Методические указания и решение комплексных задачВажным и заключительным этапом статистического исследования являются анализ и обобщение статистических данных, в результате которых исследователь получает теоретические выводы и практические заключения о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Исходя из вышеизложенного в предыдущих главах учебника, обобщим методику анализа статической и динамической информации на базе методов, предложенных в главах 2-12, и основные принципы ее формирования. Основные понятия статистического анализа. Метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей называется анализом. Задачами статистического анализа являются: определение и оценка особенностей изучаемых явлений, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития. В качестве этапов статистического анализа выделяются: формулировка цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления. В этой связи важным является формирование информационной базы. Статистическая информация и основные принципы ее формирования. Анализ социально-экономических явлений и процессов должен проводиться на надежной статистической информационной базе. В самом общем виде «информация» (от лат. «разъяснение, изложение») – общенаучное понятие, включающее обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире. Из всех видов информации статистиков как исследователей интересует прежде всего статистическая информация. Статистическая информация – это совокупность сведений социального и экономического характера, на основе которых осуществляются такие функции, как учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление. Источниками получения статистической информации являются органы государственной статистики, организации, проводящие социологические обследования и т.д. На современном этапе используемая для анализа статистическая информация должна удовлетворять следующим требованиям. - Точность, полнота и представительность получаемой информации о социально-экономических явлениях и процессах. - Информация должна соответствовать задачам проводимого исследования. Одна и та же информация адекватна для решения одних задач и неадекватна для других задач. - Достоверность информации как степень соответствия статистической информации отображаемой действительности. - Оперативность информации. - Удобство работы с исходной информацией предполагает возможность быстро получить сведения о каждой единице совокупности, идентифицировать их, систематизировать. - Объективность информации. - Реальность исходной информации как отражение различных сторон проявления процессов действительности. - Массовость, получение достаточного для анализа объема исследуемой совокупности. - Систематичность сбора и обработки информации. - Научный подход к информации на основе методов познания действительности и общих положений статистики как науки. - Адекватность информации сущности и характеру изучаемых явлений. Кроме статистической информации статистик должен использовать другие виды информации, основными из которых являются: - данные бухгалтерской отчетности, т.е. непрерывная регистрация наличия и движения всех материальных и финансовых средств организации; - данные оперативно-технической отчетности, т.е. совокупности зарегистрированных отдельных событий и фактов непосредственно в момент их совершения. Они отражают технологическое состояние объекта на тот или иной момент времени; - данные социологической информации, для которой характерны сильное влияние субъективного фактора, необходимость учета классовых, групповых, социальных интересов, мотивов и т.д. Анализ статистических данных следует начинать с априорного анализа. Априорным (от лат. a priori – из предшествующего) называется анализ, предшествующий непосредственному математико-статистическому анализу и проверяющий предпосылки его реализации. Этапы априорного анализа включают: - выявление экономически обоснованных и существенных причинно-следственных связей между признаками и явлениями; - оценку однородности исследуемой совокупности; - анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам. Анализ однородности статистической совокупности целесообразно проводить в следующей последовательности: определение степени однородности всей совокупности по одному или нескольким существенным признакам (в данном случае необходимо применять метод группировок); определение и анализ аномальных явлений, который осуществляется на основе математических методов и метода группировок; выбор оптимального варианта выделения однородных совокупностей на основе использования метода группировок. Таким образом, анализ статистической информации необходимо осуществлять на основе комплексной методики в зависимости от вида представленной информации, включающей два раздела: А. Методику анализа статической информации и выявление причинно-следственных связей. Б. Методику анализа и прогнозирования динамической информации. Рассмотрим подробнее содержание каждой методики. А. Методика комплексного анализа статической информации и выявление причинно-следственных связей
|