Величины потерь при выпуске новых видов продукции.

Приведенная таблица потерь существенно дополняет табли­цу эффективности.

Так, основываясь на таблице эффективности, можно прий­ти к выводу, что решение P₁ при обстановке О₂ равноценно решению P₄ при обстановке O₃. Однако анализ указанных реше­ний с использованием данных таблицы 3 показывает, что они составляют соответственно 0,47 и 0,05.

Такая существенная разница объясняется тем, что способ решения Р₁ при обстановке О₂ имеет эффективность 0,35, в то время как при этой же обстановке можно получить эффектив­ность до 0,82.

Решение P₄ при обстановке O₃ реализует почти всю возмож­ную эффективность 0,35 из 0,40. Следовательно, решение Р₁ при обстановке О₂ значительно (почти в 10 раз) хуже, чем решение P₄ при обстановке О₃.

Так, пусть вероятность первого варианта обстановки Р₁ – 0,5, второго – 0,3 и третьего – 0,2, тогда показатели риска для каждого из решений составит:

R1 = 0,55 • 0,5 + 0,47 • 0,30 + 0,00 • 0,2 = 0,416;

R2 = 0,05 • 0,5 + 0,62 • 0,30 + 0,10 • 0,2 = 0,231;

R3 = 0,45 • 0,5 + 0,00 • 0,30 + 0,30 • 0,2 = 0,285;

R4 = 0,00 • 0,5 + 0,62 • 0,30 + 0,05 • 0,2 = 0,196;

Следовательно, решение R4 для данных условий является наи­менее рискованным.

Такой подход к принятию решений в условиях риска позво­ляет получить лишь вероятностные (средневзвешенные) резуль­таты анализа возможных вариантов. Вместе с тем, использование рассмотренного метода значительно повышает степень досто­верности оценок и результатов по сравнению с подходами к принятию решений без количественной оценки вариантов.