УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработ-

 

В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработ-

ка прогнозов в области экономической и коммерческой активности, социальной и полити-

ческой деятельности.

Одной из центральных проблем при разработке прогнозов является эффективное

сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования.

Для изыскательского прогнозирования характерно использование таких методов,

как экстраполяция, моделирование, метод исторической аналогии, написание сценариев и

т.д., базирующихся на анализе точных эмпирических данных.

При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение от-

дается количественной информации, хотя использование качественной (неколичествен-

ной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому является использование интуитивных методов, того же метода

сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тен-

денции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте

высококвалифицированных специалистов-экспертов.

К числу основных методов, используемых при нормативном прогнозировании,

следует отнести, прежде всего, методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова,

Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей,

впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования по-

средством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г.

для нужд аэронавтики и космоса.

Среди других видов прогнозирования иногда выделяют прогнозирование с исполь-

зованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др.

Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно

представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Тот принципиальный «водораздел», существующий в разных видах прогнозирова-

ния, в основе которого характер анализируемой информации.

Очень важно как для процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки дан-

ных, является ли информация количественной или качественной (неколичественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преиму-

ществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и опреде-

лять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных

интервалов, возможных погрешностей при расчетах и т. д.

Однако, к сожалению, количественная информация не всегда оказывается надежной.

Но, пожалуй, даже более существенным является то обстоятельство, что круг про-

блем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается

значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные

решения.

Тем не менее, там, где удается получить адекватное описание ситуации на строгом

математическом языке, результаты анализа и необходимые расчеты, это необходимо делать.

В гораздо большем числе случаев при разработке прогнозов приходится иметь дело

с качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу относятся ситуации, когда данные представле-

ны в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербаль-

ных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных

оценках альтернативных вариантов и т.д.

ГЛАВА 6. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ