Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Зависимость вероятности оценки стимула от его физической характеристики (длины) в третьем эксперименте с жесткой инструкцией в 2-категориальной системе ответов.





 

S0,25 = 650, S0,50 (Md) = 900, S0,75 = 1125 – верхний и нижний квартили и медиана психометрической кривой в условиях либеральной инструкции.

С помощью графика 3.2 находятся следующие пороговые показатели: Точка субъективного равенства (PSE) = 900, Константная ошибка (CE) = 0, Интервал неопределенности (IU) = 335, Дифференциальный порог (DL) = 167,5.

 

Апроксимация экспериментально полученных точек кривой недостаточно точна, т.к. по 5 точкам мы воспроизводим форму психофизической кривой. Получается, что точность оценки порога зависит от того, насколько хорошо мы воспроизвели по этим 5 точкам форму психофизической кривой. Поэтому обработка данных включает в себя третий способ – способ нормальной интерполяции. При этом мы делаем допущение, что наша психофизическая функция является функцией нормального распределения. Масштаб оси ординат выражается в единицах стандартного отклонения этого распределения (т.е. в так называемых нормальных или z-координатах), психометрическая функция, имеющая в предыдущих графиках S-образную форму в линейных координатах, превращается в прямую линию. Далее аналогично, как и при построении предыдущих графиков, находятся интересующие экспериментатора параметры прямой. Для этого необходимо преобразовать пропорции ответов P с помощью таблиц нормального распределения в значения Z, представляющие собой нормированные по стандартному отклонению расстояния от стимульных точек до медианы. Перевод вероятностей субъективной оценки стимула в z – оценки осуществляется с помощью специальной “таблицы перевода значений p в значения z”. Берутся значения P (>), полученные при переводе из 3-категориальной системы в 2-категориальную. По пяти экспериментальным точкам с помощью регрессионного анализа проводится наилучшая прямая, проходящая через эти точки. По оси Y при построении графика задается z-оценки (зависимая переменная), по оси X – интенсивность сравниваемого стимула (независимая переменная).Связь между стандартной случайной величиной Z и экспериментальной случайной величиной X (субъективная величина стимула) является линейной, так как Z и X связаны уравнением прямой = X - , где m – среднее, δ (сигма) – стандартное отклонение. По сути, уравнение линейной прямой y=аx+b и означают одно и то же, только вторая формула является преобразованной. Вычислив коэффициенты a и b линейной функции y=аx+b, можно будет найти неизвестные «х» по известным «y» (z=0, z=1, z=-1). Шкала z-оценок представляет собой шкалу единиц стандартного отклонения – δ. Точка z=0 соответствует нулевому отклонению от среднего (медианы), точки z=1 или -1 – отклонению от среднего на 1 δ вправо или влево. Если точки на графике разбросаны недалеко от регрессионной прямой – гипотеза о наличии функциональной связи подтверждается. Под графиками приведены результаты регрессионного анализа, с помощью которого в дальнейшем вычислялись уравнения регрессионной прямой (уравнение вида y=аx+b, где угловому коэффициенту (a) соответствует значение «b1» из результатов регрессионного анализа, а свободному члену (b)– значение «константы»).







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 281. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.017 сек.) русская версия | украинская версия