Построение статистических оценок математического ожидания и дисперсии
Точечные оценки Рассчитаем реализацию точечной оценки математического ожидания (выборочное среднее): = =295,8 сек. Рассчитаем реализацию точечной оценки дисперсии (исправленную выборочную дисперсию): = = 866,047 сек 2.
Интервальные оценки
Доверительная вероятность, с которой доверительный интервал накроет истинное значение параметра закона распределения случайной величины: =1 – α = 0,95. Рассчитаем границы доверительного интервала для математического ожидания. Реализация точечной оценки математического ожидания известна (рассчитана в предыдущем пункте). Из таблиц распределения Стьюдента по значениям k =(n -1) и находим значение : =2,0322. Границы доверительного интервала для математического ожидания : = = 285,5433, = = 306,0567. Полученный доверительный интервал для математического ожидания: = (285,5433; 306,0567). Рассчитаем границы доверительного интервала для дисперсии. Рассчитаем значения: = 0,025, = 0,975. Из таблицы - распределения, по входам k =(n – 1)=34 и =0,025, k =(n – 1)=34 и =0,975 найдем значения критических точек и : =51.966, = 19.8062. Границы доверительного интервала рассчитаем по формулам: = 583,297, = 1530,41.
Полученный доверительный интервал для дисперсии: = (583,297; 1530,41).
|