ТЕМА 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ

1. Основные проблемы управления запасами в условиях независимого спроса (к теме разделяющий пункт);

2. Анализ и прогнозирование спроса:

2.1. Методы анализа спроса;

2.2. Анализ профиля спроса и подбор теоретического закона распределения;

2.3. Анализ тренда и сезонности спроса;

3. Уровень обслуживания клиентов и страховой запас;

4. Расчет страхового запаса;

5. Оптимизация уровня обслуживания клиентов и размера страхового запаса.

1) Основные проблемы управления запасами в условиях независимого спроса.

Для определения величин, связанных с содержанием и пополнением запасов необходим анализ размер и изменчивости спроса, прогноз будущего спроса, определение длительности цикла поставок, определение уровня обслуживания клиентов, определение издержек пополнения и содержания запасов. Обычно запас состоит из 3-х частей: текущего, страхового и сверхнормативного. Задача управления запасами в ЦП в уловиях независимого спроса – оптимальное экономичное формирование текущего запаса, определение обоснованного уровня обслуживания потребителей и уровня страхового запаса, устранение сверхнормативной части страхового запаса.

Необходимые исходные данные для разработки системы управления запасами:

· анализ размера и колеблемости спроса;

· прогноз будущего спроса;

· анализ длительности пополнения запаса;

· определение необходимого уровня обслуживания клиентов;

· определение затрат на содержание и пополнение запасов.

2) Анализ и прогнозирование спроса.

2.1) Методы анализа спроса.

Основные методы анализа спроса: ABC-анализ, XYZ-анализ, анализ профиля спроса и подбор теоретического закона распределения, анализ тренда и сезонности спроса.

Основным признаком классификации XYZ – характер спроса.

X – товары, спрос на которые равномерен либо подвержен незначительным колебаниям, объем реализации хорошо предсказуем.

Y – товары, потребляемые в колеблющихся объемах, товары с сезонным характером спроса.

Z – спрос на них возникает эпизодически.

AX, AY, AZ требуют наибольшего внимания, с логистической точки зрения. Для них необходимо тщательное планирование потребности, нормирование расхода, ежедневный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Для AX нужно рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию JIT. Для категории AZ эффективно использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса.

2.2) Анализ профиля спроса и подбор теоретического закона распределения.

Профиль спроса является основой выбора одного из основных теоретических распределений частоты спроса. Определение частоты отдельных значений количества можно выполнить с помощью Excel, используя функцию «счет если». Чтобы установить эмпирическое распределение частоты спроса и представить его профиль, необходимо:

· находим Q_min и Q_max;

· задаем определенное число интервалов равной длины внутри интервала. Лучше, если число интервалов удовлетворяет следующему условию:

, где n – число данных.

· включаем отдельные значения спроса в исследуемом периоде в соответствующие интервалы и определяем число значений в каждом из интервалов;

· представляем полученный ряд распределения графически в виде гистограммы.

Эмпирическое распределение дает качественную информацию о природе спроса. Количественная информация необходима для расчета уровня обслуживания клиентов и страхового запаса. Отсюда следует необходимость подгонки эмпирического распределения к одному из теоретических распределений. В случаях, когда много клиентов, но низка вероятность покупки, хорошим приближением эмпирического распределения является распределение Пуассона. Распределение Пуассона используется для редко продаваемых товаров, когда q_ср (средний размер спроса) приблизительно равен его дисперсии.

Т.к. q_ср приблизительно равно , для описания среднего дневного спроса в данном случае подходит распределение Пуассона.

Когда спрос на товар значительно варьируется и достаточно велик, для описания характера спроса чаще всего используют нормальное распределение. Оно характеризуется двумя параметрами: средний спрос, стандартное отклонение.

Третий вид распределения – экспоненциальное распределение, применяется тогда, когда мы имеем дело с совершенно «свободной» продажей (расходом), но при расчете среднего спроса и стандартного отклонения получаем .

2.3) Анализ тренда и сезонности спроса.

Динамика ряда включает 3 компоненты:

· долговременное движение (тренд);

· кратковременное систематическое движение (например, сезонные колебания);

· несистематическое случайное движение, вызывающее колебания уровней относительно тренда.

Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда:

· метод укрупненных интервалов применяют, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени;

· метод скользящей средней. Фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов, охватывающих m уровней ряда;

· аналитическое выравнивание заключается в замене эмпирических уровней теоретическими, которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени.

Задача аналитического выравнивания сводится к:

o определение на основе фактических данных вида гипотетической функции, способной наиболее адекватно отразить тенденцию развития исследуемого показателя;

o нахождение по эмпирическим данным параметров указанной функции;

o расчет по найденному уравнению теоретических уровней.

Методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания.

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов для решения этой задачи.

Индекс сезонности:

3) Уровень обслуживания клиентов и страховой запас.

Показатели обслуживания клиентов:

· вероятность отсутствия недостатка запасов в цикле пополнения запаса (УОК1);

· доля реализованных заказов в цикле пополнения запасов (УОК2).

Оба показателя выражаются в %.

Выбор показателя должен основываться на характеристиках товара, его назначении, а также последствиях, связанных с появлением недостатка в запасах.

Уровень обслуживания клиентов, понимаемый как вероятность появления недостатка, т.е. УОК1, используется, когда важен не столько размер недостающего запаса, а сам факт появления недостатка запасов. Уровень обслуживания клиентов, понимаемый, как уровень количественного удовлетворения спроса, имеет значение там, где на результат деятельности влияет каждый реализованный заказ, например, в торговле.

Ожидаемое число недостач в запасе, в соответствие с примером, приходящихся на 1 цикл пополнения запаса составляет 1,97 дисков. Если поставка 500 шт. дисков, до 500 – 1,97 = 498,03 диска. Уровень обслуживания клиентов, как доля реализованных заказов, рассчитывается как отношение 498,03 / 500 = 99,6.

4) Расчет страхового запаса.

Для расчета страхового запаса необходима информация:

1. Стандартное отклонение прогнозируемого спроса в цикле пополнения запас:

где – стандартное отклонение спроса в единицу времени;

– стандартное отклонение длительности цикла пополнения;

QT – средний спрос в цикле пополнения запаса.

2. Требуемый уровень обслуживания клиента. Определяется на основе опыта, бенчмаркинг (сравнение с конкурентами), определенные требования клиента, оптимизационные расчеты.

3. Какая модель управления запасами используется (с непрерывным контролем, с периодическим контролем).

где З_с – размер страхового запаса;

– коэффициент безопасности.

 

5) Оптимизация уровня обслуживания клиентов и размера страхового запаса.

Располагая данными об издержках, связанных с появлением недостатка запаса, можно попытаться оптимизировать уровень обслуживания клиентов, а затем и размер страхового запаса.

Стоимость одного винта – 8 у.е., доля издержек, связанных с содержанием запаса m = 0,2, дополнительные издержки Д_и = 800 у.е. Рассчитать оптимальный уровень обслуживания, обеспечивающий минимальные общие издержки поддержания страхового запаса и издержек, связанных с возникновением недостатка запасов.

Оптимизация уровня обслуживания клиентов для данных из примера

УОК1	Вер-ть возникн. недост. зап	ИНЗ	w	Размер страхового запаса	ИССЗпер	ИИЗуок
85 %	0,15		1,036		539,2	1319,2
86 %	0,14		1,080		561,6	1289,6
87 %	0,13		1,126		585,6	1261,6
88 %	0,12		1,175		611,2	1235,2
89 %	0,11		1,227		638,4	1210,4
90 %	0,10		1,282		667,2	1187,2
91 %	0,09		1,341		697,6	1165,6
92 %	0,08		1,405		731,2	1147,2
93 %	0,07		1,476		768,0	1132,0
94 %	0,06		1,555		808,0	1120,0
95 %	0,05		1,645		856,0	1116,0
96 %	0,04		1,751		910,4	1118,4
97 %	0,03		1,881		977,6	1133,6
98 %	0,02		2,054		1067,2	1171,2
99 %	0,01		2,326		1209,6	1261,6

 

Основные виды затрат, связанных с запасами

	Затраты постоянные	Затраты переменные
Затраты пополнения (обновления)	Затраты, независимые от размера одной партии, а затем от размера текущего запаса (затраты на содержание отдела снабжения, собственного автомобильного парка)	Затраты, зависимые от размера одной партии, а затем от размера текущего запаса (затраты на оформление договора, транспортные расходы, зависимые от количества поставок, издержки страхования)
Затраты содержания	Затраты, независимые от размера запаса (амортизация складских зданий, складского оборудования, затраты на содержание складского персонала)	Затраты, зависимые от размера запаса (затраты на дополнительные складские площади, убытки от естественной порчи товара, воровства, издержки страхования, стоимость замороженного капитала)
Убытки от недостатка	Затраты на независимые размеры недостатка (недополучение в будущем прибыли от утерянного клиента)	Затраты, зависимые от размера недостатка (стоимость срочного заказа по более высокой цене за единицу, объем невыпущенной продукции из-за отсутствия сырья, утраченная прибыль от каждой непроданной позиции)