Рассчитаем частные F-критерии Фишера

Частный F - критерий Фишера оценивает статистическую целесообразность включения фактора в модель после того, как в нее включен фактор .

Частный F - критерий Фишер строится как отношение прироста факторной дисперсии за счет допол­нительно включенного фактора (на одну степень свободы) к остаточной дисперсии (на одну степень свободы), рассчитанной по модели с включенными факторами и :

 

, (3.21)

 

Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 3.

Таблица 3– Дисперсионный анализ

Вариация результата,	Число степеней свободы	Сумма квадратов отклонений	Дисперсия на одну степень свободы,
Общая		19945, 9	–	–	–
Факторная в том числе: – за счет –за счет дополнительно включенного		11918, 3   5127, 1     6791, 2	5959, 15   5127, 1     6791, 2	12, 62   1, 73     14, 38	3, 59   4, 45     4, 45
Остаточная		8027, 6	472, 21	–	–

 

 

 

 

 

 

 

Включение фактора после фактора оказалось статисти­чески значимым и оправданным: прирост факторной дисперсии (в расчете на одну степень свободы) оказался существенным, то есть следствием дополнительного включения в модель систематиче­ски действующего фактора , так как =14, 38 > =4, 45.

Аналогично проверим целесообразность включения в модель дополнительного фактора после включенного ранее фактора .

Расчет выполним с использованием показателей тесноты связи , :

 

, (3.22)

 

 

В силу того, что , включение оказалось бесполезным: прирост факторной дисперсии в расчете на одну степень свободы несуществен и статистически незначим, то есть влияние не является устойчивым, системати­ческим; можно было ограничиться построением линейного урав­нения парной регрессии от .