Пуассоновское распределение
Для проверки случайности появления группы событий (или некоторого числа объектов) рассматриваемое распределение проверяется на соответствие пуассоновскому распределению, которое отличается от нормального и выводится на основе допущений о случайных эффектах. Если эмпирическое распределение* по форме очень близко к пуассоновскому, то можно предположить, что случайно появляющиеся большие числа не являются неожиданными, а представляют собой выборку из соответствующей совокупности, распределенной по пуассоновскому закону. Пуассоновское распределение является ассиметричным и описывает вероятность появления случайных событий (объектов и т.д.). Допустим, что: R – общее число событий в каком-либо эксперименте; N – общее число рассматриваемых интервалов времени, часть которых может содержать нулевое число событий. Тогда среднее число событий в определенном интервале времени будет равно т = R/N. Вероятности появления определенного числа событий при пуассоновском законе распределения приведены в таблице:
Каждый член выражает вероятность того, что произойдет данное число событий.
|
