Простые законы распределения случайных погрешностей
Распределение Коши, плотность вероятностей для которого
Это распределение характеризуется медленным спадом p(x) при увеличении çx÷;и его часто называют предельно пологим распределением. Распределение Лапласа или двустороннее экспоненциальное распределение, с плотностью спадающей быстрее при отклонении от центра распределения
Нормальный закон распределения вероятностей или распределение Гаусса. Этот закон наиболее часто используют в теории вероятности. Его плотность вероятности спадает по мере удаления от x = 0 еще быстрее, чем при законе распределения Лапласа
Все три закона имеют схожий интегральный закон распределения F(x). Равномерный закон распределения означает, что случайная непрерывная величина принимает значения с постоянной плотностью вероятностей только в пределах некоторого конечного интервала от X1 до X2. Его функция распределения на участке от -¥; до X1 равна нулю, на участке от X1 до X2 линейно возрастает от 0 до 1, а на участке от X2 до +¥; равна 1
Треугольное распределение или распределение Симпсона
Арксинусоидальное распределение.
Дискретное двузначное распределение. Его плотность распределения вероятностей описывают с помощью d -функции или функции Дирака
|
