Упорядочение и формализация полученных данных. Ручной метод обработки полученной информации. Обработка данных на ЭВМ. Кодификация и группировка ответов. Кодирование открытых вопросов. Подсчет частот появления каждого варианта признака (линейное распределение ответов). Таблицы одномерного распределения. Построение интервальных рядов. Сущность количественного анализа данных. Обобщающие показатели вариационного ряда: среднее арифметическая, мода, медиана. Расчет индексов удовлетворенности, значимости и контрастности. Абсолютные и относительные показатели измерения вариации признака: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Двумерные таблицы сопряженности. Порядок составления. Понятие функциональной и статистической зависимости между двумя признаками. Корреляционная зависимость. Факторный анализ данных.
Качественный анализ первичной маркетинговой информации как процедура проверки исходных гипотез. Интерпретация и объяснение эмпирических данных. Стадии качественного анализа. Описание полученных данных, их объяснение и прогноз. Типологизация и группировка. Основные формы научного объяснения: причинное, генетическое, структурное, функциональное. Уверенное и предположительное объяснение. Прогноз как вероятностное суждение о развитии изучаемого объекта в будущем. Основные методы прогнозирования: экстраполяция, моделирование, экспертные оценки.
