Оценим с помощью t–критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии
Оценка значимости коэффициентов Расчет значений случайных ошибок достаточно сложен и трудоемок, поэтому предлагается более простой способ: расчет значения t - критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии линейного уравнения, как квадратного корня из соответствующего частного F - критерия Фишера:
Табличные (критические) значения t - критерия Стьюдента зависят от принятого уровня значимости В нашем примере при При
|
и 
с помощью t - критерия Стьюдента предполагает сопоставление их значений с величиной их случайных ошибок: 
, 
.
, (3.23)
, (3.24)
(обычно это 0, 1; 0, 05 или 0, 01) и от числа степеней свободы 
, где 
– число единиц совокупности, 
– число факторов в уравнении.
; 
; 
. Сравнивая 
и 
, приходим к выводу, что при 
> 
является статистически значимым, надежным, на него можно опираться в анализе и в прогнозе.
< 
является статистически незначимой, ненадежной в силу того, что она формируется преимущественно под воздействием случайных факторов. Еще раз подтверждается статистическая значимость влияния 
(доли работников, занятых тяжелым физическим трудом) на 
(среднедушевой доход) и ненадежность, незначимость влияния 
(доли экономически активного населения в численности всего населения).
