Методы искусственного интеллекта

1. Прикладные возможности нейронных сетей.

2. Экспертные системы.

3. Применение искусственных нейронных сетей.

4. Ассоциативные сети и системы фреймов.

5. Модели представления знаний.

6. Языки представления знаний. Логическое программирование.

7. Методы распознавания образов.

8. Свойства знаний и данных. Методы представления знаний.

9. Продукционные системы.

10. Разработка систем, основанных на знаниях.

11. Представление неопределенности знаний.

12. Технологии инженерии знаний.

13. Искусственные нейронные сети.

 

 

. Экспертные системы

Экспертная система представляет собой программу для компьютера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем. Экспертная система моделирует мышление человека при решении задач определенной проблемной области, формируя определенные выводы, опираясь на базу знаний. Экспертные системы имеют выраженную прикладную направленность, к ним предъявляется требование достаточной производительности и надежности для применения в некоторой области и возможность обоснования принимаемого решения.

Классификация экспертных систем, в основу которой положена специфика решаемых задач:

- интерпретирующие системы, формирующие описание ситуаций по результатам наблюдений или данных, полученных из внешней среды (например, распознавание образов, определение структуры веществ);

- прогнозирующие системы, производящие логический анализ возможных последствий заданных ситуаций или событий (например, предсказание погоды, прогноз ситуаций на финансовых рынках);

- диагностические системы, обнаруживающие источники неисправностей по результатам наблюдений за поведением контролирующей системы (например, диагностика в медицине, механике, электронике);

- системы проектирования, синтезирующие компоненты системы при заданных ограничениях и параметрах (например, синтез электронных схем, оптимальное размещение объектов в ограниченном пространстве);

- системы планирования, формирующие планы последовательности операций, приводящей к цели (например, составление маршрутов транспорта, планирование поведения роботов);

- системы мониторинга, производящие анализ поведения контролируемой системы (контроль движения воздушного транспорта, состояния энергетических объектов);

- наладочные системы, производящие рекомендации по устранению неисправностей в контролируемой системе (например, системы отладки программного обеспечения);

- обучающие системы, производящие анализ знаний в определенной области, выясняющие пробелы в знаниях и намечающие средства их ликвидации;

- системы контроля, обеспечивающие адаптивное управление поведением сложных человеко-машинных систем, прогнозируя возникновение сбоев и планируя их устранение (например, управление воздушным транспортом, военными действиями, экономическим поведением фирмы).

Классификация Кленси, в основу которой положены родовые операции, выполняемые в экспертных системах, выделены синтетические операции, результатом которых является изменение структуры системы, и аналитические операции, которые изучают свойства системы, не изменяя ее. Классификация этих операций представлена на схеме:

Анализ Синтез

идентификация проектирование

мониторинг конфигурирование

диагностирование планирование

предсказание спецификация

управление сборка

 

Многоуровневый подход, порождает следующую классификацию экспертных систем:

1 По цели и характеру решаемой задачи:

- интерпретация данных (определение смысла данных, предусматривающее многовариантный анализ данных);

- диагностика (соотнесение объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправностей в системе);

- мониторинг (непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сопоставление их с некоторыми критическими значениями);

- проектирование (подготовка набора необходимых документов для создания объектов с заранее определенными свойствами);

- прогнозирование ();

- планирование ();

- обучение ();

- управление ();

- поддержка принятия решений ().

2 По связи с реальным временем:

- статические

- квазидинамические

- динамические.

3 По типу ЭВМ:

-