Таким образом, если известно, что размерность пространства равна n, то для доказательства того факта, что система векторов является базисом, необходимо и достаточно доказать, что векторы системы линейно независимы.
Задача 9. В пространстве
заданы векторы
,
,
,
. Показать, что векторы
образуют базис и найти координаты вектора x в этом базисе.
Решение.
1) Докажем, что
– базис в пространстве
. Так как dim
=3, то нам достаточно проверить линейную независимость векторов. Составим линейную комбинацию
:


Определитель матрицы полученной системы
. Следовательно, система имеет только нулевое решение
и векторы
линейно независимы.
2. Для нахождения координат вектора x в базисе
составим равенство:
. Переходя к покоординатным равенствам и решая полученную систему, находим, что
,
,
. Таким образом, в базисе
вектор
.
Задача 10. Пусть X – линейное пространство размерности n и
– векторы из X такие, что каждый вектор из X является их линейной комбинацией. Докажите, что эти векторы образуют базис в X.
Решение.
Так как свойство 2) определения базиса выполнено по условию задачи, остается доказать линейную независимость векторов
, где n =dim X.
Предположим противное. Пусть
– линейно зависимая система векторов. Выберем в M максимальную независимую подсистему векторов
, k<n. Напомним, что конечная подсистема данной системы векторов называется максимальной линейно независимой, если сама подсистема векторов линейно независимая, а добавление к ней хотя бы одного вектора системы делают ее линейно зависимой. Каждый вектор системы линейно выражается через векторы ее максимальной независимой подсистемы, то есть,
для любого
,
. Тогда для любого вектора x из линейного пространства X справедливо:
.
Таким образом, векторы
линейно независимы и любой элемент линейного пространства X представим в виде их линейной комбинации, т.е.
, что противоречит тому, что dim X=n.
Задача 11. Докажите, что для любого комплексного числа a многочлены
,
,
, …,
образуют базис в линейном пространстве
. Найти координаты произвольного многочлена в этом базисе.
Решение.
Линейная независимость многочленов разной степени
следует из решения задачи 6. Докажем, что произвольный многочлен пространства
является линейной комбинацией данных векторов.
Рассмотрим произвольный многочлен
. Так как любой многочлен для любого
может быть единственным образом представлен в виде:
, то для любого
справедливо разложение по данной системе многочленов:
.
Числа
являются координатами многочлена f в базисе
.
Пусть X – произвольное линейное пространство. Для нахождения базиса
в пространстве X можно воспользоваться следующим алгоритмом.
Алгоритм 1 (нахождение базиса в линейном пространстве).
5) Выбираем произвольный вектор
в пространстве X.
6) Если для любого вектора
существует
такое, что справедливо представление:
, (*)
то останов. Размерность пространства X: dim X =1,
– базис в X.
Иначе – находим произвольный вектор
, для которого не существует
такое, что выполняется равенство (*), то есть:
,.
Полагаем
. Отметим, что векторы
– линейно независимы в силу нарушения (*).
7) Если для любого вектора
существуют
такие, что:
, (**)
то останов, dim X =2;
– базис в X.
Иначе – находим вектор
, для которого не выполнено равенство (**):
,
.
Полагаем
;
– линейно независимые векторы.
Продолжая данный процесс для конечномерного линейного пространства, через конечное число шагов алгоритма будет найден базис в пространстве X.
Задача 12. Систему многочленов
,
,
,
дополните до базиса пространства
.
Решение.
Так как размерность пространства многочленов степени не выше 5:
равна 6, то необходимо найти многочлены
, являющиеся линейно независимыми как между собой, так и с многочленами
.
Найдем произвольный многочлен
, являющийся линейно независимым с системой
. Очевидно, что в качестве такого многочлена можно выбрать
.
Для нахождения последнего многочлена базиса воспользуемся алгоритмом 1, т.е. найдем многочлен
, являющийся линейно независимым с системой
, т.е. для которого не существуют числа
такие, что выполняется равенство:






Неизвестными системы являются
;
- параметры системы. Система не имеет решения, например, для следующих значений параметров:
. Тогда в качестве базисного многочлена выберем
.
Система многочленов
линейно независима и образует базис в пространстве
.