Коэффициент Пирсона

1-ая пара гипотез.

H1 (альтернативная): наличие смертной казни при правлении монарха зависит от его принадлежности к той или иной стране.

H0 (нулевая): на наличие смертной казни при правлении монарха не влияет правление в той или иной стране.

Для первой пары гипотез приведу пример расчёта с помощью EXCEL и SPSS.

Для наглядности я сделала таблицу сопряженности в SPSS, предварительно сделав перекодировку. По строкам: 1 – Россия, 2 – Великобритания, 3 – Франция. По столбцам: 0 – смертная казнь не является основным видом наказания, 1 –является.

Страна * Смертная казнь как основной способ наказания Crosstabulation
Count
		Смертная казнь как основной способ наказания	Total
Страна
Total

Вычислим коэффициент Пирсонав SPSS:

Proximity Matrix
	Correlation between Vectors of Values
	Страна	Смертная казнь как основной способ наказания
Страна	1,000	-,035
Смертная казнь как основной способ наказания	-,035	1,000
This is a similarity matrix

Вывод: глядя на полученную цифру (0,035), я могу с уверенностью сказать, что корреляции между наличием смертной казни в стране и принадлежностью монарха к той или иной стране довольно слабая. Можно утверждать, что репутация страны, например, Англии как самой жестокой в области казней, не особо довлело над монархом и принятие или замена такого способа наказания как смертная казнь зависела от других факторов, например от века и личных качеств правителя.

 

2-ая пара гипотез.

H1 (альтернативная): основное направление реформ монарха зависело от половой принадлежности;

H0 (нулевая): основное направление реформ монарха не зависело от его половой принадлежности;

Перед непосредственным нахождением коэффициента Пирсона, я построила для наглядности таблицу сопряженности.

 

Основное направление реформ * Пол Crosstabulation
Count
		Пол	Total
Основное направление реформ
Total

 

Где, по строкам: 1 – гос. –административные реформы, 2 – экономические, 3 – социальные, 4 – военные реформы. По столбцам: 1 – монархи мужчины, 2 –монархи женщины.

 

 

Proximity Matrix
	Correlation between Vectors of Values
	Пол	Основное направление реформ
Пол	1,000	-,122
Основное направление реформ	-,122	1,000
This is a similarity matrix

Вывод:получив результаты, можно с уверенностью сказать, что основное направление реформ монарха никак не зависти от его половой принадлежности, то есть доказана альтернативная гипотеза. Оказалось, что женщины наравне с мужчинами могут быть заинтересованы военными реформами, а мужчины, не интересуясь военными делами, с головой уйти в развитие социальных реформ.