Частный F - критерий Фишера оценивает статистическую целесообразность включения фактора
в модель после того, как в нее включен фактор
.
Частный F - критерий Фишер строится как отношение прироста факторной дисперсии за счет дополнительно включенного фактора (на одну степень свободы) к остаточной дисперсии (на одну степень свободы), рассчитанной по модели с включенными факторами
и
:
, (3.21)
Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 3.
Таблица 3– Дисперсионный анализ
Вариация результата,
| Число степеней свободы
| Сумма квадратов отклонений
| Дисперсия на одну степень свободы,
|
|
|
Общая
|
| 19945, 9
| –
| –
| –
|
Факторная
в том числе:
– за счет
–за счет дополнительно
включенного
|
| 11918, 3
5127, 1
6791, 2
| 5959, 15
5127, 1
6791, 2
| 12, 62
1, 73
14, 38
| 3, 59
4, 45
4, 45
|
Остаточная
|
| 8027, 6
| 472, 21
| –
| –
|






Включение фактора
после фактора
оказалось статистически значимым и оправданным: прирост факторной дисперсии (в расчете на одну степень свободы) оказался существенным, то есть следствием дополнительного включения в модель систематически действующего фактора
, так как
=14, 38 >
=4, 45.
Аналогично проверим целесообразность включения в модель дополнительного фактора
после включенного ранее фактора
.
Расчет выполним с использованием показателей тесноты связи
,
:
, (3.22)

В силу того, что
, включение
оказалось бесполезным: прирост факторной дисперсии в расчете на одну степень свободы несуществен и статистически незначим, то есть влияние
не является устойчивым, систематическим; можно было ограничиться построением линейного уравнения парной регрессии
от
.