Тақырып. Мультиколлинеарлық.
Мысал. 20 жұмысқер бойынша толем ақы у (ақша бірліктері), жас шамасы х1 (жылдар), мамандықты жұмыс істеген жылдар мерзімі х2(жыл), өнім өндіру х3 (жұмысшыға дана есебінде бір ауысым ішіндегі) деректері бар.
Бақылаудың нөмірі
|
- жалақы
|
- жас шамасы
| -мамандық бойынша жұмыс мерзімі
|
х3 - өнім өндіру
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Жалақы бойынша жиынтық регрессиялық моделі жасалған: .
Факторлар арасындағы мультиколлинеарлықтын бар болуын тексеріп және, егер мультиколлинеарлық бар болса, оны жою керек.
Шешуі. Ең алдымен қосақты корреляция коэффициенттерін табамыз. Соңғы жолда сәйкес бағана бойынша соммасының көрсеткіші болатындай етіп, кесте құрамыз:
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| 44,22
| 63,20
| 4,41
| |
|
|
|
|
| 18,92
| 25,50
| 34,81
| |
|
|
|
|
| 0,12
| 15,60
| 16,81
| |
|
|
|
|
| 13,32
| 15,60
| 4,41
| |
|
|
|
|
| 160,02
| 119,90
| 16,81
| |
|
|
|
|
| 87,42
| 36,60
| 1,21
| |
|
|
|
|
| 5,52
| 9,30
| 4,41
| |
|
|
|
|
| 18,92
| 81,90
| 34,81
| |
|
|
|
|
| 205,92
| 290,70
| 0,01
| |
|
|
|
|
| 128,82
| 122,10
| 15,21
| |
|
|
|
|
| 58,52
| 48,30
| 16,81
| |
|
|
|
|
| 31,92
| 48,30
| 1,21
| |
|
|
|
|
| 113,42
| 63,20
| 9,61
| |
|
|
|
|
| 152,52
| 36,60
| 15,21
| |
|
|
|
|
| 31,92
| 80,10
| 1,21
| |
|
|
|
|
| 18,92
| 1,10
| 1,21
| |
|
|
|
|
| 18,92
| 36,60
| 34,81
| |
|
|
|
|
| 5,52
| 36,60
| 15,21
| |
|
|
|
|
| 44,22
| 15,60
| 1,21
| |
|
|
|
|
| 113,42
| 80,10
| 4,41
|
|
|
|
|
|
| 1272,55
| 1226,95
| 233,8
| | | | | | | | | |
, ,
,
Енді орташа квадраттық ауытқуларды табамыз:
, ,
,
Кейін айнымалылар көбейтіндісіне орташа мәндерін табамыз:
Онда
, , , ,
,
Енді корреляцияның қосақты коэффициенттерін табуға болады:
, ,
,
,
,
.
Корреляциялық матрицаны құрамыз:
|
|
|
|
|
|
| 0,935263
| 0,615448
| 0,853056
|
| 0,935263
|
| 0,69661
| 0,849877
|
| 0,615448
| 0,69661
|
| 0,778766
|
| 0,853056
| 0,849877
| 0,778766
|
|
Факторларды мультиколлинеарлыққа тексереміз. Мультиколлинеарлық тәуелділігі бар болады, егер қос корреляция коэффициенті болса.
Мұнда және факторлар үшін осы шарт орындалады.
Осылайша, және факторлары арасында сызықтық тәуелділік бар. Мультиколлинеарлықты жою үшін айнымалыларды шығару әдісін қолданамыз. Ең кіші мәніне ие фактордан құтыламыз. Ал , (0,853056>0,849877) болғандықтан факторынан құтылған жөн. Мультиколлинеарлық түсіндірмелі, себебі жұмыс істеген жылдар көлемі жұмыскердің жасына тәуелді. факторды шығарып, регрессия теңдеуін құрамыз (6-7тақырыптарды қараңыз).
Ол теңдеу мынадай болады: .
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...
ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ
Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...
Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки.
В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...
|
Условия, необходимые для появления жизни История жизни и история Земли неотделимы друг от друга, так как именно в процессах развития нашей планеты как космического тела закладывались определенные физические и химические условия, необходимые для появления и развития жизни...
Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
|
|