Определения вероятности

 

Вероятность события – это численная мера объективной возможности его появления. Существуют классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности события.

Классическое определение вероятности. Пусть n – число всех элементарных исходов опыта, которые образуют полную группу попарно несовместных и равновозможных событий, а m – число тех из них, которые благоприятны событию А. тогда вероятностью события А называется число

Примеры:

1. Какова вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет число очков не меньше 5?

Решение: Число всех элементарных исходов опыта, которые образуют полную группу попарно несовместных и равновозможных событий равно 6 (выпало 1 очко, 2, 3, 4, 5, или 6). Из них благоприятны только – выпадение 5 и 6 (т.к. не меньше 5). Значит вероятность события А – выпадение числа очков не меньше 5 равна .

2. В группе 20 студентов. В деканат вызвали двух. Какова вероятность того, что вызвали двух юношей, если их в группе 5?

Решение: Число всех элементарных исходов опыта, которые образуют полную группу попарно несовместных и равновозможных событий равно (количество сочетаний из 20 по 2). Из них благоприятных (количество сочетаний из 5 по 2). Значит вероятность события А – в деканат вызвали двух юношей равна .

Замечания:

1. Вероятность достоверного события равна 1, т.к. .

2. Вероятность невозможного события равна 0, т.к. .

3. Для любого события А справедливо условие .

4. Чтобы вероятность указать в процентах, полученное по указанной формуле значение нужно умножить на 100 %.

Если число исходов некоторого опыта бесконечно, то классическое определение вероятности не может служить характеристикой степени возможности наступления того или иного события. В этом случае пользуются геометрическим подходом к определению вероятности.

Геометрическое определение вероятности. Вероятность события есть отношение меры (длины, площади, объема) к мере пространства элементарных событий. Другими словами, пусть случайное испытание можно представить себе как бросание точки наудачу в некоторую геометрическую область G (на прямой, плоскости или пространстве). Элементарные исходы – это отдельные точки G, любое событие – это подмножество этой области, пространства элементарных исходов G. Можно считать, что все точки G «равноправны» и тогда вероятность попадания точки в некоторое подмножество пропорционально его мере (длине, площади, объему) и не зависит от его расположения и формы. Геометрическая вероятность события А определяется отношением: , где m(G), m(A) – геометрические меры (длины, площади или объемы) всего пространства элементарных исходов и события А.

Пример:

В прямоугольник 5*4 см² вписан круг радиуса 1,5 см. Какова вероятность того, что точка, случайным образом поставленная в прямоугольник, окажется внутри круга?

Решение: По определению геометрической вероятности искомая вероятность равна отношению площади круга (в который точка должна попасть) к площади прямоугольника (в которой точка ставится), т.е. .

Классическое и геометрическое определения вероятности не требуют того, чтобы испытание проводилось практически. Но эти формулы можно применять лишь тогда, когда все события равновозможны и образуют полную группу попарно несовместных событий.

Например, нельзя использовать формулу классического определения вероятности в том случае, когда требуется вычислить вероятность попадания в мишень двух стрелков: профессионала и новичка, т.к. по классической формуле вероятность попадания в мишень каждого из них была бы равно 0,5, что на сомом деле не так (она не может быть одинаковой для этих случаев).

В таком случае оценка вероятности дается из практики. Каждым стрелком производятся N выстрелов. Если стрелок попадает при этом M раз, то вероятность события вычисляется как . при этом называется статистическим значением вероятности.

Статистическое определение вероятности. Пусть проводится некоторое испытание, в результате которого может наступить событие А. предположим, что такое испытание произведено N раз, и при этом событие А появилось ровно M раз. Тогда число называется статистической вероятностью (или относительной частотой) события А в рассматриваемой серии испытаний.

Например, рассмотрим событие рождения мальчика или рождения девочки. По статистике на каждую 1000 рожденных детей приходится 518 мальчиков. Значит статистическая вероятность рождения мальчика (событие А) равна , а статистическая вероятность рождения девочки (событие В) равна .