Студопедия — Решение. 2. Для выявления достоверности отличий табличный курсор установите в сво­бодную ячейку (А11)
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение. 2. Для выявления достоверности отличий табличный курсор установите в сво­бодную ячейку (А11)






1. Введите данные (табл. 4.1).

2. Для выявления достоверности отличий табличный курсор установите в сво­бодную ячейку (А11). На панели инструментов необходимо нажать кнопку Встав­ка функции (fx). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выберите кате­горию Статистические и функцию ТТЕСТ, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно ТТЕСТ за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1-2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши введите диапазон данных контрольной группы в поле Массив 1 (А2:А8). В поле Массив 2 введите диапазон данных исследуемой группы (В2:В8). В поле Хвосты всегда вводится с клавиатуры цифра 2 (без кавычек), а в поле Тип с клавиатуры введи­те цифру 3. Нажмите кнопку ОК. В ячейке АН появится значение вероятнос­ти - 0,006295.

3. Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых вы­борок (0,006295) меньше уровня значимости ( = 0,05), то нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между выборками не случайные и сред­ние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому на основании применения критерия Стьюдента можно сделать вывод о боль­шей эффективности реализации путевок после начала рекламной компании (р < 0,05).

Пример реализации рассмотренной задачи приведен в «Задании 4.5».

 

Как указывалось выше, при использовании -критерия выделяют два основных случая.

В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве гене­ральных средних двух независимых, несвязанных выборок (так называемый двух­выборочный t -критерий). В этом случае есть две различных выборки, количество элементов в которых может быть также различно. При заполнении диалогового окна ТТЕСТ при этом указывается Тип 3.

Во втором случае, когда одна и та же группа объектов порождает числовой матери­ал для проверки гипотез о средних, используется так называемый парный t-критерий. Выборки при этом называют зависимыми, связанными (при заполнении диалогового окна ТТЕСТ указывается Тип 1). Например, сравнивается выход годных датчиков двумя фирмами в соответствующие месяцы.

 

 

В качестве упражнения рассмотрим пример.

Пример 4.6.

Сравнивается удельное поверхностное сопротивление у двух групп полупроводниковых микроузлов (в Ом/квадрат):

 


1 группа 2 группа
   
   
   
   
   

 

 

Необходимо определить достоверность различия между группами при двух вари­антах постановки задачи:

* группы состоят из различных микроузлов (тип 3);

* группы состоят из одних и тех же микроузлов, но первая — до проведения радиационной обработки, а вторая — после (тип 1).

 


Решение. В ячейки B5:B9 введите значения удельных поверхностных сопротивлений у микроузлов первой группы. В ячейки C5:C9 введите значения удельных поверхностных сопротивлений у микроузлов второй группы.

1. Табличный курсор установите в свободную ячейку (B12). На панели инстру­ментов необходимо нажать кнопку Вставка функции (fx). В появившемся диа­логовом окне Мастер функций выберите категорию Статистические и функцию ТТЕСТ, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно ТТЕСТ за
серое поле мышью отодвиньте вправо на 1-2 см от данных (при нажатой ле­вой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных первой группы в поле Массив 1 (B5:B9). В поле Массив 2 введите диапазон данных второй группы (C5:C9). В поле Хвосты всегда вводится цифра 2 (без кавычек), а в поле Тип введите цифру 3. Нажмите кнопку ОК. В ячейке С6 появится значение вероят­ности - 0,228053.

Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых вы­борок (0,228053) больше уровня значимости (a = 0,05), то нулевая гипотеза не может быть отвергнута (принимается). Следовательно, различия между выбор­ками могут быть случайными и средние выборок не считаются достоверно от­личающимися друг от друга. Поэтому на основании применения критерия Стьюдента нельзя сделать вывод о достоверности отличий двух групп микроузлов по удельному поверхностному сопротивлению, имеющихся у них (р > 0,05).

2. Табличный курсор установите в свободную ячейку (D6). На панели инстру­ментов нажмите кнопку Вставка функции (fx). В появившемся диалоговом окне. Мастер функций выберите категорию Статистические и функцию ТТЕСТ, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно ТТЕСТ за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1-2 см от данных (при нажатой левой кноп­ке). Указателем мыши введите диапазон данных первой группы в поле Массив 1 (С1:С5). В поле Массив 2 введите диапазон данных второй группы (D1:D5). В поле Хвосты всегда вводится цифра 2 (без кавычек), а в поле Тип введите цифру 1. Нажмите кнопку ОК. В ячейке D6 появится значение вероятности — 0,003883.

Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых выборок (0,003883) меньше уровня значимости (a = 0,05), то нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между выборками не могут быть случайными и средние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому на основании применения критерия Стьюдента можно сделать вывод о том, что в двух группах микроузлов выявлены достоверные отличия по удельному поверхностному сопротивлению (р < 0,05), что явилось результатом радиационной обработки.

Таким образом, ясно, что применение различных типов критерия Стьюдента мо­жет приводить к различным результатам на основании одних и тех же исходных данных. Можно предложить следующий приблизительный способ выбора типа критерия: если не ясно, какой тип критерия выбирать, выбирается тип 3; если оче­видно, что выборки зависимы, связаны (например, это одни и те же студенты), то следует выбирать тип 1.

Пример реализации рассмотренных задач приведен в «Задании 4.6».

 

4.2. Критерий Фишера.

Критерий Фишера используют для проверки гипотезы о при­надлежности двух дисперсий одной генеральной совокупности и, следовательно, их равенстве. При этом предполагается, что данные независимы и распределены по нормальному закону. Гипотеза о равенстве дисперсий принимается, если отно­шение большей дисперсии к меньшей меньше критического значения распределе­ния Фишера.

где зависит от уровня значимости и числа степеней свободы для дисперсий в числителе и знаменателе.

В MS Excel для расчета уровня вероятности выполнения гипотезы о равенстве дисперсий могут быть использованы функция ФТЕСТ{массив1;массив2) и процеду­ра пакета анализа Двухвыборочный F-тест для дисперсий.







Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 480. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...

Деятельность сестер милосердия общин Красного Креста ярко проявилась в период Тритоны – интервалы, в которых содержится три тона. К тритонам относятся увеличенная кварта (ув.4) и уменьшенная квинта (ум.5). Их можно построить на ступенях натурального и гармонического мажора и минора.  ...

Понятие о синдроме нарушения бронхиальной проходимости и его клинические проявления Синдром нарушения бронхиальной проходимости (бронхообструктивный синдром) – это патологическое состояние...

Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы № 113/у Обменная карта родильного дома...

Основные разделы работы участкового врача-педиатра Ведущей фигурой в организации внебольничной помощи детям является участковый врач-педиатр детской городской поликлиники...

Ученые, внесшие большой вклад в развитие науки биологии Краткая история развития биологии. Чарльз Дарвин (1809 -1882)- основной труд « О происхождении видов путем естественного отбора или Сохранение благоприятствующих пород в борьбе за жизнь»...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия