Определение наибольших ошибок переноса
Числовые значения характеристик ПН изменяются в зависимости от количества наблюдаемых машин N и условий их эксплуатации. Оценивают эти изменения доверительными границами или доверительным интервалом.
При расчетах характеристик ПН и переносе их на другие группы машин той же марки необходимо оценивать наибольшую возможную ошибку такого переноса. Абсолютная ошибка переноса опытных характеристик ПН при заданной доверительной вероятности будет равна величин e α .
Для удобства расчета относительную предельную ошибку δ определяют в процентах от среднего значения ПН , независимо от выбранного закона распределения:
(32)
Например, при расчете среднего доремонтного ресурса двигателя для N =69 и α=0,90 относительную ошибку переноса может достигать предельной величины:
%.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица 1. Варианты контрольного задания
№
НАРОБОТКА НА ОТКАЗ, МОТО-ЧАС
с
Таблица 1. Интегральная функция закона нормального распределения
0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67
0,000 0,025 0,051 0,075 0,100 0,125 0,150 0,176 0,202 0,228 0,254 0,279 0,306 0,332 0,358 0,385 0,412 0,440
0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85
0,468 0,469 0,524 0,553 0,583 0,613 0,643 0,674 0,706 0,739 0,772 0,806 0,842 0,878 0,915 0,954 0,995 1,036
0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 0,999 0,9999 0,99999
1,080 1,126 1,175 1,227 1,281 1,341 1,405 1,476 1,555 1,645 1,751 1,881 2,054 2,326 3,090 3,720 4,265
Таблица 2. Коэффициенты Ирвина
Повторность информации N
при α=0,95
при
α =0,99
Повторность информации N
при
α =0,95
при
α =0,99
2,8
2,2
1,5
1,3
3,7
2,9
2,0
1,8
1,2
1,1
1,0
0,9
1,7
1,6
1,5
1,3
Таблица 3. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) закона нормального распределения (ЗНР)
Сотые доли
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,8
3,0
0,40
0,40
0,39
0,38
0,37
0,35
0,33
0,31
0,29
0,27
0,24
0,22
0,19
0,17
0,15
0,13
0,11
0,09
0,08
0,07
0,05
0,04
0,04
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,40
0,39
0,38
0,37
0,35
0,33
0,31
0,29
0,26
0,24
0,22
0,19
0,17
0,15
0,13
0,11
0,09
0,08
0,06
0,05
0,04
0,04
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,40
0,39
0,38
0,37
0,35
0,33
0,31
0,29
0,26
0,24
0,21
0,19
0,17
0,15
0,13
0,11
0,09
0,08
0,06
0,05
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,40
0,39
0,38
0,37
0,35
0,33
0,31
0,29
0,26
0,24
0,21
0,19
0,17
0,15
0,13
0,11
0,09
0,08
0,06
0,05
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,40
0,39
0,38
0,36
0,35
0,33
0,30
0,28
0,26
0,23
0,21
0,19
0,16
0,14
0,12
0,10
0,09
0,08
0,06
0,05
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,40
0,39
0,38
0,36
0,34
0,32
0,30
0,28
0,25
0,23
0,21
0,18
0,16
0,14
0,12
0,10
0,09
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,39
0,39
0,37
0,36
0,34
0,32
0,30
0,28
0,25
0,23
0,20
0,18
0,16
0,14
0,12
0,10
0,09
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,39
0,39
0,37
0,36
0,34
0,32
0,30
0,27
0,25
0,23
0,20
0,18
0,16
0,14
0,12
0,10
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,40
0,39
0,38
0,37
0,36
0,34
0,32
0,29
0,27
0,25
0,22
0,20
0,18
0,15
0,13
0,12
0,10
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,01
0,00
0,40
0,39
0,38
0,37
0,35
0,34
0,31
0,29
0,27
0,24
0,22
0,20
0,17
0,15
0,13
0,11
0,10
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,01
0,00
Таблица 4. Параметры и коэффициенты закона распределения Вейбулла (ЗРВ)
b
V
0,800
0,820
0,840
0,860
0,880
0,900
0,920
0,940
0,960
0,980
0,000
1,040
1,080
1,120
1,160
1,200
1,240
1,280
1,320
1,360
1,400
1,420
1,440
1,460
1,480
1,500
1,520
1,540
1,560
1,580
1,600
1,620
1,640
1,660
1,680
1,700
1,720
1,740
1,760
1,780
1,800
1,820
1,840
1,860
1,880
1,900
1,920
1,940
1,960
1,980
2,000
2,020
2,040
2,060
2,080
2,100
2,120
2,140
2,160
2,180
2,200
2,220
2,240
2,260
2,280
2,300
2,320
2,340
2,360
2,380
2,400
2,420
2,440
2,460
2,480
2,500
2,520
2,540
2,560
2,580
2,600
2,620
2,640
2,680
2,700
2,720
2,740
2,760
2,780
2,800
2,820
2,840
2,860
2,880
2,900
2,920
2,940
2,960
2,980
3,000
3,020
3,040
3,060
3,080
3,100
3,120
3,140
3,160
3,180
3,200
3,220
3,240
3,260
3,280
3,300
3,320
3,340
3,360
3,380
3,400
3,420
3,440
3,460
3,480
3,500
3,520
3,540
3,560
3,580
3,600
3,620
3,640
3,660
3,680
3,700
3,720
3,740
3,760
3,780
3,800
3,820
3,840
3,860
3,880
3,900
3,920
3,940
3,960
3,980
4,000
4,020
4,040
4,060
4,080
4,100
4,120
4,140
4,160
4,180
4,200
1,133
1,114
1,096
1,080
1,066
1,052
1,040
1,029
1,018
1,009
1,000
0,984
0,971
0,959
0,949
0,941
0,933
0,926
0,921
0,916
0,911
0,909
0,908
0,906
0,904
0,903
0,901
0,900
0,899
0,898
0,897
0,896
0,895
0,894
0,893
0,892
0,892
0,891
0,890
0,890
0,889
0,889
0,888
0,888
0,888
0,887
0,887
0,887
0,887
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,886
0,887
0,887
0,887
0,887
0,887
0,887
0,888
0,888
0,888
0,888
0,888
0,889
0,889
0,889
0,889
0,890
0,890
0,890
0,890
0,891
0,891
0,891
0,891
0,892
0,892
0,892
0,892
0,893
0,893
0,893
0,893
0,894
0,894
0,894
0,895
0,895
0,895
0,895
0,896
0,896
0,896
0,896
0,897
0,897
0,897
0,898
0,898
0,898
0,898
0,899
0,899
0,899
0,899
0,900
0,900
0,900
0,901
0,901
0,901
0,901
0,902
0,902
0,902
0,902
0,903
0,903
0,903
0,903
0,904
0,904
0,904
0,905
0,905
0,905
0,905
0,906
0,906
0,906
0,906
0,907
0,907
0,907
0,907
0,908
0,908
0,908
0,908
0,909
0,909
1,428
1,367
1,311
1.261
1,214
1,171
1,132
1,095
1,061
1,029
1,000
0,947
0,900
0,858
0,821
0,787
0,757
0,729
0,704
0,681
0,660
0,650
0,640
0,631
0,622
0,613
0,605
0,579
0,589
0,581
0,574
0,567
0,560
0,553
0,546
0,540
0,534
0,528
0,522
0,517
0,511
0,506
0,501
0,496
0,491
0,486
0,481
0,476
0,472
0,468
0,463
0,459
0,455
0,451
0,447
0,443
0,439
0,436
0,432
0,428
0,425
0,421
0,418
0,415
0,412
0,408
0,405
0,402
0,399
0,396
0,393
0,391
0,388
0,385
0,382
0,380
0,377
0,374
0,372
0,369
0,367
0,364
0,362
0,357
0,355
0,353
0,351
0,348
0,346
0,344
0,342
0,340
0,338
0,336
0,334
0,332
0,330
0,328
0,326
0,325
0,323
0,321
0,319
0,317
0,316
0,314
0,312
0,310
0,309
0,307
0,306
0,304
0,302
0,301
0,299
0,298
0,296
0,295
0,293
0,292
0,290
0,289
0,287
0,286
0,285
0,283
0,282
0,281
0,279
0,278
0,277
0,275
0,274
0,273
0,272
0,270
0,269
0,268
0,267
0,266
0,264
0,263
0,262
0,261
0,260
0,259
0,258
0,256
0,255
0,254
0,253
0,252
0,251
0,250
0,246
0,248
0,247
0,246
0,245
0,244
1,261
1,227
1,196
1,167
1,139
1,113
1,088
1,064
1,042
1,020
1,000
0,962
0,927
0,894
0,865
0,837
0,811
0,787
0,765
0,744
0,724
0,714
0,705
0,696
0,687
0,679
0,671
0,663
0,655
0,647
0,640
0,633
0,626
0,619
0,612
0,605
0,599
0,593
0,587
0,581
0,575
0,569
0,564
0,558
0,553
0,547
0,542
0,537
0,532
0,527
0,523
0,518
0,513
0,509
0,505
0,500
0,496
0,492
0,488
0,484
0,480
0,476
0,472
0,468
0,465
0,461
0,457
0,454
0,451
0,447
0,444
0,441
0,437
0,434
0,431
0,428
0,425
0,422
0,419
0,416
0,413
0,410
0,407
0,402
0,399
0,397
0,394
0,392
0,389
0,387
0,384
0,382
0,379
0,377
0,375
0,372
0,370
0,368
0,366
0,363
0,361
0,359
0,357
0,355
0,353
0,351
0,349
0,347
0,345
0,343
0,341
0,339
0,337
0,335
0,334
0,332
0,330
0,328
0,326
0,325
0,323
0,321
0,320
0,318
0,316
0,315
0,313
0,312
0,310
0,308
0,307
0,305
0,304
0,302
0,301
0,299
0,298
0,297
0,295
0,294
0,292
0,291
0,290
0,288
0,287
0,286
0,284
0,283
0,282
0,280
0,279
0,278
0,277
0,276
0,274
0,273
0,272
0,271
0,270
0,268
2,815
2,707
2,608
2,514
2,427
2,345
2,268
2,195
2,127
2,062
2,000
1,886
1,782
1,688
1,601
1,521
1,447
1,378
1,314
1,255
1,198
1,172
1,146
1,120
1,096
1,072
1,049
1,026
1,004
0,983
0,962
0,942
0,922
0,902
0,883
0,865
0,847
0,829
0,812
0,795
0,779
0,763
0,747
0,731
0,716
0,701
0,687
0,672
0,658
0,645
0,631
0,618
0,605
0,592
0,579
0,567
0,555
0,543
0,531
0,520
0,509
0,498
0,487
0,476
0,465
0,455
0,444
0,434
0,424
0,415
0,405
0,395
0,386
0,377
0,368
0,359
0,350
0,341
0,332
0,324
0,315
0,307
0,299
0,283
0,275
0,267
0,260
0,252
0,245
0,237
0,230
0,223
0,216
0,209
0,202
0,195
0,188
0,181
0,175
0,168
0,162
0,155
0,149
0,143
0,136
0,130
0,124
0,118
0,112
0,106
0,101
0,095
0,089
0,983
0,078
0,072
0,067
0,061
0,056
0,051
0,046
0,040
0,035
0,030
0,025
0,020
0,015
0,010
0,005
0,001
–0,004
–0,009
–0,014
–0,018
–0,023
–0,027
–0,032
–0,036
–0,041
–0,045
–0,050
–0,054
–0,058
–0,062
–0,067
–0,071
–0,075
–0,079
–0,083
–0,087
–0,091
–0,095
–0,099
–0,103
–0,107
–0,111
–0,115
–0,118
–0,122
0,126
0,669
0,661
0,658
0,655
0,652
0,649
0,645
0,641
0,638
0,635
0,632
0,626
0,620
0,615
0,610
0,605
0,600
0,596
0,592
0,588
0,584
0,582
0,580
0,578
0,577
0,576
0,574
0,572
0,570
0,569
0,568
0,566
0,564
0,563
0,562
0,561
0,559
0,558
0,557
0,556
0,555
0,553
0,552
0,551
0,550
0,549
0,548
0,547
0,546
0,545
0,544
0,543
0,542
0,541
0,540
0,539
0,538
0,537
0,536
0,535
0,535
0,534
0,533
0,533
0,532
0,531
0,531
0,530
0,529
0,528
0,527
0,527
0,526
0,526
0,525
0,524
0,524
0,523
0,522
0,521
0,520
0,520
0,519
0,518
0,517
0,517
0,516
0,516
0,515
0,514
0,514
0,513
0,513
0,512
0,512
0,511
0,511
0,510
0,510
0,509
0,509
0,508
0,508
0,507
0,507
0,507
0,506
0,506
0,505
0,505
0,505
0,504
0,504
0,503
0,503
0,503
0,502
0,502
0,501
0,501
0,501
0,500
0,500
0,499
0,499
0,499
0,498
0,498
0,497
0,497
0,497
0,496
0,496
0,495
0,495
0,495
0,495
0,494
0,494
0,494
0,494
0,494
0,493
0,493
0,493
0,492
0,492
0,492
0,491
0,491
0,491
0,490
0,490
0,489
0,489
0,489
0,488
0,488
0,487
0,487
Таблица 5. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) законараспределения Вейбулла (ЗРВ)
Параметр b
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
3,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
0,91
0,82
0,74
0,67
0,61
0,55
0,50
0,45
0,41
0,37
0,33
0,30
0,27
0,25
0,22
0,20
0,18
0,17
0,15
0,14
0,12
0,11
0,10
0,09
0,08
0,71
0,75
0,75
0,72
0,68
0,63
0,58
0,53
0,49
0,44
0,40
0,36
0,32
0,29
0,26
0,23
0,20
0,18
0,16
0,14
0,12
0,11
0,09
0,08
0,07
0,54
0,66
0,72
0,74
0,73
0,70
0,55
0,62
0,57
0,52
0,46
0,41
0,37
0,32
0,28
0,25
0,21
0,18
0,16
0,13
0,11
0,09
0,08
0,07
0,06
0,39
0,57
0,67
0,73
0,76
0,76
0,73
0,70
0,65
0,59
0,53
0,47
0,41
0,35
0,30
0,25
0,21
0,18
0,14
0,12
0,09
0,08
0,06
0,05
0,04
0,28
0,47
0,61
0,71
0,78
0,80
0,80
0,77
0,72
0,66
0,59
0,52
0,45
0,38
0,31
0,26
0,21
0,16
0,13
0,10
0,07
0,05
0,04
0,03
0,02
0,20
0,38
0,55
0,68
0,78
0,84
0,86
0,84
0,80
0,74
0,66
0,57
0,48
0,39
0,32
0,25
0,19
0,14
0,10
0,07
0,05
0,04
0,02
0,02
0,01
0,03
0,12
0,26
0,45
0,66
0,87
1,04
1,15
1,17
1,10
0,96
0,77
0,56
0,38
0,23
0,13
0,06
0,03
0,01
0,00
0,00
–
–
–
–
Таблица 6. Вероятность совпадения % по критерию согласия
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,00 0,10 0,35 0,71 1,14 1,64 2,17 2,73 3,32 3,94
0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,86
0,06 0,45 1,00 1,65 2,34 3,07 3,82 4,59 5,38 6,18
0,15 0,71 1,42 2,20 3,00 3,83 4,67 5,53 6,39 7,27
0,45 1,39 2,37 3,36 4,35 5,35 6,34 7,34 8,34 9,34
1,07 2,41 3,66 4,88 6,06 7,23 8,38 9,52 10,7 11,8
1,64 3,22 4,64 5,99 7,29 8,56 9,80 11,0 12,2 13,4
2,71 4,60 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0
Таблица 7. Коэффициенты и для двусторонних доверительных границ
N
α=0,60
α =0,80
α =0,90
α =0,95
1,06
0,98
0,94
0,92
0,91
0,90
0,89
0,88
0,88
0,88
0,87
0,87
0,87
0,86
0,86
0,85
0,85
0,85
0,85
0,85
0,85
1,95
1,74
1,62
1,54
1,48
1,43
1,40
1,37
1,34
1,33
1,31
1,29
1,28
1,24
1,21
1,18
1,16
1,14
1,12
1,10
1,09
0,70
0,73
0,75
0,76
0,77
0,78
0,79
0,80
0,80
0,81
0,81
0,83
0,83
0,85
0,86
0,87
0,88
0,89
0,90
0,91
0,92
1,89
1,64
1,53
1,48
1,44
1,42
1,40
1,38
1,37
1,36
1,36
1,35
1,35
1,33
1,32
1,31
1,30
1,30
1,30
1,29
1,29
2,73
2,29
2,05
1,90
1,80
1,72
1,66
1,61
1,57
1,53
1,50
1,48
1,46
1,37
1,33
1,29
1,24
1,21
1,19
1,16
1,14
0,57
0,60
0,62
0,65
0,67
0,68
0,69
0,70
0,70
0,71
0,73
0,74
0,74
0,77
0,79
0,70
0,73
0,84
0,86
0,87
0,88
2,92
2,35
2,13
2,02
1,94
1,90
1,86
1,83
1,81
1,80
1,78
1,77
1,76
1,73
1,71
1,70
1,68
1,68
1,67
1,66
1,66
3,66
2,93
2,54
2,29
2,13
2,01
1,91
1,83
1,78
1,73
1,69
1,65
1,62
1,51
1,44
1,39
1,32
1,28
1,25
1,21
1,19
0,48
0,52
0,55
0,57
0,59
0,61
0,63
0,64
0,64
0,65
0,66
0,67
0,68
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
4,30
3,18
3,78
2,57
2,45
2,37
2,31
2,26
2,23
2,20
2,18
2,16
2,15
2,09
2,06
2,04
2,02
2,01
2,00
1,99
1,98
4,85
3,67
3,07
2,72
2,48
2,32
2,18
2,09
2,00
1,94
1,88
1,83
1,79
1,64
1,55
1,48
1,40
1,35
1,31
1,27
1,23
0,42
0,46
0,49
0,51
0,54
0,56
0,57
0,59
0,60
0,61
0,62
0,63
0,64
0,67
0,70
0,72
0,75
0,77
0,79
0,81
0,83
Таблица 9. Интегральная функция (функция распределения) закона распределения Вейбулла (ЗРВ)
Параметр b
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,7
2,8
0,12
0,21
0,29
0,35
0,41
0,47
0,52
0,56
0,60
0,63
0,66
0,69
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,83
0,85
0,86
0,87
0,88
0,89
0,90
0,91
0,91
0,92
0,10
0,18
0,26
0,33
0,39
0,45
0,50
0,55
0,59
0,63
0,67
0,70
0,73
0,75
0,78
0,80
0,82
0,84
0,85
0,87
0,88
0,89
0,90
0,91
0,92
0,93
0,93
0,94
0,08
0,16
0,23
0,31
0,37
0,43
0,49
0,54
0,59
0,63
0,67
0,71
0,74
0,77
0,79
0,81
0,83
0,85
0,87
0,88
0,90
0,91
0,92
0,93
0,94
0,94
0,95
0,96
0,06
0,12
0,19
0,26
0,33
0,40
0,47
0,53
0,58
0,63
0,67
0,71
0,75
0,78
0,80
0,83
0,85
0,87
0,89
0,90
0,91
0,92
0,93
0,94
0,95
0,96
0,96
0,97
0,05
0,12
0,19
0,26
0,33
0,40
0,47
0,53
0,58
0,63
0,68
0,72
0,76
0,79
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
0,92
0,93
0,94
0,95
0,96
0,96
0,97
0,97
0,98
0,04
0,10
0,17
0,24
0,32
0,39
0,46
0,52
0,58
0,63
0,68
0,73
0,76
0,80
0,83
0,86
0,88
0,90
0,91
0,93
0,94
0,95
0,96
0,97
0,97
0,98
0,98
0,99
0,03
0,
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
Приготовление дезинфицирующего рабочего раствора хлорамина Задача: рассчитать необходимое количество порошка хлорамина для приготовления 5-ти литров 3% раствора...
Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования
Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...
Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...
Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...
Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом определения суточного расхода энергии...
ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...