Верификация модели. 4.1. Общее качество уравнения.В ячейку D15 листа «Регрессия» введите Fкр

4.1. Общее качество уравнения. В ячейку D15 листа «Регрессия» введите F кр. Вычислите критическое значение в свободной ячейке Е15 следующим образом:

– нажмите на f_x (вставка функций);

– в поле Категория окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите FРАСПОБР и нажмите ОК. Откроется окно Аргументы функций. Заполните поля так:

· Вероятность — наберите значение 0, 05;

· Степени свободы 1 — установите курсор в поле и выделите ячейку В12 столбца df таблицы «Дисперсионный анализ»;

· Степени свободы 2 — установите курсор в поле и выделите ячейку В13 столбца df таблицы «Дисперсионный анализ». Нажмите «ОК».

4.2. Нормальность распределения остатков. На листе «Регрессия» выберите в меню Сервис → Анализ данных → Описательная статистика → ОК. Значения параметров в диалоговом окне:

· Входной интервал — введите ссылки на ячейки С25: С45 (столбец Остатки с названием);

· Группирование по столбцам — установите флажок;

· Метки в первой строке — установите флажок;

· Выходной диапазон – установите переключатель на Выходной интервал, установите курсор в поле напротив и выделите указателем мыши ячейку D26;

· Итоговая статистика – установите флажок;

Уровень надежности (95%), к-ый наибольший, к-ый наименьший оставьте пустыми. Нажмите ОК.

В ячейку А49 введите Критерий Пирсона. Выберите в меню Сервис → Анализ данных → Гистограмма → ОК. Значения параметров окна установите следующим образом:

· Входной интервал — введите ссылки на ячейки С25: С45 (столбец Остатки с названием);

· Интервал карманов — не заполняйте;

· Метки — установите флажок;

· Параметры вывода — установите переключатель на Выходной интервал и введите ссылку на ячейку A50;

· Парето — оставьте пустым;

· Интегральный процент — оставьте пустым;

· Вывод графика — установите флажок. Нажмите ОК.

Перенесите гистограмму вниз и растяните ее.

Удалите слово Еще в Кармане и в этой же ячейке введите формулу =МАКС(C26: C45)*3, т.е. значение максимума остатковувеличили в три раза.

В ячейку С50 введите значение 0.

В ячейки С51: С55 введите формулу массива

{=HOPMPACП(А51: А55; Е28; Е32; ИСТИНА)}

В ячейки D51: D55 введите формулу массива {=С51: C55-С50: C54}.

В ячейки Е51: E55 введите формулу массива {=Е40*D51: D55}.

В ячейки F51: F55 введите формулу массива {=(B51: В55-Е51: Е55)^2/Е51: E55}.

В ячейку А57 введите обозначение хи-кв набл.

В ячейку В57 введите формулу =СУММ(F51: F55) (для вычисления хи-квадрат набл).

В ячейку А58 введите обозначение хи-кв кр.

В ячейку В58 введите формулу =ХИ2ОБР(0, 05; 6-2-1), где 6 =5+1(число значений в кармане 5 плюс 1), 2 — число параметров нормального распределения (для вычисления хи-квадрат кр).

4.3. Значимость коэффициентов регрессии. В ячейку С20 листа «Регрессия» введите tкр. Вычислите критическое значение tкр в свободной ячейке D20 следующим образом:

– нажмите на f_x (вставка функций);

– в поле «Категория» окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите СТЬЮДРАСПОБР и нажмите «ОК». Откроется окно Аргументы функций. Значения параметров:

· Вероятность — наберите значение 0, 05;

· Степени свободы — введите 20-2-1, где 20 — число наблюдений, 2 — число факторов Возраст, Стаж в уравнении регрессии, 1 — число свободных членов (b₀) в уравнении регрессии. ОК.