Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Стохастическое моделирование факторных систем хозяйственной деятельности




Доверь свою работу кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Исследование взаимных распределений значений экономических показателей и нахождение соотношений функционирования производ­ственных систем представляет следующий важный класс задач анализа хозяйственной деятельности, например, задачу определения средней линии изменений объема продукции (ТП) в зависимости от изменения численности работающих (Ч) и производительности труда (В) по задан­ной совокупности предприятий. Такая задача решаетсяметодами сто­хастического моделирования. Здесь моделируется конкретное анали­тическое выражение для зависимости

ТП= f (Ч,В).

Стохастическое моделирование все шире применяется в перспек­тивном и сравнительном экономическом анализе, комплексной оценке результатов хозяйственной деятельности, анализе напряженности пла­новых заданий. Наряду с хорошо зарекомендовавшими себя методами корреляционного и регрессионного анализа, производственных функ­ций получает широкое распространение моделирование факторных си­стем хозяйственной деятельности на основе методов современного фак­торного анализа, имитационного моделирования, матричных моделей.

Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач анализа хозяйственной деятельности, для решения которых применяют­ся методы стохастического моделирования:

• изучение наличия, направления и интенсивности связей пока­зателей хозяйственной деятельности;

• ранжирование и классификация факторов экономических явлений;

• выявление аналитической формы связи между показателями;

• ранжирование и классификация объектов хозяйствования;

• выявление наиболее информативных (обобщающих) показате­лей хозяйственной деятельности;

• анализ структурных сдвигов в совокупности объектов анализа;

• нахождение общих закономерностей функционирования объекта;

• построение усредненных нормативов хозяйственной деятель­ности.

Для решения перечисленных задач применяются такие математико-статистические методы стохастического моделирования, как группи­ровка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный ана­лиз, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинно­го анализа, компонентный анализ.

В основе стохастического моделирования лежит возможность по­строения соотношений функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения закономерностей изменения значений по­казателей хозяйственной деятельности. Например, на основе анализа зависимости фондоотдачи от показателей организационно-техническо­го уровня по совокупности объектов литейного производства построена модель стохастической зависимости вида

f = а1 х1 + а2 x2 + а3 x3 + а4 x4 + а5 x5 + а6 x6 > где х1, x2, ..., x6 — показатели организационно-технического уровня;

а1, а2,....а6 — коэффициенты регрессии, характеризующие интенсивность влияния показателей организационно-технического уровнянафондоотдачу.

Эта зависимость выполняется в среднем для всей совокупности.

Необходимые предпосылки стохастического моделирования: воз­можность составления совокупности наблюдений (измерений); качест­венная однородность совокупности относительно изучаемых связей; до­статочная размерность совокупности; наличие соответствующих мето­дов.

Прямой стохастический факторный анализ имеет свои особенно­сти. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа ис­ходные данные представлены конкретными числами, то в случае прямо­го стохастического факторного анализа они заданы выборкой (временной или пространственной). Решение задач стохастического факторного анализа более трудоемко, так как требует:

• глубокого экономического исследования для выявления основ­ных факторов, влияющих на результативный показатель;

• подбора вида стохастической зависимости, который бы наилуч­шим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов;

• разработки метода, позволяющего определить влияние каждо­го фактора на результативный показатель.

Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономичес­ких показателей.







Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 574. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.016 сек.) русская версия | украинская версия