Для выполнения работ по курсу «Управленческие решения» в качестве объекта исследования выбирается предприятие, которое было исследовано вами в рамках экономической практики.
Управленческое решение. Готовим вопросы и контрольную работу. Преподаватель Лариса Котегова kotegovala@mail.ru
Вопросы к экзамену По курсу «Управленческие решения» 1. Понятие и природа управленческого решения, составляющие УР (управленческих решений) 2. Особенности технических, биологических и социальных систем, в которых разрабатываются и реализуются решения 3. Классификация УР, признаки классификации 4. Социально-психологические аспекты разработки и реализации УР, Психологические феномены ПРУР (процесса разработки управленческих решений) 5. Требования к качеству УР, количественная характеристика качества УР 6. Основные факторы (причины), увеличивающие вероятность появления порока УР 7. Логика процесса ПРУР, обобщенная схема цикла ПРУР, определение технологии ПРУР, основные этапы разработки УР 8. Основные этапы (фазы) разработки УР по А. Карпову, М. Вудсу, Г. Саймону, Г. Минцбергу 9. Основные этапы и процедуры 1 блока ПРУР «Определение существования проблемы», проблемы целей, критерии качества целей, методы формирования «деревьев целей» 10. Основные этапы и процедуры 2 блока ПРУР «Формулирование, интерпретация и ранжирование проблемы», критерии предпочтительности альтернативных УР 11. Основные этапы и процедуры 3 блока ПРУР «Разработка и принятие решения, обеспечивающих разрешение проблемы», основные этапы и процедуры 4 блока ПРУР «Реализация принятого решения и контроль» 12. Основные методы обоснования УР: интуитивные и рациональные решения, оптимизационные и неоптимизационные. 13. Рациональные неоптимизационные методы: Расчетно-аналитические методы, критерии выбора прогнозируемых переменных. 14. Прогностический анализ, техника параллельного прогнозирования, метод корреляционно-регрессивного анализа, метод последовательной подстановки, динамический метод, параметрический метод, факторный анализ. 15. Экспертные (систематизированные) методы: область применения, этапы работы экспертных групп 16. Априорные (документационный (анкетный) метод, метод взаимооценки, самооценка экспертов), апостериорные (парных сравнений, метод «снежного кома»), тестовые методы оценки качеств (компетенции) экспертов. 17. Методы группового опроса: метод комиссий, метод мозгового штурма, метод Дельфи, метод сценариев, метод «дерева решений, метод суда. 18. Экспертно-аналитические методы: метод простой ранжировки, метод оценочных сравнений, метод задания весовых коэффициентов. 19. Метод решающих матриц: сущность, область применения 20. Рациональные оптимизационные методы обоснования УР: дифференциальное, интегральное и вариационное исчисление, методы изучения одномерных статистических совокупностей и методы изучения многомерных статистических совокупностей. 21. Рациональные оптимизационные методы обоснования УР: Эконометрические методы, методы линейного и динамического математического программирования. 22. Рациональные оптимизационные методы обоснования УР: модели теории очередей (оптимального обслуживания), модели управления запасами, модели теории игр. 23. Программно-целевое управление, Инициативно-целевая технология ПРУР, регламентная технология ПРУР, стадии развития проблемы. 24. Основные типы моделей, используемых в ПРУР. Эффективность модели. Основные параметры процесса анализа элементов внешней среды относятся: объемность, сложность, подвижность, неопределенность и коммуникабельность. 25. Основные этапы развития моделей прогнозирования, краткая характеристика. 26. Концептуальные модели: модель компании, стандартная информационная модель подготовки и реализации УР, модель проблемной ситуации 27. Концептуальная модель: Стратегическая оценка положений и действий - модель СОПД 28. Концептуальная модель Джерарда Эгана. 29. Процесс имитационного моделирования. Основные компоненты функциональной модели, принципы моделирования, модель «черного ящика», модель «белого ящика». 30. Ряды динамики. Уровни ряда. Смыкание рядов динамики. Имитационные модели, основанные на сглаживании и скользящем среднем («наивные» модели). Оценка качества «наивной» модели. 31. Имитационные модели: адаптивные модели методы экспоненциального сглаживания Хольта, Брауна и Винтерса. Параметры сглаживания. 32. Прогнозирование с учетом фактора сезонности при помощи рядов Фурье. 33. Регрессионные методы прогнозирования (многофакторные модели): виды, этапы. Требования к факторам-признакам в модели. 34. Имитационные модели: Искусственный интеллект - нейросети. МАС – многоагентные системы. Классификация агентов. Типы архитектур в нейросетях. 35. Имитационные модели: Искусственный интеллект - нейросети. Эвристический поиск, теория графов, языки программирования. Преимущества и недостатки ИИ. 36. Особенности разработки УР в различных условиях их принятия: определенности, неопределенности, противодействия и конфликта, в условиях риска. 37. Основные требования к информационным системам поддержки процесса ПРУР. 38. Типы ИС: экспертные, системы поддержки принятия решений, автоматизированные системы экспертного оценивания, многоагентные системы. 39. Информационная поддержка управления брендом. 40. Автоматизация моделирования бизнес-процессов 41. Ситуационные центры (Центры стратегического управления бизнесом) 42. Основные этапы и процедуры разработки плана реализации УР 43. Управленческие решения и ответственность ЛПР 44. Оценка и виды эффективности УР 45. Роль человеческого фактора в процессе ПРУР 46. Способы разработки супероптимальных решений
Для выполнения работ по курсу «Управленческие решения» в качестве объекта исследования выбирается предприятие, которое было исследовано вами в рамках экономической практики.
|
