Свойства нормального распределения
Как уже отмечалось, закон распределения показывает, как часто встречаются те или иные значения случайной величины (его вероятность). Нормальное распределение имеет симметричный колоколообразный вид и обладает рядом свойств. При таком распределении среднее значение случайной величины встречается наиболее часто, оно же находится ровно в середине ранжированной выборки - делит ее пополам, т.е. По мере удаления от среднего вправо и влево частота встречаемости симметрично уменьшается. При изменении только среднего значения форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси (рисунок 13А). Рисунок 13
При изменении среднеквадратического отклонения изменяется ширина кривой: малым σ; соответствуют узкие вытянутые вверх кривые, большим σ; – более пологие, со слабо выраженными вершинами (рисунок 13Б). Все возможные нормальные распределения отличаются друг от друга средними значениями и среднеквадратическими отклонениями. Если случайная величина имеет нормальное распределение, то · 68,26% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале · 95,44% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале · 99,73% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале Значения, лежащие за пределами можно считать выбросами, а значения, лежащие за пределами , практически всегда являются выбросами. Данное свойство можно использовать для определения референтных величин. В качестве нормы в здоровой популяции берется интервал , где s – выборочное стандартное отклонение (это статистический метод определения нормы, есть еще терапевтический метод).
|