расчета внутриклассового коэффициента корреляции
Если произвести расчет корреляции по Пирсону, то получим значение r=0, 973. Определим теперь ICC: · выберите в меню Анализ/Шкалирование/Анализ пригодности; · перенесите обе переменные в список объектов; · через кнопку Статистики активируйте опцию Внутриклассовые коэффициенты корреляции; · в качестве модели выберите Однократная случайная, которая соответствует традиционному расчету ICC; · оставьте предварительно установленный 95% доверительный интервал и подтвердите нажатием Продолжить и OK. В окне просмотра Вывод появятся результаты (рис.5.12). Рис.5.12. Результаты внутриклассового коэффициента корреляции
Результаты обычного расчета ICC находятся под заголовком «Внутриклассовая корреляция». Значение коэффициента составило ICC=0, 973, которое с 95% доверительным интервалом принадлежит к диапазону от 0, 902 до 0, 993. В данном случае это значение не просто очень близко, а совпадает с корреляционным коэффициентом Пирсона. Ещё одним типичным примером для расчета ICC является определение связей между фактическим весом и весом по оценке со стороны или фактическим и оценочным ростом.
|