З бетінше орындауға арналған есептер. 1. Бір бөлмелі пәтердің баға жөнінде және бір аймақтағы 10 келісім бойынша оның жалпы ауданы
1. Бір бөлмелі пәтердің баға жөнінде және бір аймақтағы 10 келісім бойынша оның жалпы ауданы жөнінде деректер бар:
| Пәтердің бағасы (млн.доллар)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Аудан, м2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
 сызықты регрессия параметрлері есептелген және көрсеткіштер арасындағы байланыс тығыздығы  белгілі.
Теңдеудің жалпы статистикалық маңыздылығын және сонымен қатар регрессия мен корреляция параметрлерін 0,05 маңыздылығы кезінде Фишер және Стьюдент критериілер арқылы бағалаңыз.
2. Қазақстанның 20 аймағы бойынша жандық орта жылдық кіріс теңдеуінің ауыр еңбекпен шұғылданатын адамдар, жалпы жұмыс істейтін (х1), белсенді тұрғындар, барлық тұрғындардың саны (х2) мәндерін Ғ-Фишер критериі арқылы статистикалық маңыздылығын бағалаңыз, егер корреляция коэффициенті  болса. Жиынтық регрессия теңдеуінің   және  айнымалалары кезінде коэффициенттерінің маңыздылығын  -Стьюдент критериі арқылы есептеңіз. Қосалқы корреляция коэффициенттері келесі мәндерде болады:  ,  ,  .
12 тақырып. Гетероскедастикалық;
Мысал. 20 зерттеу бойынша азық-түлікке у (бірлік ақша) моделі құрылған у=20,84+0,44 х-тың әр мәнінде қалдықтар шамалары  мынадай болады:
| №
| 
| Қалдық
| |
|
| -12,0
| |
|
| -11,7
| |
|
| -5,4
| |
|
| -5,6
| |
|
| -2,8
| |
|
| 0,8
| |
|
| -1,6
| |
|
| -4,0
| |
|
| -6,2
| |
|
| 6,6
| |
|
| 13,7
| |
|
| 12,2
| |
|
| 4,4
| |
|
| 4,0
| |
|
| 3,4
| |
|
| 23,2
| |
|
| 16,2
| |
|
| -16,8
| |
|
| -27,8
| |
|
| 9,8
|
1. Х айнымалының мәніне байланысты қалдықтар графигін салыңыз және шешімдер жасаңыз.
2. Гетероскедастиканы анықтау үшін Гольдфельд – Квандт тестін қолданыңыз.
3. Жалпыланған ең кіші квадраттар әдісін пайдаланып, модельді жақсартыңыз.
Шешуі. Қалдықтар графигі мынадай болады:
Әртүрлі х-тің мәндерінде қалдықтар тербелесі бірдей еместігін графигі көрсетеді: егер х<90 болса, онда e>0; ал егер х  (90;200) аралықта жатса, онда e>0. Егер х>200 үлкен болса, е-нің өзгеру аралығы, х-тің кіші мәндеріне қарағанда, одан да көп. Сонымен, график арқылы қалдықтардың гетероскедастикалықтың барын болжауға болады.
3. Гольдфельд-Квандт тестін қолдану үшін у жөнінде ақпараттар қажет. Бұл ақпараттар берілмесе де, оларды табуға болады. Регрессия теңдеуі негізінде  есептеуші мәндерін табамыз. Енді  фактілік мәндерін табамыз.
|
|
| e
| 
| |
|
| -12,0
|
| |
| 36,7
| -11,7
|
| |
| 38,4
| -5,4
|
| |
| 40,6
| -5,6
|
| |
| 42,8
| -2,8
|
| |
| 47,2
| 0,8
|
| |
| 51,6
| -1,6
|
| |
|
| -4,0
|
| |
| 58,2
| -6,2
|
| |
| 60,4
| 6,6
|
| |
| 61,3
| 13,7
|
| |
| 64,8
| 12,2
|
| |
| 73,6
| 4,4
|
| |
|
| 4,0
|
| |
| 84,6
| 3,4
|
| |
| 86,8
| 23,2
|
| |
| 108,8
| 16,2
|
| |
| 130,8
| -16,8
|
| |
| 152,8
| -27,8
|
| |
| 179,2
| 9,8
|
|
Орталық С бақылауларды кестеден шығарайық.. Жиынтықты екі бөлікке бөлеміз: а) бір бөлігінде х мәндері орта мәндерінен төмен; б) екінші бөлігінде – х мәндері орта мәндерінен жоғары. С=4 болсын, бұл бақылаулар мынадай реттік нөмірлерімен: 9,10,11,12. Онда әр бөлікте 8 бақылаулардан қалады. Әр бөліктін регрессия теңдеуін табамыз. Бірінші бөлігін қарастырамыз және оған есептеуші кестені құрамыз.
| №
|
|
| 
| 
| 
| 
| 
| |
|
|
|
| -21,375
| 456,8906
| -16,125
| 260,0156
| |
|
|
|
| -15,375
| 236,3906
| -13,125
| 172,2656
| |
|
|
|
| -11,375
| 129,3906
| -5,125
| 26,26563
| |
|
|
|
| -6,375
| 40,64063
| -3,125
| 9,765625
| |
|
|
|
| -1,375
| 1,890625
| 1,875
| 3,515625
| |
|
|
|
| 8,625
| 74,39063
| 9,875
| 97,51563
| |
|
|
|
| 18,625
| 346,8906
| 11,875
| 141,0156
| |
|
|
|
| 28,625
| 819,3906
| 13,875
| 192,5156
| | Σ
|
|
|
|
| 2105,875
|
| 902,875
|
Қажетті мәндерін табамыз:
 ,  ,  ,
 ,  ,
Онда
 , 
Сонда, мынадай теңдеуді аламыз 
Ұқсас екінші бөлігіне кесте құрамыз:
| №
| 
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
| -86,875
| 7547,266
| -35,875
| 1287,016
| |
|
|
|
| -76,875
| 5909,766
| -31,875
| 1016,016
| |
|
|
|
| -61,875
| 3828,516
| -25,875
| 669,5156
| |
|
|
|
| -56,875
| 3234,766
| -3,875
| 15,01563
| |
|
|
|
| -6,875
| 47,26563
| 11,125
| 123,7656
| |
|
|
|
| 43,125
| 1859,766
| 0,125
| 0,015625
| |
|
|
|
| 93,125
| 8672,266
| 11,125
| 123,7656
| |
|
|
|
| 153,125
| 23447,27
| 75,125
| 5643,766
| | Σ
|
|
|
|
| 54546,88
|
| 8878,875
|
Қажетті мәндерін табамыз:
 ,  ,  ,
 ,  ,
Онда
 ,  .
Сонда, мынадай теңдеуді аламыз  .
Енді әр топқа: у-тін теоретикалық мәндерін, қалдықтар е-ні және оның квадраттарын е2 анықтаймыз.
|
|
| 
топ арқылы
| етоп арқылы
| е2топ арқылы
| |
|
| 24,66967
| -2,66967
| 7,12716
| |
|
| 28,44661
| -3,44661
| 11,8791
| |
|
| 30,96456
| 2,035437
| 4,143002
| |
|
| 34,11201
| 0,887992
| 0,78853
| |
|
| 37,25945
| 2,740547
| 7,510599
| |
|
| 43,55434
| 4,445658
| 19,76387
| |
|
| 49,84923
| 0,150769
| 0,022731
| |
|
| 56,14412
| -4,14412
| 17,17374
| |
|
|
|
| Σ=68,40874
|
Ұқсас
|
|
| топ арқылы
| етоп арқылы
| е2топ
арқылы
| |
|
| 82,24961
| -4,24961
| 18,05921
| |
|
| 85,88995
| -3,88995
| 15,13168
| |
|
| 91,35044
| -3,35044
| 11,22547
| |
|
| 93,17061
| 16,82939
| 283,2284
| |
|
| 111,3723
| 13,62773
| 185,715
| |
|
| 129,5739
| -15,5739
| 242,5474
| |
|
| 147,7756
| -22,7756
| 518,7277
| |
|
| 169,6176
| 19,38241
| 375,6779
| |
|
|
|
| Σ=1650,313
|
Енді қалдықтар квадраттарының ең үлкен соммасының кіші соммасына қатынасын табамыз: 
5% маңыздылық деңгейінде және дәреже еркіндік санында 8-2=6 (өйткені әр топта 8 элементтен бар) осы шаманы (Ғ фактолықты) Ғ-критериінің кестелік мәнімен салыстырамыз:  . Сонымен Ғфакт>Ғкриз, бұдан мына қорытындыға келеміз: қалдықтардың гетероскедастикалығы бар. Қалдықтардың гетероскедастикалығын төмендету үшін жалпылаған ең кіші квадраттар әдісін қолдануға болады. Ол үшін есептеуші кесте құрамыз.
| №
| x
| y
| y/x
| 1/x
| |
|
|
| 0,733333
| 0,033333
| |
|
|
| 0,694444
| 0,027778
| |
|
|
| 0,825
| 0,025
| |
|
|
| 0,777778
| 0,022222
| |
|
|
| 0,8
| 0,02
| |
|
|
| 0,8
| 0,016667
| |
|
|
| 0,714286
| 0,014286
| |
|
|
| 0,65
| 0,0125
| |
|
|
| 0,611765
| 0,011765
| |
|
|
| 0,744444
| 0,011111
| |
|
|
| 0,815217
| 0,01087
| |
|
|
| 0,77
| 0,01
| |
|
|
| 0,65
| 0,008333
| |
|
|
| 0,630769
| 0,007692
| |
|
|
| 0,606897
| 0,006897
| |
|
|
| 0,733333
| 0,006667
| |
|
|
| 0,625
| 0,005
| |
|
|
| 0,456
| 0,004
| |
|
|
| 0,416667
| 0,003333
| |
|
|
| 0,525
| 0,002778
| | Σ
|
|
| 13,57993
| 0,260231
|
Нормалдық теңдеулер жүйесі мынадай болады:
Онда болады:
Теңдеулер жүйесін Крамер әдісімен шығарыңыз. Онда болады:
 , 
Онда  ,  .
Осыдан шыққан теңдеуінде  гетероскедастикалылық жойылған.
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
|
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
|
Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности.
1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности.
1.1. Международная безопасность (глобальная и...
Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В центральное приемное отделение больные могут быть доставлены:
1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения острого или обострения хронического заболевания...
ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ
Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...
|
|
Виды и жанры театрализованных представлений
Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...
Что происходит при встрече с близнецовым пламенем
Если встреча с родственной душой может произойти достаточно спокойно – то встреча с близнецовым пламенем всегда подобна вспышке...
Реостаты и резисторы силовой цепи. Реостаты и резисторы силовой цепи.
Резисторы и реостаты предназначены для ограничения тока в электрических цепях. В зависимости от назначения различают пусковые...
|
|
