ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОМ
"ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ" Инструмент «Генератор случайных чисел» предназначен для автоматической генерации множества данных (генеральной совокупности) заданного объема, элементы которого характеризуются определенным распределением вероятностей. При этом могут быть использованы 7 типов распределений: равномерное, нормальное, Бернулли, Пуассона, биномиальное, модельное и дискретное. Применение инструмента «Генератор случайных чисел», как и большинства используемых в этой работе функций, требует установки специального дополнения «Пакет анализа», - меню: «Сервис», «Надстройки». Для демонстрации техники применения инструмента «Генератор случайных чисел» изменим условия примера, рассмотренного на практическом занятии: «Имитационное моделирование с применением встроенных функций генерации случайных чисел ППП Excel»- практическое занятие №1, определив вероятности для каждого сценария развития событий следующим образом (табл.8). Будем также исходить из предположения о нормальном распределении ключевых переменных. Количество имитаций оставим прежним - 500.
Таблица 8. Вероятностные сценарии реализации проекта
Приступим к формированию шаблона. Выделим в рабочей книге два листа: "Имитация" и "Результаты анализа". Формирование шаблона целесообразно начать с листа "Результаты анализа" (рис.8.). Рис. 8. Лист "Результаты анализа"
Как следует из рис.8 этот лист практически соответствует ранее разработанному для решения задачи на практическом занятии №1. Отличие составляют лишь формулы для расчета вероятностей, которые приведены в табл.9.
Используемые в листе собственные имена ячеек также взяты из аналогичного листа шаблона практического занятия №1. (см. табл. 7). Перейдите к следующему листу и присвойте ему имя - "Имитация".
Приступаем к его формированию (рис.9). Рис. 9. Лист "Имитация"
Первая часть этого листа (блок ячеек А1:Е10) предназначена для ввода исходных данных и расчета необходимых параметров их распределений. Напомним, что нормальное распределение случайной величины характеризуется двумя параметрами - математическим ожиданием (средним) и стандартным отклонением. Формулы расчета указанных параметров для ключевых переменных модели заданы в блоках ячеек В7:D7 и B8:D8 соответственно (табл.11). Для удобства определения формул и повышения их наглядности блоку ячеек Е3:Е5 присвоено имя "Вероятности" (табл.10).
Таблица 10. Имена ячеек листа "Имитация"
Формула в ячейке Е10 по заданному числу имитаций (ячейка В10) вычисляет номер последней строки для блоков, в которых будут храниться сгенерированные значения ключевых переменных. Ячейки D13:E13 содержат уже знакомые нам формулы для расчета величины потока платежей NCF и его чистой современной стоимости NPV. Сформируйте элементы оформления листа "Имитация", определите необходимые имена для блоков ячеек (табл.10) и задайте требуемые формулы (табл.11). Сверьте полученную ЭТ с рис.9. Сохраните полученный шаблон в своей рабочей папке. Введите исходные значения постоянных переменных (табл.2 практического занятия №1) в ячейки В2:В4 и D2:D4 листа "Результаты анализа". Перейдите к листу "Имитация". Введите значения ключевых переменных и соответствующие вероятности (табл.8). Полученная в результате ЭТ должна иметь вид рис.10. Рис. 10. Лист "Имитация" после ввода исходных данных
|