Тақырып. Жұптық сызықтық регрессия және корреляция.
Мысал. Өндіріс көлемі (Умлн.тг) және өнім бірлігінің еңбек көлемі (Х адам/сағ) мәндері белгілі болсын.
1. Өндіріс көлемінің өнім бірлік еңбек көлемінен тәуелділігі сызықтық корреляциялық деп ұйғарып, ең кіші квадраттар әдісін қолданып у = а + bх регрессия сызығының теңдеуін құрыңыз.
2. Х пен Y факторлар арасындағы тығыздығын r корреляциялық сызықтық коэффициенті арқылы бағалаңыз. 3. Регрессия сызығының графигін орындап, өнім көлемінің эмпирикалық мәндерін графикке салыңыз. Шешуі: а және в коэффициенттерін анықтау үшін есептеуші кестені құрамыз:
Енді регрессия теңдеуінің параметрлерін анықтаймыз:
Сонымен, сызықты регрессия теңдеуі мынадай болады: Сонымен,бірлік өнімнің еңбек сиымдылығы 1 кісі/сағ үлкейгенде, өндіріс көлемі 7,12млн.тг.үлкейеді. Нөлдік бірлік өнімнің еңбек сиымдылығы болған кезде өндіріс көлемі орташа түрде 13,34 млн.тг. болады. 2) Х пен У факторлар арасындағы байланысты бағалау үшін r корреляция коэффициентін табамыз
3) Регрессия сызығының графигін орындап, графикке тауар айналымының мәндерін саламыз.
![]()
Сонымен, графикалық талдау эмпирикалық мәндерінің регрессия теңдеунің сызығына жақындығын көрсетеді. Бұл жағдай өндіріс көлемінің бірлік өнімінің еңбек сиымдылығымен тығыз арақатынасының куәлігі болады.
|