Метод Хи-квадрата

H_o = количество успешно проведенных реформ монарха не зависит от наличия у него должного для правителя образования (нулевая направленная гипотеза).

Н₁ = количество успешно проведенных реформ монарха зависит от наличия у него должного для правителя образования (альтернативная направленная гипотеза).

Проверка гипотезы в Excel. Для проверки гипотез с помощью Хи-квадрат я нашла среднее значение признака «Кол-во успешно проведенных реформ» (в итоге я получила значение 6,9) и, опираясь на него, распределила значения признака на две категории – мало и много удачно проведенных реформ. Для этого я воспользовалась встроенной функцией ЕСЛИ.

Для удобства я обозначила мало успешно проведенных реформ как «0», а много - как «1».

Далее с помощью встроенной функции СЧЁТЕСЛИМН я составила исходную таблицу, на основе которой и будет проводиться расчёт Хи-квадрата.

Также я посчитала сумму частот по строкам и столбцам.

Прежде чем расписать расчёты я приведу формулы, по которым они проводились.

Формула критерия Пирсона:

В данном случае в формуле появляется 0,5, так как значение признака принимает два значения.

При этом

Таки образом, зная формулу, я составила таблицу, в которой провела все необходимые расчёты.

Критическое значение было найдено по таблице.

Так как эмпирическое значение больше критического (11,98>3,84), альтернативная гипотеза подтвердилась.

Вывод: расчёты в Excel показали, что верной оказалась альтернативная гипотеза. Таким образом, выяснилось, что одной лишь жизненной мудростью на престоле успехов не добьёшься. Для принятия реформ, которые приводили страну и народ к стабильности и благополучию монарх должен был получать должное образование. Знание грамотного письма, математики, языков делали из монарха хорошего и достойного правителя.