Метод корреляционно-регрессионного анализа зависит от количества и типа используемых переменных (рис.).
Одна метрическая независимая переменная (измеренная с помощью интервальной или относительной шкалы)
|
Две или более независимые переменные (измеренные с помощью интервальной или относительной шкалы)
|
Зависимая метрическая переменная (измеренная с помощью интервальной или относительной шкалы)
|
Для определения формы зависимости между двумя переменными используется поле корреляции – графическое изображение точек с координатами, соответствующими значениям переменных для всех случаев. Обычно значения зависимой переменной откладывают по вертикальной оси, а независимой – по горизонтальной.
График дает исследователю первое представление о форме данных и о возможных проблемах. Поле корреляции показывает, можно ли зависимость Y по X выразить прямой линией и, следовательно, подходит ли к этим данным парная регрессионная модель.
В случае множественной регрессии построить корреляционное поле не представляется возможным, так как мы имеем дело более чем с двумерным изображением зависимости.