Студопедия — Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.






Стат критерий χ2 исп. для проверки стат значимости наблюдаемых связей в таблицах сопряженности признаков и позволяет определить наличие или отсутствие значимой связи между 2 переменными. где fe = foij – наблюдаемое, feij – ожидаемое кол-во случаев в (ij)-й клетке, nr – итоговое число в строке, nc – в колонке, n – полный размер выборки, r – кол-во строк, с – столбцов. Найденное расчетное χ2 сравнивается с таблицей критич. значений для опред. числа степеней свободы: (r-1) (c-1). Если расчетное значение χ2 > χ кр, то Н0 отклоняется.

Коэф. Фишера исп. для измерения тесноты связи при анализе таблиц с 2 строками и 2 столбцами: Ф = где n – размер выборки. Если Ф =0, то связь отсутствует, а при сильной связи Ф →1 (Ф>;0,5 – связь сильная). Коэф. сопряженности признаков Пирсона – мера тесноты связи для таблиц любого размера. С = Чем ближе к 1, тем теснее связь. V-коэф. Крамера – мера тесноты связи, исп. в таблицах больших по размеру, чем 2х2. V = или V= Чем ближе к 1, тем теснее связь.

Коэф. «лямбда» исп. в случае измерения переменных с пом. номин. шкалы. Ассимметр. коэф. «лямбда» - мера выраженного в % улучшения прогнозирования значения зависимой переменной при данном значении независимой. Если =1, то прогноз мб сделан без ошибок. Рассчитывается для каждой из зависимых. Симметричный – мера выраженного в % общего улучшения прогнозирования, когда прогноз сделан в обоих направлениях.

 

 

37. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: параметрические методы.

Параметрические методы применяются в случае, если данные представлены интервальной шкалой.

В случае если исследуется 1 выборка, для определения различий между значениями переменных используется t-критерий и z-критерий.

При исследовании 2-х независимых выборок используется двухгрупповой t-критерий или F-критерий для среднего и z-критерий для доли.

При исследовании 2-х парных выборок используется парный t-критерий.

 

 

38. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: непараметрические методы.

Непараметрические методы применяются в случае, если данные представлены номинальной или порядковой шкалой.

В случае если исследуется 1 выборка, для определения различий между значениями переменных используется критерий χ2 и критерий Колмогорова-Смирнова.

При исследовании 2-х независимых выборок используется критерий χ2 двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, медианный U-критерий.

При исследовании 2-х парных выборок используется критерий χ2 критерий знаков, критерий Вилкоксона.

 

39. Однофакторный дисперсионный анализ (ОДА).

ДА – статистический метод изучения различий между выборочными средними для 2 и более совокупностей.

Процедура выполнения ОДА:

1) определение зависимой и независимой переменной;

Для каждой группы наблюдений Х существует n наблюдений Y, соответственно размер выборки в каждой группе X=n.

Размер общей выборки: N=n*c, где n – кол-во наблюдений; с – кол-во категорий.

Обязательные условия: · зависимая переменная д.б. измерена с помощью интервальной или относительной шкалы; · наличие категориальной независимой переменной (1 или больше), называемой фактором.

Однофакторная дисперсионная модель: Xij = μ+Fiij, где

Xij – значение исследуемой переменной, полученное на i-ом уровне фактора с j-ым №.

μ – общая средняя.

Fi – эффект, обусловленный влиянием i-ым уровнем фактора.

εij – остаточный член, значения которого определяются влиянием неконтролируемых факторов.

2) разложение полной дисперсии – разделение дисперсии зависимой переменной на дисперсию, обусловленную внутригрупповой изменчивостью:

SSY = SSмежгрупповая+SSвнутригрупповая = SSх+SSошибки

SSY – полная дисперсия переменной Y.

SSмежгрупповая – вариация переменных Y, обусловленная различием средних между группами.

SSвнутригрупповая – вариация переменных Y, обусловленная вариацией внитри каждой группы категорий.

SSY = ; SSмежгрупповая = ; SSошибки = , где

Yi – отдельное наблюдение; Yij – i-ое наблюдение в j-ой группе; - средняя для всей выборки; - средняя для j-ой группы.

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 259. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Седалищно-прямокишечная ямка Седалищно-прямокишечная (анальная) ямка, fossa ischiorectalis (ischioanalis) – это парное углубление в области промежности, находящееся по бокам от конечного отдела прямой кишки и седалищных бугров, заполненное жировой клетчаткой, сосудами, нервами и...

Основные структурные физиотерапевтические подразделения Физиотерапевтическое подразделение является одним из структурных подразделений лечебно-профилактического учреждения, которое предназначено для оказания физиотерапевтической помощи...

Почему важны муниципальные выборы? Туристическая фирма оставляет за собой право, в случае причин непреодолимого характера, вносить некоторые изменения в программу тура без уменьшения общего объема и качества услуг, в том числе предоставлять замену отеля на равнозначный...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия