Проверка выполнения условий теоремы Гаусса-Маркова.
Проверка на коррелированность значений случайной компоненты. Вернемся к спецификации эконометрической модели (1). После оценивания коэффициентов регрессии появляется возможность оценить «остатки» - оценки значений случайной составляющей εt, которые мы будем обозначать et. Таким образом
Применяя к остаткам тест Дарбина-Уотсона, мы получаем возможность проверить третью предпосылку теоремы Гаусса-Маркова о некоррелированности случайных величин εt при разных t [1]. Для этого вычисляется статистика Дарбина-Уотсона:
Вычисления удобно производить в табличном процессоре EXCEL. Вернемся к обсуждаемому примеру. В ячейку Е137 заносим формулу, которая показана в окошечке fx: =С137-D137. Правила те же: выделяем ячейку для занесения результата и активизируем ее нажатием клавиши «=».
Рис.30 Затем мышкой выделяем ячейку Е137, вводим с клавиатуры знак “-“, затем мышкой выделяем ячейку D137 и нажимаем <Enter>. В ячейке Е137 появляется результат. Ставим курсор в правый нижний угол ячейки, появляется крестик, который протягиваем до конца колонки.
Рис.31 Аналогично заносим в ячейку F137 формулу для вычисления выражения
Рис.32 Статистика DW служит инструментом для проверки гипотезы об отсутствии корреляции между соседними значениями последовательности случайных величин et. Для проверки гипотезы число DW размещается на одноименной оси рис.33 в соответствии со своим значением. Границами-ориентирами служат значения dl и du, определяемые по таблице в зависимости от числа наблюдений n в исходных данных и числа k – количества независимых переменных. Общая картина представлена на рис.33, частный случай представлен на рис.32.
Рис.33
|
числителя статистики DW. Для вычисление сумм числителя и знаменателя DW используем функцию EXCEL СУММКВ (вычисление суммы квадратов значений, расположенных в ячейках вертикальной колонки). Результат представлен на рис. 32.
