Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Тақырып. Мультиколлинеарлық.





 

Мысал. 20 жұмысқер бойынша толем ақы у (ақша бірліктері), жас шамасы х1 (жылдар), мамандықты жұмыс істеген жылдар мерзімі х2(жыл), өнім өндіру х3 (жұмысшыға дана есебінде бір ауысым ішіндегі) деректері бар.

 

  Бақылаудың нөмірі   - жалақы   - жас шамасы -мамандық бойынша жұмыс мерзімі   х3 - өнім өндіру
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

 

Жалақы бойынша жиынтық регрессиялық моделі жасалған: .

Факторлар арасындағы мультиколлинеарлықтын бар болуын тексеріп және, егер мультиколлинеарлық бар болса, оны жою керек.

 

Шешуі. Ең алдымен қосақты корреляция коэффициенттерін табамыз. Соңғы жолда сәйкес бағана бойынша соммасының көрсеткіші болатындай етіп, кесте құрамыз:

 

 
            44,22 63,20 4,41
            18,92 25,50 34,81
            0,12 15,60 16,81
            13,32 15,60 4,41
            160,02 119,90 16,81
            87,42 36,60 1,21
            5,52 9,30 4,41
            18,92 81,90 34,81
            205,92 290,70 0,01
            128,82 122,10 15,21
            58,52 48,30 16,81
            31,92 48,30 1,21
            113,42 63,20 9,61
            152,52 36,60 15,21
            31,92 80,10 1,21
            18,92 1,10 1,21
            18,92 36,60 34,81
            5,52 36,60 15,21
            44,22 15,60 1,21
            113,42 80,10 4,41
          1272,55 1226,95 233,8
                 

 

, ,

 

,

 

Енді орташа квадраттық ауытқуларды табамыз:

, ,

 

 

,

 

Кейін айнымалылар көбейтіндісіне орташа мәндерін табамыз:

 

 

             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
Σ            

 

Онда

, , , ,

,

 

Енді корреляцияның қосақты коэффициенттерін табуға болады:

 

, ,

,

,

,

.

Корреляциялық матрицаны құрамыз:

 

 
  0,935263 0,615448 0,853056
0,935263   0,69661 0,849877
0,615448 0,69661   0,778766
0,853056 0,849877 0,778766  

 

Факторларды мультиколлинеарлыққа тексереміз. Мультиколлинеарлық тәуелділігі бар болады, егер қос корреляция коэффициенті болса.

Мұнда және факторлар үшін осы шарт орындалады.

Осылайша, және факторлары арасында сызықтық тәуелділік бар. Мультиколлинеарлықты жою үшін айнымалыларды шығару әдісін қолданамыз. Ең кіші мәніне ие фактордан құтыламыз. Ал , (0,853056>0,849877) болғандықтан факторынан құтылған жөн. Мультиколлинеарлық түсіндірмелі, себебі жұмыс істеген жылдар көлемі жұмыскердің жасына тәуелді. факторды шығарып, регрессия теңдеуін құрамыз (6-7тақырыптарды қараңыз).

Ол теңдеу мынадай болады: .

 







Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 1083. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия