Случайных величин
Обычно для описания распределения случайной величины бывает достаточно определить несколько числовых характеристик (параметров). Наиболее распространенные из них: математическое ожидание (среднее значение) случайной величины , дисперсия случайной величины и среднее квадратичное отклонение случайной величины . Математическое ожидание – наиболее вероятное значение случайной величины. Для дискретных величин оно равняется сумме произведений каждого возможного значения на его вероятность : , (3) где n-количество значений случайной величины. Для непрерывных случайных величин математическое ожидание рассчитывается так: . (4) Дисперсия и среднее квадратичное отклонение является показателями рассеяния, вариации, изменчивости случайной величины. Дисперсия - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания: . (5) Для дискретных случайных величин дисперсия вычисляется как: , (6) а для непрерывных случайных величин так: . (7) Среднее квадратичное отклонение вычисляется по формуле: . Эта величина равна среднему квадратичному отклонению случайной величины от ее математического ожидания. Она, в отличие от дисперсии, выражается в единицах той же размерности, что и изучаемая величина.
|