Исследование систем управления и их проектирование

Система управления — совокупность взаимосвязанных элементов, способ реализации технологии упр-ния, предполагающий воздействие на объект с целью изменения его состояния и процессных характеристик.

Осн.виды исследований систем упр-ния: маркетинговые, социол-е, экон-е, а также социально-экон-е эксперименты, аудит как иссл-ние, прогнозные и плановые иссл-ния, отчетные, контрольные иссл-ния, проектирование объектов испытаний, иссл-ние кач-ва продукции; иссл-ния, проводимые в разных функциональных подсистемах менеджмента.

Эфф-ть исследования систем упр-ния во многом определяется выбранными и использованными методами исследования.

Методы исследования предст-т собой способы, приемы проведения иссл-ний. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных рез-тов иссл-ния возникших в орг-ции проблем. Выбор методов иссл-ния, интеграция разл.методов при проведении иссл-ния опр-ся знаниями, опытом и интуицией спец-тов, проводящих иссл-ния.

Всю совокупность методов иссл-ния можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции спец-тов; методы формализованного представления систем упр-ния (методы формального моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.

1. Методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деят-ти орг-ции включают: метод «мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд др.методов.

2. Методы формализованного представления систем упр-ния, основанные на использовании матем-х, экономико-матем-х методов и моделей иссл-ния систем упр-ния. Среди них можно выделить следующие классы:

- аналитические (вкл-т методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы матем.программирования, теории игр);

- статистические (вкл-т теоретические разделы математики — матем.статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

- теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, сост-е теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

- графические (вкл-т теорию графов и разного рода графические представления инф-ции типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

3. Комплексированные методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.