Иерархии и уровни
Метки могут объединяться в иерархии, состоящие из одного или нескольких уровней (levels). Например, метки измерения “Магазин” (Store) естественно объединяются в иерархию с уровнями: All (Мир) Country (Страна) State (Штат) City (Город) Store (Магазин). В соответствии с уровнями иерархии вычисляются агрегатные значения, например объем продаж для USA (уровень “Country”) или для штата California (уровень “State”). В одном измерении можно реализовать более одной иерархии - скажем, для времени: {Год, Квартал, Месяц, День} и {Год, Неделя, День}. Следует отметить, что иерархии могут быть сбалансированными (balanced), как, например, иерархия, представленная на рис. 10, а также иерархии, основанные на данных типа "дата—время", и несбалансированными (unbalanced). Типичный пример несбалансированной иерархии — иерархия типа "начальник—подчиненный" (ее можно построить, например, используя значения поля Salesperson исходного набора данных из рассмотренного выше примера), представлен на рис. 11
Рис. 10. Иерархия в измерении, связанном с географическим положением клиентов
Рис. 11. Несбалансированная иерархия Иногда для таких иерархий используется термин Parent-child hierarchy. Существуют также иерархии, занимающие промежуточное положение между сбалансированными и несбалансированными (они обозначаются термином ragged — "неровный"). Обычно они содержат такие члены, логические "родители" которых находятся не на непосредственно вышестоящем уровне (например, в географической иерархии есть уровни Country, City и State, но при этом в наборе данных имеются страны, не имеющие штатов или регионов между уровнями Country и City; (рис. 12).
Рис. 12. "Неровная" иерархия Следует отметить, что несбалансированные и "неровные" иерархии поддерживаются далеко не всеми OLAP-средствами. Например, в Microsoft Analysis Services 2000 поддерживаются оба типа иерархии, а в Microsoft OLAP Services 7.0 — только сбалансированные. Различным в разных OLAP-средствах может быть и число уровней иерархии, и максимально допустимое число членов одного уровня, и максимально возможное число самих измерений.
|
