Пусть дана система: (3.1)

Преобразуем эту систему следующим образом: перенесем свободные члены налево и разделим первое уравнение на
, второе – на
и т.д. Тогда получим систему, приготовленную к релаксации:
, где
и
.
Пусть
- начальное приближение решения системы. Подставляя эти значения в систему, получим в правых частях уравнений системы некоторые числовые значения. Будем называть их невязками. Невязки обращаются в нуль при подстановке корней в уравнения системы
.
Если одной из неизвестных
дать приращение
, то соответствующая невязка
уменьшится на величину
, а все остальные невязки
увеличатся на величину
. Таким образом, чтобы обратить очередную невязку
в нуль, достаточно величине
дать приращение
и мы будем иметь
и 
Суть метода заключается в том, чтобы на каждом шаге обращать в нуль максимальную по модулю невязку, изменяя значения соответствующей компоненты приближения. Процесс заканчивается, когда все невязки преобразованной системы будут равны нулю с заданной степенью точности.
Пример3.1: Пусть дана линейная система. Решить с точностью 0.01.
.
Приведем систему к виду, удобному для релаксации:
.
Выбирая в качестве начальных приближений корней нулевые значения
, находим
,
,
.
Согласно общей теории полагаем:
. Отсюда получаем невязки

Далее полагаем 

Суммируя все приращения
получим значения корней:

Удобно располагать вычисления в таблице:
| x1
| R1
| x2
| R2
| x3
| R3
|
|
0.93
| .60
0.16
|
0.86
| 0.70
0.16
|
0, 80
0.18
| 0.80
-0.80
|
| 0.76
0.17
| 0.86
-0.86
|
0.09
|
| 0.93
-0.93
|
0.13
|
0.09
| 0.09
0.09
|
|
0.07
|
0.04
| 0.09
0.04
| 0.18
-0.18
|
| 0.04
0.03
| 0.13
-0.13
|
0.02
|
0.01
|
| 0.07
-0.07
|
0.01
|
0.01
| 0.01
0.01
|
|
|
| 0.01
| 0.02
-0.02
|
|
| 0.01
-0.01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1.00
|
| 1.00
|
| 1.00
|
|
Ответ: 