Реализация задачи построения модели множественной регрессии и корреляции в ППП Excel
С помощью инструмента анализа данных Регрессия и Корреляция произведем расчет показателей множественной линейной регрессии и корреляции. Порядок действия во многом аналогичен построению моделей парной регрессии и корреляции.
1) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Регрессия. Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.1):
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные независимых признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Чтобы получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.1 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия
Результаты регрессионного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.2.
Рисунок 4.2 Результаты применения инструмента Регрессия
Интерпретация показателей – см. стр. 27 – 28.
3) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;
4) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.3):
Входной интервал – диапазон, содержащий данные результативного и факторных признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.3 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Корреляция
На экране отобразится матрица парных коэффициентов корреляции. Результаты корреляционного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.4.
Рисунок 4.4 Результаты применения инструмента Корреляция
Делаем вывод, что результаты расчетов вручную с применением формул совпадают с расчетами, выполненными в ППП Excel.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1 Колемаев, В. А. Эконометрика [Текст]: учебник / В. А. Колемаев. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 160 с.
2 Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст]: учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 311 с.
3 Практикум по эконометрике [Текст]: учеб. пособие / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
4 Чураков, Е. П. Прогнозирование экономических временных рядов [Текст]: учеб. пособие / Е. П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 205 с.
5 Эконометрика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2010. – 288 с.
6 Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.пособие / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
Таблица А1 Исходные данные для построения моделей парной регрессии и корреляции
| Потребление основных продуктов питания (в среднем за месяц на человека, кг)
| | Домохозяйства по децильным группам в 2006 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,0
| 8,7
| 9,3
| 9,0
| 8,7
| 9,7
| 9,4
| 9,0
| 8,8
| 10,3
| | Картофель
| 5,8
| 6,3
| 6,6
| 6,2
| 6,9
| 7,2
| 7,3
| 7,5
| 7,0
| 7,6
| | Овощи и бахчевые
| 3,4
| 4,2
| 5,5
| 5,1
| 6,2
| 5,9
| 6,9
| 7,3
| 7,3
| 7,6
| | Фрукты и ягоды
| 1,5
| 1,9
| 2,5
| 3,1
| 3,9
| 4,1
| 4,5
| 5,6
| 7,6
| 5,1
| | Мясо и мясопродукты
| 3,3
| 4,0
| 4,7
| 5,1
| 5,6
| 5,7
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 6,7
| | Молоко и молочные продукты
| 13,9
| 15,6
| 16,8
| 18,4
| 19,2
| 19,9
| 18,5
| 18,5
| 19,2
| 22,0
| | Яйца, шт.
| 11,4
| 13,2
| 14,2
| 13,8
| 14,3
| 15,5
| 15,8
| 15,0
| 16,0
| 14,8
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,4
| 0,5
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 1,0
| 0,8
| 1,0
| 0,7
| 1,0
| | Сахар и кондитерские изделия
| 1,8
| 2,0
| 2,4
| 2,6
| 2,6
| 2,5
| 2,5
| 2,3
| 2,7
| 3,5
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,7
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,8
| 0,9
| 1,2
| 0,8
| 1,0
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 1,41
| 2,06
| 2,64
| 3,29
| 3,97
| 4,66
| 5,69
| 8,22
| 11,50
| 22,99
| | Домохозяйства по децильным группам в 2008 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,3
| 8,9
| 9,3
| 9,9
| 10,0
| 11,1
| 10,0
| 10,0
| 10,1
| 13,0
| | Картофель
| 5,5
| 6,2
| 6,3
| 6,6
| 6,5
| 6,9
| 5,7
| 6,8
| 6,8
| 7,0
| | Овощи и бахчевые
| 4,3
| 5,3
| 5,4
| 6,1
| 6,5
| 7,4
| 6,9
| 9,6
| 8,5
| 9,2
| | Фрукты и ягоды
| 1,9
| 2,8
| 3,3
| 4,3
| 4,4
| 6,1
| 6,0
| 6,9
| 6,3
| 6,0
| | Мясо и мясопродукты
| 4,4
| 5,1
| 5,8
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 7,4
| 9,2
| 7,6
| 8,3
| | Молоко и молочные продукты
| 15,0
| 18,6
| 18,2
| 19,9
| 21,6
| 21,4
| 21,0
| 25,7
| 24,6
| 26,4
| | Яйца, шт.
| 12,3
| 13,3
| 15,1
| 15,9
| 15,5
| 17,4
| 14,7
| 19,1
| 16,0
| 19,7
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,9
| 1,2
| 1,2
| 1,3
| 1,2
| 1,5
| 1,4
| 2,0
| 1,5
| 1,7
| | Сахар и кондитерские изделия
| 2,3
| 2,5
| 2,8
| 3,4
| 3,1
| 3,5
| 3,4
| 3,4
| 2,8
| 4,8
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,9
| 0,9
| 1,0
| 0,9
| 1,1
| 0,9
| 1,4
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 2,56
| 3,70
| 4,60
| 5,74
| 6,84
| 8,30
| 10,39
| 14,31
| 19,00
| 40,82
| Таблица А2 Исходные данные для построения моделей множественной регрессии и корреляции
| № п/п
| Регионы ПФО
| Валовой регио-нальный продукт на душу населения, тыс.руб.
| Доля населения в трудоспо-собном возрасте, %
| Уровень безрабо-тицы, %
| Уровень экономи-ческой активности населения, %
| Уровень занятости населения, %
| Средне-душевые денежные доходы населения,
руб. в месяц
| Средне-месячная номинальная заработная плата, руб.
| Ожидаемая продолжи-тельность жизни, лет
| Потребление молока и молочных продуктов на душу населения, кг
| Потребление хлебных продуктов на душу населения, кг
| Потребление мяса и мясопро-дуктов на душу населения, кг
| |
| Республика Башкортостан
| 148,40
| 63,0
| 6,6
| 65,1
| 93,4
|
| 11027,1
| 68,00
|
|
|
| |
| Республика Марий Эл
| 79,99
| 64,9
| 9,0
| 68,4
|
|
| 8404,3
| 66,45
|
|
|
| |
| Республика Мордовия
| 91,23
| 63,2
| 3,6
| 67,7
| 96,4
|
| 8103,0
| 68,74
|
|
|
| |
| Республика Татарстан
| 204,89
| 63,1
| 5,6
| 66,0
| 94,4
|
| 11468,6
| 70,05
|
|
|
| |
| Удмуртская Республика
| 134,06
| 64,2
| 7,9
| 69,3
| 92,1
|
| 9838,6
| 67,19
|
|
|
| |
| Чувашская Республика
| 94,91
| 63,7
| 8,8
| 67,5
| 91,2
|
| 8703,2
| 67,84
|
|
|
| |
| Пермский край
| 176,18
| 63,3
| 6,5
| 67,1
| 93,5
|
| 11856,0
| 65,73
|
|
|
| |
| Кировская обл.
| 84,67
| 63,1
| 5,9
| 69,4
| 94,1
|
| 8861,5
| 66,94
|
|
|
| |
| Нижегородская область
| 140,60
| 61,9
| 4,5
| 68,0
| 95,5
|
| 10302,0
| 66,10
|
|
|
| |
| Оренбургская область
| 176,73
| 63,4
| 7,2
| 65,7
| 92,8
|
| 9619,6
| 66,76
|
|
|
| |
| Пензенская обл.
| 86,14
| 61,7
| 5,2
| 61,8
| 94,8
|
| 8566,4
| 68,67
|
|
|
| |
| Самарская обл.
| 189,05
| 63,2
| 4,3
| 70,5
| 95,7
|
| 11920,7
| 67,51
|
|
|
| |
| Саратовская область
| 101,05
| 62,5
| 8,0
| 65,1
|
|
| 9108,3
| 68,39
|
|
|
| |
| Ульяновская область
| 96,22
| 63,5
| 4,7
| 63,9
| 95,3
|
| 8412,7
| 67,89
|
|
|
|
Лицензия РБ на издательскую деятельность № 0261 от 10 апреля 1998 года.
Подписана в печать 28.04.2010 г. Формат 60 х 84. Бумага типографская.
Гарнитура Таймс. Усл. печ. л. 1,00. Усл. изд. л. 1,00.
Тираж 50 экз. Заказ № 7.
Кафедра статистики и информационных систем в экономике
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...
|
Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...
Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...
Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...
|
Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...
Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...
Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...
|
|
