Нормальный закон распределения
Нормальный закон распределения наиболее часто встречается на практике. Главная его особенность состоит в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы при весьма часто встречающихся типичных условиях. Определение: Непрерывная случайная величина имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами и , если плотность распределения имеет вид (3.17) где Нормальное распределение симметрично: . Наиболее вероятное значение величины совпадает с . Кривую нормального закона распределения называют нормальной кривой или кривой Гаусса. На рисунке 1 приведено семейство кривых нормального распределений вероятности для различных значений величин среднеквадратичного отклонения при одинаковом значении математического ожидания. Рисунок 1. График функции распределения нормального закона с параметрами , приведён на рисунке 2.
Рисунок 2 Нормальное распределение с параметрами , называется стандартным нормальным распределением. Его плотность задается функцией Гаусса
|