Построим уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме
Линейное уравнение множественной регрессии у от х1 и х2 имеет вид:
(3.1)
Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе: (3.2)
Расчет -коэффициентов выполним по формулам:
, (3.3)
, (3.4)
Получим уравнение
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем и используя формулы для перехода от к :
, (3.5)
, (3.6)
Значение определим из соотношения
, (3.7)
Рассчитаем средние коэффициенты эластичности для определения относительной силы влияния и на :
, (3.8)
% %
С увеличением средней заработной платы х1 на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход у возрастает на 1, 16 % от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного на 1 % среднедушевой доход у снижается на 0, 93 % от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы на средний душевой доход оказалась большей, чем сила влияния среднего возраста безработного . К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений и . 2. Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле: , (3.9)
, (3.10)
, (3.11)
При сравнении значений коэффициентов парной и частной корреляции приходим к выводу, что из-за слабой межфакторной связи() коэффициенты парной и частной корреляции отличаются незначительно: выводы о тесноте и направлении связи на основе коэффициентов парной и частной корреляции совпадают:
Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов и :
, (3.12)
Зависимость от и характеризуется как тесная, в которой 72 % вариации среднего душевого дохода определяются вариацией учтенных в модели факторов: – средней заработной платы; – среднего возраста безработного. Прочие факторы, не включенные, составляют соответственно 28 % от общей вариации.
|