Определение наибольших ошибок переноса

Числовые значения характеристик ПН изменяются в зависимости от количества наблюдаемых машин N и условий их эксплуатации. Оценивают эти изменения доверительными границами или доверительным интервалом.

При расчетах характеристик ПН и переносе их на другие группы машин той же марки необходимо оценивать наибольшую возможную ошибку такого переноса. Абсолютная ошибка переноса опытных характеристик ПН при заданной доверительной вероятности будет равна величин e _α.

Для удобства расчета относительную предельную ошибку δ определяют в процентах от среднего значения ПН , независимо от выбранного закона распределения:

 

(32)

 

Например, при расчете среднего доремонтного ресурса двигателя для N =69 и α=0,90 относительную ошибку переноса может достигать предельной величины:

%.

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Таблица 1. Варианты контрольного задания

 

№

НАРОБОТКА НА ОТКАЗ, МОТО-ЧАС

с

Таблица 1. Интегральная функция закона нормального распределения

 

0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67	0,000 0,025 0,051 0,075 0,100 0,125 0,150 0,176 0,202 0,228 0,254 0,279 0,306 0,332 0,358 0,385 0,412 0,440	0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85	0,468 0,469 0,524 0,553 0,583 0,613 0,643 0,674 0,706 0,739 0,772 0,806 0,842 0,878 0,915 0,954 0,995 1,036	0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 0,999 0,9999 0,99999	1,080 1,126 1,175 1,227 1,281 1,341 1,405 1,476 1,555 1,645 1,751 1,881 2,054 2,326 3,090 3,720 4,265

 

Таблица 2. Коэффициенты Ирвина

 

Повторность информации N	при α=0,95	при α =0,99	Повторность информации N	при α =0,95	при α =0,99
	2,8 2,2 1,5 1,3	3,7 2,9 2,0 1,8		1,2 1,1 1,0 0,9	1,7 1,6 1,5 1,3

 

 

 

Таблица 3. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) закона нормального распределения (ЗНР)

 

	Сотые доли
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,8 3,0	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,27 0,24 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,07 0,05 0,04 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,21 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,21 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,35 0,33 0,30 0,28 0,26 0,23 0,21 0,19 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,34 0,32 0,30 0,28 0,25 0,23 0,21 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,39 0,37 0,36 0,34 0,32 0,30 0,28 0,25 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,39 0,37 0,36 0,34 0,32 0,30 0,27 0,25 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,38 0,37 0,36 0,34 0,32 0,29 0,27 0,25 0,22 0,20 0,18 0,15 0,13 0,12 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,34 0,31 0,29 0,27 0,24 0,22 0,20 0,17 0,15 0,13 0,11 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,00

 

 

Таблица 4. Параметры и коэффициенты закона распределения Вейбулла (ЗРВ)

 

b			V
0,800 0,820 0,840 0,860 0,880 0,900 0,920 0,940 0,960 0,980 0,000 1,040 1,080 1,120 1,160 1,200 1,240 1,280 1,320 1,360 1,400 1,420 1,440 1,460 1,480 1,500 1,520 1,540 1,560 1,580 1,600 1,620 1,640 1,660 1,680 1,700 1,720 1,740 1,760 1,780 1,800 1,820 1,840 1,860 1,880 1,900 1,920 1,940 1,960 1,980 2,000 2,020 2,040 2,060 2,080 2,100 2,120 2,140 2,160 2,180 2,200 2,220 2,240 2,260 2,280 2,300 2,320 2,340 2,360 2,380 2,400 2,420 2,440 2,460 2,480 2,500 2,520 2,540 2,560 2,580 2,600 2,620 2,640 2,680 2,700 2,720 2,740 2,760 2,780 2,800 2,820 2,840 2,860 2,880 2,900 2,920 2,940 2,960 2,980 3,000 3,020 3,040 3,060 3,080 3,100 3,120 3,140 3,160 3,180 3,200 3,220 3,240 3,260 3,280 3,300 3,320 3,340 3,360 3,380 3,400 3,420 3,440 3,460 3,480 3,500 3,520 3,540 3,560 3,580 3,600 3,620 3,640 3,660 3,680 3,700 3,720 3,740 3,760 3,780 3,800 3,820 3,840 3,860 3,880 3,900 3,920 3,940 3,960 3,980 4,000 4,020 4,040 4,060 4,080 4,100 4,120 4,140 4,160 4,180 4,200	1,133 1,114 1,096 1,080 1,066 1,052 1,040 1,029 1,018 1,009 1,000 0,984 0,971 0,959 0,949 0,941 0,933 0,926 0,921 0,916 0,911 0,909 0,908 0,906 0,904 0,903 0,901 0,900 0,899 0,898 0,897 0,896 0,895 0,894 0,893 0,892 0,892 0,891 0,890 0,890 0,889 0,889 0,888 0,888 0,888 0,887 0,887 0,887 0,887 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,887 0,887 0,887 0,887 0,887 0,887 0,888 0,888 0,888 0,888 0,888 0,889 0,889 0,889 0,889 0,890 0,890 0,890 0,890 0,891 0,891 0,891 0,891 0,892 0,892 0,892 0,892 0,893 0,893 0,893 0,893 0,894 0,894 0,894 0,895 0,895 0,895 0,895 0,896 0,896 0,896 0,896 0,897 0,897 0,897 0,898 0,898 0,898 0,898 0,899 0,899 0,899 0,899 0,900 0,900 0,900 0,901 0,901 0,901 0,901 0,902 0,902 0,902 0,902 0,903 0,903 0,903 0,903 0,904 0,904 0,904 0,905 0,905 0,905 0,905 0,906 0,906 0,906 0,906 0,907 0,907 0,907 0,907 0,908 0,908 0,908 0,908 0,909 0,909	1,428 1,367 1,311 1.261 1,214 1,171 1,132 1,095 1,061 1,029 1,000 0,947 0,900 0,858 0,821 0,787 0,757 0,729 0,704 0,681 0,660 0,650 0,640 0,631 0,622 0,613 0,605 0,579 0,589 0,581 0,574 0,567 0,560 0,553 0,546 0,540 0,534 0,528 0,522 0,517 0,511 0,506 0,501 0,496 0,491 0,486 0,481 0,476 0,472 0,468 0,463 0,459 0,455 0,451 0,447 0,443 0,439 0,436 0,432 0,428 0,425 0,421 0,418 0,415 0,412 0,408 0,405 0,402 0,399 0,396 0,393 0,391 0,388 0,385 0,382 0,380 0,377 0,374 0,372 0,369 0,367 0,364 0,362 0,357 0,355 0,353 0,351 0,348 0,346 0,344 0,342 0,340 0,338 0,336 0,334 0,332 0,330 0,328 0,326 0,325 0,323 0,321 0,319 0,317 0,316 0,314 0,312 0,310 0,309 0,307 0,306 0,304 0,302 0,301 0,299 0,298 0,296 0,295 0,293 0,292 0,290 0,289 0,287 0,286 0,285 0,283 0,282 0,281 0,279 0,278 0,277 0,275 0,274 0,273 0,272 0,270 0,269 0,268 0,267 0,266 0,264 0,263 0,262 0,261 0,260 0,259 0,258 0,256 0,255 0,254 0,253 0,252 0,251 0,250 0,246 0,248 0,247 0,246 0,245 0,244	1,261 1,227 1,196 1,167 1,139 1,113 1,088 1,064 1,042 1,020 1,000 0,962 0,927 0,894 0,865 0,837 0,811 0,787 0,765 0,744 0,724 0,714 0,705 0,696 0,687 0,679 0,671 0,663 0,655 0,647 0,640 0,633 0,626 0,619 0,612 0,605 0,599 0,593 0,587 0,581 0,575 0,569 0,564 0,558 0,553 0,547 0,542 0,537 0,532 0,527 0,523 0,518 0,513 0,509 0,505 0,500 0,496 0,492 0,488 0,484 0,480 0,476 0,472 0,468 0,465 0,461 0,457 0,454 0,451 0,447 0,444 0,441 0,437 0,434 0,431 0,428 0,425 0,422 0,419 0,416 0,413 0,410 0,407 0,402 0,399 0,397 0,394 0,392 0,389 0,387 0,384 0,382 0,379 0,377 0,375 0,372 0,370 0,368 0,366 0,363 0,361 0,359 0,357 0,355 0,353 0,351 0,349 0,347 0,345 0,343 0,341 0,339 0,337 0,335 0,334 0,332 0,330 0,328 0,326 0,325 0,323 0,321 0,320 0,318 0,316 0,315 0,313 0,312 0,310 0,308 0,307 0,305 0,304 0,302 0,301 0,299 0,298 0,297 0,295 0,294 0,292 0,291 0,290 0,288 0,287 0,286 0,284 0,283 0,282 0,280 0,279 0,278 0,277 0,276 0,274 0,273 0,272 0,271 0,270 0,268	2,815 2,707 2,608 2,514 2,427 2,345 2,268 2,195 2,127 2,062 2,000 1,886 1,782 1,688 1,601 1,521 1,447 1,378 1,314 1,255 1,198 1,172 1,146 1,120 1,096 1,072 1,049 1,026 1,004 0,983 0,962 0,942 0,922 0,902 0,883 0,865 0,847 0,829 0,812 0,795 0,779 0,763 0,747 0,731 0,716 0,701 0,687 0,672 0,658 0,645 0,631 0,618 0,605 0,592 0,579 0,567 0,555 0,543 0,531 0,520 0,509 0,498 0,487 0,476 0,465 0,455 0,444 0,434 0,424 0,415 0,405 0,395 0,386 0,377 0,368 0,359 0,350 0,341 0,332 0,324 0,315 0,307 0,299 0,283 0,275 0,267 0,260 0,252 0,245 0,237 0,230 0,223 0,216 0,209 0,202 0,195 0,188 0,181 0,175 0,168 0,162 0,155 0,149 0,143 0,136 0,130 0,124 0,118 0,112 0,106 0,101 0,095 0,089 0,983 0,078 0,072 0,067 0,061 0,056 0,051 0,046 0,040 0,035 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 0,005 0,001 –0,004 –0,009 –0,014 –0,018 –0,023 –0,027 –0,032 –0,036 –0,041 –0,045 –0,050 –0,054 –0,058 –0,062 –0,067 –0,071 –0,075 –0,079 –0,083 –0,087 –0,091 –0,095 –0,099 –0,103 –0,107 –0,111 –0,115 –0,118 –0,122 0,126	0,669 0,661 0,658 0,655 0,652 0,649 0,645 0,641 0,638 0,635 0,632 0,626 0,620 0,615 0,610 0,605 0,600 0,596 0,592 0,588 0,584 0,582 0,580 0,578 0,577 0,576 0,574 0,572 0,570 0,569 0,568 0,566 0,564 0,563 0,562 0,561 0,559 0,558 0,557 0,556 0,555 0,553 0,552 0,551 0,550 0,549 0,548 0,547 0,546 0,545 0,544 0,543 0,542 0,541 0,540 0,539 0,538 0,537 0,536 0,535 0,535 0,534 0,533 0,533 0,532 0,531 0,531 0,530 0,529 0,528 0,527 0,527 0,526 0,526 0,525 0,524 0,524 0,523 0,522 0,521 0,520 0,520 0,519 0,518 0,517 0,517 0,516 0,516 0,515 0,514 0,514 0,513 0,513 0,512 0,512 0,511 0,511 0,510 0,510 0,509 0,509 0,508 0,508 0,507 0,507 0,507 0,506 0,506 0,505 0,505 0,505 0,504 0,504 0,503 0,503 0,503 0,502 0,502 0,501 0,501 0,501 0,500 0,500 0,499 0,499 0,499 0,498 0,498 0,497 0,497 0,497 0,496 0,496 0,495 0,495 0,495 0,495 0,494 0,494 0,494 0,494 0,494 0,493 0,493 0,493 0,492 0,492 0,492 0,491 0,491 0,491 0,490 0,490 0,489 0,489 0,489 0,488 0,488 0,487 0,487

 

Таблица 5. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) законараспределения Вейбулла (ЗРВ)

	Параметр b
1,0	1,2	1,4	1,6	1,8	2,0	3,0
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5	0,91 0,82 0,74 0,67 0,61 0,55 0,50 0,45 0,41 0,37 0,33 0,30 0,27 0,25 0,22 0,20 0,18 0,17 0,15 0,14 0,12 0,11 0,10 0,09 0,08	0,71 0,75 0,75 0,72 0,68 0,63 0,58 0,53 0,49 0,44 0,40 0,36 0,32 0,29 0,26 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,11 0,09 0,08 0,07	0,54 0,66 0,72 0,74 0,73 0,70 0,55 0,62 0,57 0,52 0,46 0,41 0,37 0,32 0,28 0,25 0,21 0,18 0,16 0,13 0,11 0,09 0,08 0,07 0,06	0,39 0,57 0,67 0,73 0,76 0,76 0,73 0,70 0,65 0,59 0,53 0,47 0,41 0,35 0,30 0,25 0,21 0,18 0,14 0,12 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04	0,28 0,47 0,61 0,71 0,78 0,80 0,80 0,77 0,72 0,66 0,59 0,52 0,45 0,38 0,31 0,26 0,21 0,16 0,13 0,10 0,07 0,05 0,04 0,03 0,02	0,20 0,38 0,55 0,68 0,78 0,84 0,86 0,84 0,80 0,74 0,66 0,57 0,48 0,39 0,32 0,25 0,19 0,14 0,10 0,07 0,05 0,04 0,02 0,02 0,01	0,03 0,12 0,26 0,45 0,66 0,87 1,04 1,15 1,17 1,10 0,96 0,77 0,56 0,38 0,23 0,13 0,06 0,03 0,01 0,00 0,00 – – – –

 

Таблица 6. Вероятность совпадения % по критерию согласия

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	0,00 0,10 0,35 0,71 1,14 1,64 2,17 2,73 3,32 3,94	0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,86	0,06 0,45 1,00 1,65 2,34 3,07 3,82 4,59 5,38 6,18	0,15 0,71 1,42 2,20 3,00 3,83 4,67 5,53 6,39 7,27	0,45 1,39 2,37 3,36 4,35 5,35 6,34 7,34 8,34 9,34	1,07 2,41 3,66 4,88 6,06 7,23 8,38 9,52 10,7 11,8	1,64 3,22 4,64 5,99 7,29 8,56 9,80 11,0 12,2 13,4	2,71 4,60 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0

 

Таблица 7. Коэффициенты и для двусторонних доверительных границ

 

N	α=0,60	α =0,80	α =0,90	α =0,95
	1,06 0,98 0,94 0,92 0,91 0,90 0,89 0,88 0,88 0,88 0,87 0,87 0,87 0,86 0,86 0,85 0,85 0,85 0,85 0,85 0,85	1,95 1,74 1,62 1,54 1,48 1,43 1,40 1,37 1,34 1,33 1,31 1,29 1,28 1,24 1,21 1,18 1,16 1,14 1,12 1,10 1,09	0,70 0,73 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,80 0,81 0,81 0,83 0,83 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92	1,89 1,64 1,53 1,48 1,44 1,42 1,40 1,38 1,37 1,36 1,36 1,35 1,35 1,33 1,32 1,31 1,30 1,30 1,30 1,29 1,29	2,73 2,29 2,05 1,90 1,80 1,72 1,66 1,61 1,57 1,53 1,50 1,48 1,46 1,37 1,33 1,29 1,24 1,21 1,19 1,16 1,14	0,57 0,60 0,62 0,65 0,67 0,68 0,69 0,70 0,70 0,71 0,73 0,74 0,74 0,77 0,79 0,70 0,73 0,84 0,86 0,87 0,88	2,92 2,35 2,13 2,02 1,94 1,90 1,86 1,83 1,81 1,80 1,78 1,77 1,76 1,73 1,71 1,70 1,68 1,68 1,67 1,66 1,66	3,66 2,93 2,54 2,29 2,13 2,01 1,91 1,83 1,78 1,73 1,69 1,65 1,62 1,51 1,44 1,39 1,32 1,28 1,25 1,21 1,19	0,48 0,52 0,55 0,57 0,59 0,61 0,63 0,64 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,72 0,74 0,76 0,78 0,80 0,82 0,84 0,86	4,30 3,18 3,78 2,57 2,45 2,37 2,31 2,26 2,23 2,20 2,18 2,16 2,15 2,09 2,06 2,04 2,02 2,01 2,00 1,99 1,98	4,85 3,67 3,07 2,72 2,48 2,32 2,18 2,09 2,00 1,94 1,88 1,83 1,79 1,64 1,55 1,48 1,40 1,35 1,31 1,27 1,23	0,42 0,46 0,49 0,51 0,54 0,56 0,57 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,67 0,70 0,72 0,75 0,77 0,79 0,81 0,83

 

Таблица 9. Интегральная функция (функция распределения) закона распределения Вейбулла (ЗРВ)

	Параметр b
0,9	1,0	1,1	1,2	1,3	1,4	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9	2,0	2,1	2,2	2,3	2,4
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8	0,12 0,21 0,29 0,35 0,41 0,47 0,52 0,56 0,60 0,63 0,66 0,69 0,72 0,74 0,76 0,78 0,80 0,82 0,83 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,91 0,92	0,10 0,18 0,26 0,33 0,39 0,45 0,50 0,55 0,59 0,63 0,67 0,70 0,73 0,75 0,78 0,80 0,82 0,84 0,85 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,93 0,94	0,08 0,16 0,23 0,31 0,37 0,43 0,49 0,54 0,59 0,63 0,67 0,71 0,74 0,77 0,79 0,81 0,83 0,85 0,87 0,88 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,94 0,95 0,96	0,06 0,12 0,19 0,26 0,33 0,40 0,47 0,53 0,58 0,63 0,67 0,71 0,75 0,78 0,80 0,83 0,85 0,87 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,96 0,97	0,05 0,12 0,19 0,26 0,33 0,40 0,47 0,53 0,58 0,63 0,68 0,72 0,76 0,79 0,82 0,84 0,86 0,88 0,90 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,96 0,97 0,97 0,98	0,04 0,10 0,17 0,24 0,32 0,39 0,46 0,52 0,58 0,63 0,68 0,73 0,76 0,80 0,83 0,86 0,88 0,90 0,91 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,97 0,98 0,98 0,99	0,03 0, ⇐ Предыдущая12345678 Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 181. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы! Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности... Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями... Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм... Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени... Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно... ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение... Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки... Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации. Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях... Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...