Аналогия и моделирование

 

Что можно назвать аналогией? Аналогия это наличие общих черт, свойств у двух раздельных предметов в целом. Именно определение сходств и различий между ними является основной целью данного метода. В основе этого метода лежит более простой под названием сравнение.

Результативность аналогии зависит от нескольких факторов:

· количество известных общих свойств;

· существенность свойств;

· связь свойств.

Все результаты аналогии становятся бессмысленными, если хотя бы одно из них противоречит уже известным, так как теряется сам смысл сходства.

Для аналогии, как метода в любом его логическом заключении, свойственно сравнение изученного объекта (оригинала) с неизученным (так называемой моделью). Можно аналогию, в упрощении, считать способом описать один объект, зная свойства другого.

Говоря о методе аналогии можно обратиться к книге М. Бунге «Философия физики» [1. с. 155-183].

Книга посвящена исследованию наиболее популярных вопросов физики. Сам автор считает, что философия материализма весьма ограничена. Ею ограничивается формальная логика, в современном обществе представленная математической логикой. Вместо этого используются аналогии и метафоры и язык «простоты». Автор написал свою книгу, считая направление «критического реализма» основой. Автор просуммировал все основополагающие проблемы с этой точки зрения.

«Аналогия, несомненно, плодотворна, но и коварна»[1. с. 155]. Трем целям следует аналогия:

· упорядочивание законов;

· вычислительные операции;

· экспериментальный анализ.

Простейшим примером такой аналогии может являться описание векторов состояния. Есть волновые уравнения и квантово-механическое уравнение. Именно на основе аналогии между ними и базируется утверждение, что эти векторы являются «реальной волной».

Автор рассматривает еще один интересный пример. Пусть есть предметы А и Б. Допустим Б ведет себя подобно А в определенных сферах. Можно выдвинуть предположение, что и в других сферах будет подобие. Гипотеза даст нам определенные знания в случае успеха, либо не даст ничего. В случае удачи можно будет говорить, что А и Б подобны. В случае провала гипотезы, необходимо прибегнуть к другим идеям. Говоря об аналогии нужно решить ряд проблем. На что больше обращать внимание? На сходство или различие?

«Аналогия, таким образом, вещь обоюдоострая»[1. с. 157]. Она ограничена. В конце концов, она найдет то, что нельзя будет объяснить существующими терминами. Но при этом аналогия помогает, в этих пределах ограниченности, познать все неизвестное, неизведанное.

Все эти вопросы рано или поздно всплывут на рассмотрение. И в зависимости от ответов дальнейший путь будет известен.

«Философия, методология и основания науки подобны кустам роз: они способны доставлять наслаждение, когда за ними ухаживают, и становятся неприятными и колючими, когда ими не занимаются»[1. с. 15].

Моделирование это метод опосредованного изучения объекта. В этом методе сам объект не изучается. Изучается искусственно созданная система (модель), приближенно повторяющая изучаемый объект или систему объектов. Для нее характерны:

· соответствие начальному объекту;

· способность его замещать;

· возможность переноса информации, полученной от исследований системы, на объект.

У метода есть особенность. Познание можно переключать с объекта на модель и наоборот. Полученные знания в итоге переносятся на объект.

Метод действует посредством нескольких типов моделирования.

· Мысленное моделирование. Исходя из названия, сутью метода являются вымышленные, воображаемые модели, показанные в мысленном представлении.

· Физическое моделирование. Здесь в основу метода положено физическое соответствие оригиналу. Именно по результатам такого моделирования можно судить по физическим, «натуральным» свойствам объекта можно описать явления. Результатами такого моделирования нельзя пренебрегать.

· Символическое (знаковое) моделирование. Данная модель с оригиналом будет иметь какое-либо сходство по условно-знаковым свойствам. Результатами являются различные графовые, символические представления.

· Численное моделирование. Средой для моделирования является компьютер. Для такой модели заранее созданы модели-шаблоны, которые потом подстраиваются под ситуации. Именно компьютер с этим шаблоном и представляют материальную систему для моделирования.

Численное моделирование полностью проявляет себя в работе с неясными явлениями. Там где возможно множество результатов от одного и того же действия, и их необходимо просчитать. Именно их суммарный вывод позволяет придти к наиболее реальным и вероятным ситуациям. Именно этот метод сокращает сроки разработок.

Метод моделирования можно смело назвать если и не незаменимым, то важным и всегда актуальным. Он никогда не устареет, лишь будет меняться вместе с моделями.

Рассмотрим книгу Штоффа В.А. «Моделирование и философия» [11].

В книге автор излагает свой взгляд на концепцию метода моделирования. Он защищает эту точку зрения, основанную на «принципе отражения», фундаменте марксистской теории познания. Так можно более последовательно изложить понятия модели и моделирования.

Автор начинает книгу с обоснования понятия модели и моделирования. «Слово «модель» означает: мера, образ, способ» [11. с. 7]. В далекие времена, как только зародилось это слово, оно применялось в строительной терминологии для обозначения «образа» для вещи. Немного изменившись, это же обозначение и перекочевало в научную область. Правда, в нескольких противоположных вариантах.

Первым обозначением модели стала «теория», обладающая подобием к другой теории. Данное определение справедливо для математических наук. В естественных науках же, термин приобрел другое обозначение. Им стали называть не теорию, а то, к чему данная теория относится и что описывает.

Автор же рассматривает модель с других сторон:

· как абстракцию и упрощение конкретного в познании;

· как средство научного познания.

Далее автор рассматривает моделирование со стороны проблемности:

· проблема наглядности;

· проблема истинности.

Пониманию этих проблем автор посвятил особое внимание. «Модель является формой и средством отражения объективной действительности» [11. с. 227]. Как было сказано выше, функции модели, так или иначе, связаны с понятием отражения. Каждая по-своему. Мысленные модели отражают чувственные образы в воображении. Вещественные модели отражают определенные свойства оригинала. Именно сходство с оригиналом является главным условием и качеством модели. Все модели, независимо от своего типа, являются отражением наших знаний.

Но что же можно сказать о моделировании как о процессе создания и управления моделями. Автор по-своему отвечает на этот вопрос. Он разъясняет понятия «истина» и «истинность».

Ложна или истинна модель? Лишь поняв и уточнив условия подобия и аналогии, можно ответить на этот вопрос. Истинность состоит именно в наличии точных границ для определения формы соответствия для каждого типа модели. При этом стоит учитывать наряду с присутствием общих свойств и ряд черт, которые сознательно упущены или вообще не входят в условия. Как пример, приведена ситуация с математической моделью. Ее нельзя считать ложной из-за того, что в ней не отражена физическая природа системы. Истинность модели зависит от точности и адекватности выполнения условий общности. Если этого не выполняется, то модель ложна. Истинность модели похожим образом показывается и в свете абсолютизма и объективности.

Говоря об истинных моделях, стоит осветить еще один аспект. До этого мы рассматривали модели как способ реализации теории. Здесь же речь пойдет уже о модели как о проверке уже установленных теорий и гипотез. Здесь уже модель материальная вступает в силу.

Материальная модель уже не может отрицать объективные законы окружающего мира, и, поэтому, работает в согласии с ними. И если при учете всех этих законов она подтверждает положенную ей в основу теорию или гипотезу, то данная модель и есть прямое доказательство истинности.

И если мысленные модели есть создание и установка теорий и гипотез, то модели практические, в которых все это реализовано, есть проверка данных теорий.

«Все, что изложено в этой книге, представляет собой лишь введение к более глубокому и систематическому изучению философских проблем моделирования» [11. с. 294].