Реализация задачи построения модели множественной регрессии и корреляции в ППП Excel
С помощью инструмента анализа данных Регрессия и Корреляция произведем расчет показателей множественной линейной регрессии и корреляции. Порядок действия во многом аналогичен построению моделей парной регрессии и корреляции.
1) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Регрессия. Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.1):
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные независимых признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Чтобы получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.1 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия
Результаты регрессионного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.2.
Рисунок 4.2 Результаты применения инструмента Регрессия
Интерпретация показателей – см. стр. 27 – 28.
3) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;
4) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.3):
Входной интервал – диапазон, содержащий данные результативного и факторных признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.3 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Корреляция
На экране отобразится матрица парных коэффициентов корреляции. Результаты корреляционного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.4.
Рисунок 4.4 Результаты применения инструмента Корреляция
Делаем вывод, что результаты расчетов вручную с применением формул совпадают с расчетами, выполненными в ППП Excel.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1 Колемаев, В. А. Эконометрика [Текст]: учебник / В. А. Колемаев. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 160 с.
2 Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст]: учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 311 с.
3 Практикум по эконометрике [Текст]: учеб. пособие / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
4 Чураков, Е. П. Прогнозирование экономических временных рядов [Текст]: учеб. пособие / Е. П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 205 с.
5 Эконометрика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2010. – 288 с.
6 Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.пособие / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
Таблица А1 Исходные данные для построения моделей парной регрессии и корреляции
| Потребление основных продуктов питания (в среднем за месяц на человека, кг)
| | Домохозяйства по децильным группам в 2006 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,0
| 8,7
| 9,3
| 9,0
| 8,7
| 9,7
| 9,4
| 9,0
| 8,8
| 10,3
| | Картофель
| 5,8
| 6,3
| 6,6
| 6,2
| 6,9
| 7,2
| 7,3
| 7,5
| 7,0
| 7,6
| | Овощи и бахчевые
| 3,4
| 4,2
| 5,5
| 5,1
| 6,2
| 5,9
| 6,9
| 7,3
| 7,3
| 7,6
| | Фрукты и ягоды
| 1,5
| 1,9
| 2,5
| 3,1
| 3,9
| 4,1
| 4,5
| 5,6
| 7,6
| 5,1
| | Мясо и мясопродукты
| 3,3
| 4,0
| 4,7
| 5,1
| 5,6
| 5,7
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 6,7
| | Молоко и молочные продукты
| 13,9
| 15,6
| 16,8
| 18,4
| 19,2
| 19,9
| 18,5
| 18,5
| 19,2
| 22,0
| | Яйца, шт.
| 11,4
| 13,2
| 14,2
| 13,8
| 14,3
| 15,5
| 15,8
| 15,0
| 16,0
| 14,8
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,4
| 0,5
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 1,0
| 0,8
| 1,0
| 0,7
| 1,0
| | Сахар и кондитерские изделия
| 1,8
| 2,0
| 2,4
| 2,6
| 2,6
| 2,5
| 2,5
| 2,3
| 2,7
| 3,5
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,7
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,8
| 0,9
| 1,2
| 0,8
| 1,0
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 1,41
| 2,06
| 2,64
| 3,29
| 3,97
| 4,66
| 5,69
| 8,22
| 11,50
| 22,99
| | Домохозяйства по децильным группам в 2008 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,3
| 8,9
| 9,3
| 9,9
| 10,0
| 11,1
| 10,0
| 10,0
| 10,1
| 13,0
| | Картофель
| 5,5
| 6,2
| 6,3
| 6,6
| 6,5
| 6,9
| 5,7
| 6,8
| 6,8
| 7,0
| | Овощи и бахчевые
| 4,3
| 5,3
| 5,4
| 6,1
| 6,5
| 7,4
| 6,9
| 9,6
| 8,5
| 9,2
| | Фрукты и ягоды
| 1,9
| 2,8
| 3,3
| 4,3
| 4,4
| 6,1
| 6,0
| 6,9
| 6,3
| 6,0
| | Мясо и мясопродукты
| 4,4
| 5,1
| 5,8
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 7,4
| 9,2
| 7,6
| 8,3
| | Молоко и молочные продукты
| 15,0
| 18,6
| 18,2
| 19,9
| 21,6
| 21,4
| 21,0
| 25,7
| 24,6
| 26,4
| | Яйца, шт.
| 12,3
| 13,3
| 15,1
| 15,9
| 15,5
| 17,4
| 14,7
| 19,1
| 16,0
| 19,7
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,9
| 1,2
| 1,2
| 1,3
| 1,2
| 1,5
| 1,4
| 2,0
| 1,5
| 1,7
| | Сахар и кондитерские изделия
| 2,3
| 2,5
| 2,8
| 3,4
| 3,1
| 3,5
| 3,4
| 3,4
| 2,8
| 4,8
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,9
| 0,9
| 1,0
| 0,9
| 1,1
| 0,9
| 1,4
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 2,56
| 3,70
| 4,60
| 5,74
| 6,84
| 8,30
| 10,39
| 14,31
| 19,00
| 40,82
| Таблица А2 Исходные данные для построения моделей множественной регрессии и корреляции
| № п/п
| Регионы ПФО
| Валовой регио-нальный продукт на душу населения, тыс.руб.
| Доля населения в трудоспо-собном возрасте, %
| Уровень безрабо-тицы, %
| Уровень экономи-ческой активности населения, %
| Уровень занятости населения, %
| Средне-душевые денежные доходы населения,
руб. в месяц
| Средне-месячная номинальная заработная плата, руб.
| Ожидаемая продолжи-тельность жизни, лет
| Потребление молока и молочных продуктов на душу населения, кг
| Потребление хлебных продуктов на душу населения, кг
| Потребление мяса и мясопро-дуктов на душу населения, кг
| |
| Республика Башкортостан
| 148,40
| 63,0
| 6,6
| 65,1
| 93,4
|
| 11027,1
| 68,00
|
|
|
| |
| Республика Марий Эл
| 79,99
| 64,9
| 9,0
| 68,4
|
|
| 8404,3
| 66,45
|
|
|
| |
| Республика Мордовия
| 91,23
| 63,2
| 3,6
| 67,7
| 96,4
|
| 8103,0
| 68,74
|
|
|
| |
| Республика Татарстан
| 204,89
| 63,1
| 5,6
| 66,0
| 94,4
|
| 11468,6
| 70,05
|
|
|
| |
| Удмуртская Республика
| 134,06
| 64,2
| 7,9
| 69,3
| 92,1
|
| 9838,6
| 67,19
|
|
|
| |
| Чувашская Республика
| 94,91
| 63,7
| 8,8
| 67,5
| 91,2
|
| 8703,2
| 67,84
|
|
|
| |
| Пермский край
| 176,18
| 63,3
| 6,5
| 67,1
| 93,5
|
| 11856,0
| 65,73
|
|
|
| |
| Кировская обл.
| 84,67
| 63,1
| 5,9
| 69,4
| 94,1
|
| 8861,5
| 66,94
|
|
|
| |
| Нижегородская область
| 140,60
| 61,9
| 4,5
| 68,0
| 95,5
|
| 10302,0
| 66,10
|
|
|
| |
| Оренбургская область
| 176,73
| 63,4
| 7,2
| 65,7
| 92,8
|
| 9619,6
| 66,76
|
|
|
| |
| Пензенская обл.
| 86,14
| 61,7
| 5,2
| 61,8
| 94,8
|
| 8566,4
| 68,67
|
|
|
| |
| Самарская обл.
| 189,05
| 63,2
| 4,3
| 70,5
| 95,7
|
| 11920,7
| 67,51
|
|
|
| |
| Саратовская область
| 101,05
| 62,5
| 8,0
| 65,1
|
|
| 9108,3
| 68,39
|
|
|
| |
| Ульяновская область
| 96,22
| 63,5
| 4,7
| 63,9
| 95,3
|
| 8412,7
| 67,89
|
|
|
|
Лицензия РБ на издательскую деятельность № 0261 от 10 апреля 1998 года.
Подписана в печать 28.04.2010 г. Формат 60 х 84. Бумага типографская.
Гарнитура Таймс. Усл. печ. л. 1,00. Усл. изд. л. 1,00.
Тираж 50 экз. Заказ № 7.
Кафедра статистики и информационных систем в экономике
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...
Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реакций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...
Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...
|
Механизм действия гормонов а) Цитозольный механизм действия гормонов. По цитозольному механизму действуют гормоны 1 группы...
Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...
ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...
|
|
